超算新标准乱局待定-论文.pdf

《超算新标准乱局待定-论文.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二一前沿技术匠盔羞圈超算新标准乱局待定Linpack基准测试成功地走过了三十年，然而，追求ToP500强的排名，已经让超级计算机走到了一个误区，新标准HPcG应需而生。在过去的几年里，对于目前衡量超级计算机性能的线性测试标准(Linpac·k标准)，其局限性频频受到质疑。这些质疑的结果是导致形成一种新标准——HPcG(高度共轭梯度基准测试)，这一新标准是适应目前的架构以及现实中应用程序之需的，符合更多的账户系统设计趋势。作为Linp

2、ack标准的创始人，田纳Linpack衡量的是线性方程计算的速新标准尚需完善西大学诺克斯维尔分校的JackDongarra度和效率，随着时间的推移，应用程序教授以及在桑迪亚国家实验室的Michael对更复杂计算的需求已经变得越来越普今天，超级计算机的新标准已全面Hemux教授，提出了利用新的HPCG标准遍，这些计算要求有高带宽和低延时的展开，供应商和公众活动也与该标准紧密来解决现行超级计算标准的局限性，在新环境，并且需要通过不规则模式访问数联系在一起，然而，与标准相关的可行标准中人们可以明确计算次数。据，而LinDack标准无法测量这些更加复性、

3、可靠性和进展相关的新问题也不断出杂的计算程序。这个问题变得愈发重要并现。对于相关标准产生的一些混乱状态，亟待解决，如果这个问题得不到解决，Dongarra教授谈到，他将在2014年中花Linpack逐渐远离现实需求那么每一轮全球超级计算机500强排行时间解决相关问题。自超级计算机诞生开始，人们就一直榜的Linpack性能数据与真实的数据之间根据目前情况，现在已发布的HPcG采用Linpactk作为超级计算机性能的衡量的差距将越来越大。因此，从2013年11标准仍需要多家主流产品供应商以及社会标准。但如今，Linpack已经无法跟上超月的sCl3大

4、会开始，并行采用了新标准团体参与后续的完善工作。然而，Dong町a级计算机需求的步伐，根据Linpack标准HPCG。说，目前HPcG还处于混乱状态，scl3大的超级计算机排名已经不能完全真实地反HPCG，这项新的测试方法旨在更好会给他留下的深刻印象是，很多人向他询映应用程序的性能。地关联现代主流应用程序中的计算和数问在哪里能寻找到新的列表。对于纯粹的据访问模式，同时，也能提高整体的计算HPCG结果，当前并没有新的列表。机性能。当下，为追求在全球超级计算机Dongarra说，当前的目标是希望一些UNPACK标准的创始人，田纳西大学诺500强榜单中

5、名列前茅，一些超级计算机机器可以在它们的连续列表中同时具有克斯维尔分校的Jack的设计并不是为了满足现实生活的需求。LinDack和HPcG的结果。Dongarra教授“我们现在似乎为了设计一个具有良好“我们～边运行，一边学习，一边调(注：JackDongarra教Linpack性能的系统，而在实际上对应用整。”Dongarra解释说。“今天，在某种授同时负责全球超级计算机500强的排名)程序的设计犯了一些选择性的错误，或是程度上说，现在有一个beta版本，在未来对系统增加了一些不必要的组件和复杂机六个月里这个版本将被精炼，到那时我们制。”Don

6、garra教授说。将有用户满意的版本。”Dongarra详细地20142～3中国教育网络47墨墨薯圈前沿技术[二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二二说明了供应商和公众社区如何做出有价值的反馈和支持，但Dongarra指出最大的挑战是对于基准及其潜在的滥用缺乏了解。高处怎么御寒Dongarra解释道，上述基准探索了大2013年下半年度全球超级计算机500强榜单(Top500)于去年11量系统特性，已超过当前的Linpack标准。月底发布，国防科技大学的天河二号蝉联冠军。虽然“

7、天河二号”成然而，为了更加高效，有必要对标准进行功突围，但在整体实力上，中国与超级计算机第一大国美国相比还有优化，这需要全面了解基准及其规则以及不小的差距。底层系统架构。“如果人们仅仅只参考基于Linpack标准进行测试和运行的结果，从超级计算机数量上看．美国拥有全公布了Graph500榜单．后者是利用图论我们无法获得真正的高性能结果，另外也球500强超级计算机中的253个，总数较模拟超算在分析数据密集型应用时的性能其它国家和地区的总和还要多，优势明显，进行排名的，前者依据是超算的浮点运算无法实现我们的测量目的。”中国大陆共有65个超级计算机进入

8、5()()能力。也就是说。前者侧重于绝对速度排正如前文提到的，优化并非是一项不强榜单，位居第二。日本以3()个位列第三名．后者更侧重于实