基于ASTER GDEM数据喀斯特区域地貌类型划分与分析-论文.pdf

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1、第32卷第3期地理科学、，01．32No．32012年03月SCIENTIAGEOGRAPHICASINICAMar．，2012基于ASTERGDEM数据喀斯特区域地貌类型划分与分析马士彬，安裕伦(1．贵州省六盘水师范学院生物与地理科学系，贵州六盘水553004；2．贵州师范大学地理与环境科学学院，贵州贵阳550001)摘要：以30m分辨率ASTERGDEM数据为基础，通过GIS空间分析和非监督分类的方法进行地貌基本类型的自动划分。研究结果表明：①ASTERGDEM数据能够满足1：10万比例尺下喀斯特区域的地表形态表达；②以流域为单位提取地形

2、因子符合地貌发育的基本规律，提取的地形因子能客观的反应地表真实形态；③采用非监督分类法能够有效的实现1：10万比例尺下地貌基本形态的定量化、自动化分类。关键词：地貌类型；ASTERGDEM；空间分析；自动划分中图分类号：P931／TP75文章标识码：A文章编号：1000—0690(2012)03—0368．06地貌是地理环境的重要组成要素之一，对整成三个阶梯；海拔最低点约为461m，最高点约为个自然环境的形成与发展起着决定性的作用。对2900m。研究区内地貌类型以高原山地为主。地于地貌基本类型的划分体系与制图方法，国内外貌发育过程中，受新构造

3、运动影响比较大，喀斯特的学者都做了大量研究。但传统的地貌分类与制地貌分布广泛。研究区内可溶性碳酸盐岩分布面图主要采用地形图量测结合野外实地勘测的方积19693km，占全地区总面积的73．3％”。法_lI2J。工作量大、更新周期慢，不能满足当代社会发展和科学研究的需要。DEM(DigitalElevationMode1)及数字地形分析概念的提出在很大程度上解决这一问题。与传统地形图相比容易实现地形分析的定量化、自动化；容易与其他数字地图或影像进行空间叠加分析。目前对DEM应用普遍局限在地形指标的提取和全国尺度的地貌基本形态类型的划分】，较少进行

4、中、小尺度下的地貌基本类型单元自动划分的研究。本文拟采用ISODATA非监督分类法探讨图1研究区区域位置ASTERGDEM数据在1：10万比例尺下定量化、自动Fig．1Thesketchmapofthelocationofstudyarea化划分地貌形态类型的应用。1．2数据源分析1研究概述ASTERGDEM全球产品的预生成评估精度1．1研究区概况为水平数据30m，垂直数据201TI，可靠性95％，空间研究区地处云、贵、川三省交界之地(图1)。分辨率为301TI。以此数据为基本信息源(图2)参区内面积26853km。地势从西向东逐渐降低，形照

5、ETM影像进行精确校正(AlbersConicalEqual收稿日期：2010—11-10；修订日期：2011-叭一18基金项目：贵州省科技攻关项黔科合GY字(2008)3022]、国家重点基础研究发展973计划项目(2006CB403200)、贵州省教育厅自然科学项目(黔教科2010098)资助。作者简介：马士彬(1982)，男，黑龙江齐齐哈尔人，讲师，研究方向为环境遥感与信息系统。E-mail：msb88．com@163．tom通讯作者：安裕伦，教授，硕士生导师。E-mail：anyulun@126．com3期马士彬等：基于ASTERGD

6、EM数据喀斯特区域地貌类型划分与分析369图2研究区ASTERGDEM数据和流域划分Fig．2TheASTERGDEMdataandwatersheddivisionofstudyareaArea／Krasovsky)、边界修正、值域规范化等预处理。上操作[17,18。对于典型喀斯特地貌区，相关学者也对地学研究中分析窗口大小进行了探讨，李阳兵2地貌类型提取的原理与方法等在对石漠化综合评价网格分析单元大小的研究2．1地貌类型提取的原理中认为，分析网格大小应与研究区内地物景观斑根据地貌发育的稳定性理论：即在一种地貌块的平均面积有关u。结合上述两种

7、理论，首先确区内，流域单元作为自然地理单元组成整个区域定分析窗口为2km，然后以2km为起点，以0．25地貌的基本单元，确定按照流域单元分割研究区km为单位逐渐扩大和缩小分析窗口进行实验，比域，以各个流域单元作为分析单位进行地形因子对各尺寸分析窗口提取地形因子平均斑块的面积的提取并划分地貌形态类型””。与窗口问的吻合度。最终确定各流域分析窗口大研究区分属于长江流域乌江、赤水河、牛栏小(DEM栅格分辨率为30m)(表1)。江一横江水系和珠江流域北盘江水系。1：150万贵表1各流域最佳分析窗口大小州省农业地貌区划将贵州省划分为乌江、赤水河、Tab

8、le1Thebestanalysiswindowsizeofeachbasin北盘江等水系流域，根据本研究确定1：10万地貌划分尺度，为确保精度同时减少数据冗余度在