欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:53739964
大小:1.70 MB
页数:7页
时间:2020-04-21
《CB雷达回波显示与提取-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、第15卷第4期解放军理工大学学报(自然科学版)Vo1.15No.42014年8月JournalofPLAUniversityofScienceandTechnology(NaturalScienceEdition)Aug.2014基于地学研究的CINRAD/CB雷达回波显示与提取朱黎明'芮小平。,朱雷平。,余学祥,于雪涛(1.安徽理工大学测绘学院,安徽淮南232001;2.中国科学院大学资源与环境学院,北京100049;3.徐州工程学院,江苏徐州221008;4.石家庄铁道大学交通运输学院,河北石家庄050043)摘要:为准确
2、显示天气雷达指定回波强度的回波区域,基于CINRAD/CB新一代天气雷达(简称CB雷达)的基数据,从地学角度提出一种CB雷达反射率因子回波的可视化方法,即将雷达基数据中的反射率因子数据采用地学中栅格数据格式进行显示。然后生成反射率因子图,结合风暴单体识别与跟踪算法(SCIT)中对风暴单体的识别模式,提出能够提取指定回波强度的雷达回波区域的方法。通过鄂尔多斯气象雷达站的CB雷达基数据提出方法并进行了验证。实验结果表明,提出的反射率因子图可视化方法可以显示雷达的反射率因子特征,针对反射率因子图提出的回波区域提取方法能够提取指定强度
3、的回波区域。关键词:CINRAD/CB;天气雷达;反射率;回波中图分类号:P237DOI:i0.7666/i.issn.1009-3443.20140314001AutomaticrecognitionmethodbasedongeoscienceresearchforprecipitationechoesofCINRAD/CBZHULiming,RUIXiaoping。,ZHULeiping。,Xuexiang,Xuetao(1.SchoolofGeodesyandGeomatics,AnhuiUniversityofSci
4、enceandTechnology,Huainan232001,China;2.CollegeofResourcesandEnvironment,GraduateUniversityofChineseAcademyofSciences,Beijing100049,China;3.XuzhouInstituteofTechnology,Xuzhou221008,China;4.TransportationInstitute,ShijiazhuangTie-DaoUniversity,Shijiazhuang050043,Chin
5、a)Abstract:Todisplaythespecifiedintensityweatherradarechoes,avisualizationmethodforCBrada(sre-flectivitydatawasexaminedafterbriefintroductionofthestorageformatofCINRAD/CBradarsbasicda—ta.ThismethoddisplaysthereflectivitydatainCINRADl/CBrada~sbasicdatawithafasterdata
6、format.Thenthestormcellrecognitionprocessesinstormcellidentificationandtracingalgorithm(SCIT)werediscussed,andanmethodforextractingradarSechoeswasproposed.Finally,thismethodwasverifiedwiththeweatherradarsbasicdatainErdos.Theresultsshowthatthedisplayingmethodcanshowt
7、hecharactersofCBradarSreflectivity.Forthereflectivitymapcreatedwiththismethod。theextractingmethodcanextractthespecifiedintensityradarechoes.Keywords:CINRA13l/CB;weatherradar;reflectivity;echoes准确地显示天气雷达回波的范围、强度,可及喻Ⅲ。我国新一代气象雷达具有测量范围广、时空时、准确地进行短时天气预报,并可根据降水物质回分辨率高、可快速
8、获取大范围降水物质回波分布情波的规律进行人工影响天气作业,其重要性不言而况的优点,已被广泛应用于回波的识别提取中[。收稿日期:2014—03—14基金项目:国家科技重大专项课题资助项目(2OllZXO5O39—004);国家科技支撑计划资助项目(2012BAC25B01);江
此文档下载收益归作者所有