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1、第33卷第4期曲靖师范学院学报Vol_33No.42014年7月JOURNALOFQUJINGNORMALUNIVERSITYJuly.2014曲靖产业结构转换能力的区域差异分析张梅芬,黑志华(曲靖师范学院生物资源与环境科学学院,云南曲靖655011)摘要:以云南省曲靖市9个县市区为研究地域单元,在分析曲靖各县市区产业结构现状基础上,采用因子分析法对曲靖各县市区产业结构转换能力进行了评价,依照综合得分将曲靖各县市区产业结构能力分为强、较强、一般及差四组。提出不同水平的地区要因地制宜确定产业结构转换重点;优化产业内部结构;进行人力资本投资,提高劳动者素质;加大科研投入;坚持创新机
2、制增强产业政策的稳定性及长效性,以促进区域产业结构转换能力的提升。关键词:区域经济;产业结构;转换能力;曲靖中图分类号:F061.5文献标识码:A文章编号:1009—8879(2014)04—0001—05产业结构转换能力是指产业结构适应市场提供参考依据。变化和保持区域经济持续、稳定、协调增长,向高级化调整、演进的可能性和条件。区域产业结构一、曲靖产业结构基本现状的状况和转换能力,不仅决定着区域在区际经贸联系和分工中的相对地位,也决定着区域经济增影响经济要素和经济条件的因素,均会不同长的速度和效果。程度地影响产业结构及其转换,因此,影响产业曲靖下辖一区一市七县,包括麒麟区、宣威
3、结构转换能力的因素很多,主要有技术创新能市、沾益县、罗平县、富源县、陆良县、师宗县、马力、供给能力、需求能力、产业结构现状以及对外龙县、会泽县共9个行政单元,本文以曲靖各县贸易的发展等。从产业结构变动的规律来看,任市区的国民生产总值及三次产业年产值数据为何一次产业结构的演变和转换都是在前一阶段基础,选取来自云南省统计年鉴和曲靖统计年鉴产业结构的基础之上进行的。因此,产业结构现中曲靖各县市区的数据,通过对数据进行分析,状本身是影响产业结构转换的重要因素。曲靖比较分析各地区产业结构转换能力的差异,以期各县市区三次产业结构及其占GDP比重见表1。能为相关部门进行区域产业结构的调整和优
4、化表1曲靖及各县市区GDP总值、人均GDP及三次产业结构(2012年)数据来源:《云南省统计年鉴2013)据上表数据,以I、Ⅱ、Ⅲ代表三次产业产值占GDP的比重,可以将曲靖9个县、市、区的产收稿日期:2014—05—13作者简介:张梅芬,曲靖师范学院生物资源与环境科学学院讲师,硕士,主要从事文化地理、区域经济教学与研究。·1·第4期曲靖师范学院学报第33卷业产值比重分成以下几类(见表2),产业结构Spearmen等人关于智力测验的统计分析,随着计现状呈现空间差异。算机技术的高速发展,人们将因子分析成功地应用于各个领域,使得因子分析的理论和方法更加表2曲靖各县市区产业产值比重分类
5、表(2012年)丰富。因子分析的基本目的是用少数几个因子去描述多个变量之间的关系。(一)数据收集笔者参考相关文献的指标体系设计,结合研究区域实际情况,选取如下指标对曲靖各地区产业结构转换能力进行分析。X:科技经费支出总额(万元);X:社会消费品零售总额(万元);X:人均GDP(人);X:全社会固定资产投资(万二、基于因子分析的曲靖产业结构元);X:进出口总额(万美元);X:固定资产投转换能力综合评价资占GDP比重(%);X:第一产业增加值(万元);X。:第二产业增加值(万元);X:第三产业“因子分析”于1931年由Thurstone首次提增加值(万元)(见表3)。出,其概念起源
6、于20世纪初KarlPearsonCharles表32012年曲靖各县市区产业结构转换能力各指标值资料来源:曲靖市统计局:《曲靖统计年鉴2013)>(二)数据处理为了直观分析主成分,绘制了特征值大小排对表3的数据进行标准化处理,计算相关系列的主成分分散图,见图1:数矩阵的特征值、贡献率、累计贡献率(见表4),本文根据因子分析法对应的累计贡献率大于80%的原则提取主成分因子。表4公因子的特征值、贡献率和累计贡献率图1主成分分散图(三)建立载荷矩阵为了消除数据量对统计结果的影响,对数据采用标准化方法进行变换,利用SPSS统计软件得到x至X的相关系数矩阵(见表5),可看出·2·张梅芬
7、,黑志华:曲靖产业结构转换能力的区域差异分析对原始因子得分矩阵进行方差及正交旋转,从主成分载荷来看,根据各地区的主因子得结果如表6所示,可以看到前三个主成分累积贡分,以各主因子的特征值为权重,利用加权求和献率达到86.87%,基本保留了原指标x至x公式Y=Y1×50.036%+Y2X38.284%+Y3×的主要信息,故选择Y、Y:及Y,分别为第一、第11.680%计算曲靖各地区产业结构转换能力的二、第三主成分,三个主成分的线性组合为:Y:综合得分和排名,见表7。0.981X1+0.977X2
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