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时间:2020-04-20
《一种适用于 NLOS 环境的 LTE 终端迭代定位算法.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、第3l卷第3期计算机应用研究Vo1.31No.32014年3月ApplicationResearchofComputersMar.2014一种适用于NLOS环境的LTE终端迭代定位算法阎龙,高泽华,高峰(北京邮电大学信息与通信工程学院网络体系构建与融合北京市重点实验室,北京100876)摘要:NLOS(nonlineofsight,非视距)误差是影响LTE终端定位精度主要因素之一,针对这一问题,提出了一种减小该误差的迭代定位算法。通过引入误差系数重构OTDOA(observedtimedifferenceofarrival,到达时间观测差)测量值,采用迭代计算获取一组
2、最优误差系数来改善NLOS误差的影响。该算法不需要信道环境的先验信息,且可通过分层细化减小计算量。仿真结果表明,该算法能有效地减小NLOS环境下的定位误差。关键词:LTE;非视距;终端定位;到达时间观测差;迭代定位算法中图分类号:TN929.5文献标志码:A文章编号:100l一3695(2014)03—0876—03doi:10.3969/j.issn.1001-3695.2014.03.057IterativelocationalgorithmforLTEmobilestationunderNLOSenvironmentYANLong,GAOZe—hua,GAOFe
3、ng(BeijingKeyLaboratoryofNetworkSystemArchitecture&Convergence,SchoolofInformation&CommunicationEngineering,BeijingUniversityofPosts&Telecommunications,Beijing100876,China)Abstract:NLOSerrorisoneoftheimportantfactorsaffectingLTEterminals’locationaccuracy.Inordertosolvetheprob—lem.thispa
4、perproposedaniterativelocationalgorithmtoreducetheNLOSerror.Itintroducedtheerorcoe雎cientstorecon—structmeasured0TD0AandfoundtheoptimalgroupofcoeficientsthroughiterationtocompensateNLOSerror’Sinfluence.Thisalgorithmdidnotrequiretheprioriinformationofthechannelenvironmentanditcouldreducet
5、hecomputingcomplexitythroughstepwiserefinement.ThesimulationresultshowsthatthisalgorithmcanefficientlyreducetheNLOSeror.Keywords:LTE;NLOS;terminalpositioning;OTDOA;iterativelocationalgorithm随着移动互联网的迅猛发展,基于移动终端位置服务的应环境估计NLOS误差的均值和方差,以此来重构OTDOA测量用层出不穷,如电子地图、美食指南、交通信息、救援定位等。为矩阵,以减小NLOS误差的影
6、响。但是这些方法都需要根据信满足用户对这些业务的需求,移动终端定位的准确性十分重要。道环境的先验信息估计NLOS误差来对测量值进行重构,应用LTE作为新一代移动通信系统将成为承载移动数据业务的核心存在一定的局限性。本文提出了一种利用迭代改善NLOS误网络,因此研究LTE终端定位算法具有重要的现实意义。差的新方法,通过添加误差系数对OTDOA测量值进行重构,LTE主要有三种定位技术:A—GNSS(assistedglobalnaviga—再利用Chan算法解出终端位置坐标后得出相应残差值,然后tionsatellitesystem,辅助全球导航卫星系统)E—CID(en
7、hanced迭代计算选取残差值最小时对应的误差系数,最终利用这组最cellID,增强型小区ID)和OTDOA_J。其中OTDOA是一种基优误差系数修正测量值以得到NLOS环境下的终端定位结果。于网络的定位方法,相比于A—GNSS不需要改动终端,并且较该算法不需要NLOS环境的先验信息,且通过分层细化的方法E—CID定位精度高。文献[2]提出了一种经典的OTDOA定位可减小计算量,便于运用在各种NLOS环境中。技术实现算法——chan算法,该算法计算量小,在LOS(1ineofsight,视距)情况下定位精度较高。然而在实际的环境中,终端1NLOS环境
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