大规模应急救援资源配送点选址鲁棒优化研究文献综述-论文.pdf

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1、研究与探讨物流技术2014年第33卷第1期(总第304期)doi：lO．3969~．issn．1005-152X．2014,01．003大规模应急救援资源配送点选址鲁棒优化研究文献综述戴军1l2，关贤军2(1．苏州工业园区服务外包职业学院，江苏苏州215123；2．同济大学经济与管理学院，上海200092)[摘要】指出大规模突发性、不确定性及爆炸性的应急救援物资配送会出现应急救援紊乱，产生严重的“短板效应”，凸显应急救援资源配送点布局规划的重要性，对确定性环境与不确定性环境下的大规模应急救援资源配送点选址进行了文献梳理，分析了当前研

2、究的不足，并展望了大规模应急救援资源配送点选址的最新研究趋势。【关键词】应急救援；轴辐网络；鲁棒优化；不确定性【中图分类~-]F252．14[文献标识ra~]A【文章编号]1005-152X(2014)01-0008-04LiteratureReviewonRobustOptimizationofLocationAllocationofMassEmergencyRescueResourcesDistributionNodesDaiJun，GuanXianjunf1．SuzhouIndustrialParkServiceOuts0ur

3、eingVocationalCollege，Suzhou215123；2SchoolofEconomies＆Management，TongjiUniversity，Shanghai200092，China)Abstract：Inthispaper，wewentovertheavailableresearchliteraturesonthelocationallocationoftheresoul'cesdistributionnodesinmassemergencyrescueoperationsundercertainandunc

4、ertainenvironmentsrespectively，analyzedtheirshortcomingsandpredictedthelatesttrendofthestudiesinthisfield．Keywords：emergencyrescue；radiusnetwork；robustorltimization；uncerrainty动中央、省、市、县政府储备库物资外，还需调动企业救灾物资1研究意义储备、社会救灾资源以及获得国际援助等。有效的应急救援对于减少人员伤亡关系重大。但是，由于大型灾害救援需要在短时间内将百万

5、吨的救援物资和数十万甚至百万的救援人员送1972年我国唐山大地震，死亡24．2万多人，重伤l6．4万往灾区，也就是无数个救援点向一个或几个被救援点输送，形多人。1999年我国台湾“9．2l”大地震死亡2321人，重伤成一个由外往内的集聚型输送网络。8000多人。2008年四川汶川“5．12”大地震死亡69197人，失爆炸性的应急物资需求以及大型灾害的突发性和不确定踪18341人，受伤374643人。2010年4月14日青海省玉树性，一般使得救援点各自为战，应急救援流量、流速、流向失7．1级地震死亡2698人。2012年9月7日云南彝

6、良与贵州毕序，救援出现应急紊乱，从而使救援工作产生严重的“短板效节等地发生5．7级地震，造成了18-3万户共计74．4万人受灾，应”(包括：供应保障不足而导致的“保障短板”、无法短时间内因灾死亡的人数81人，房屋倒塌7138户，共计30600间，灾迅速提供灾区所需物资和资源而导致的“时效短板”、供应方害造成的直接经济损失为37．04亿元。可以看出地震等大型灾的多元化和供应地点分散、缺乏有序协调而导致的“协调短害极易导致大量人员伤亡，因此应急救援尤为重要。板”)。因此，需要制定全局性、先验『生配送规划，尤其是大规模大型灾害应急救援需要

7、大规模调动应急物资，目前除调【收稿日期]2013—04—22[基金项目】国家自然科学基金资助面上项目“大规模应急救援资源配送点选址鲁棒优化研究一以地震应急救援为例”(71272o47)【作者简介】戴军(1975一)，男，博士研究生，高级物流师，副教授，研究方向：应急救援与服务外包；关贤军(1972一)，男，博士，副教授，中国灾害防御协会风险分析专业委员会副秘书长，研究方向：减灾防灾。一8一戴军，等：大规模应急救援资源配送点选址鲁棒优化研究文献综述研究与探讨应急救援资源配送点选址布局优化，科学规划应急救援资源划通过有限量的数据样本和决

8、策者的经验来确定不确定参数配送点，才能使整个应急救援网络有效发挥作用，彻底改变过的模糊隶属度函数，具有较强的主观性。鲁棒优化作为不确定去大规模救灾物资的收集、调运、发放主要依靠各级政府临时信息处理方法，可以很好的解决由于数据不准确对于