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1、DB2数据库性能优化第1课-DB2系统架构，SQL语句生命周期DATAGURU专业数据分析社区本课目标完成本课后，你应该能够–理解不同工作负载的区别(OLTP,OLAP)–为不同工作负载选择合适的数据库功能版本–了解数据库内部基本结构：基本存储单元，工作线程，内存，功能部件–理解SQL语句在数据库引擎中处理的过程DATAGURU专业数据分析社区OLTP与OLAP对比OLTPOLAP用户操作人员,低层管理人员决策人员,高级管理人员功能日常操作处理分析决策DB设计面向应用面向主题数据当前的,最新的细节的,二维的分立的历史的,聚
2、集的,多维的集成的,统一的存取读/写数十条记录读上百万条记录工作单位简单的事务复杂的查询用户数上千个上百个DB大小100MB-GB100GB-TB时间要求具有实时性对时间的要求不严格主要应用数据库数据仓库来源:http://baike.baidu.com/link?url=rOI_OV_l1bBN46vfsKOHaNxeRpUEBQhz4qNxdqY4It3yDoRl6-6Kw4yoT2fu9_LU_5b2wJldjuhdoq05IKz1xqDATAGURU专业数据分析社区DB2主要功能版本TranSingleDatabas
3、eViewSQL1SingleDatabaseViewDB2SQL1’SQL1’’SQL1’’’Tran1Tran2Tran3DB2DB2DB2LogDatabaseDB2DB2DB2LogLogLogPart1Part2Part3CoreDB2LogDB2DataPartitioningFeatureSharedDataAccess-IdealforwarehousingandOLAPscaleoutandmassivelyparallelqueryprocessingDB2pureScaleDataSharing-Ide
4、alforactive/activeOLTP/ERPscaleoutDATAGURU专业数据分析社区DB2forOLTPCoreDB2DB2pureScale用于可用性要求很高，处理能力需要水平扩展的系统DATAGURU专业数据分析社区DB2forOLAPDB2DPF(DataPartitioningFeature)–SharedNothingArchitecture数据库由多个数据库分区构成每个数据库分区可运行在不同的节点上每个数据库分区拥有独立的资源(Engine,LogMg.,LockMg.,Caches,e
5、tc.)SQL任务可以在所有分区上并行处理分区数据库对用户和应用而言是透明的FastcommunicationmanagerDatabasePartitiondatalogdatalogdatalogdatalogDataLogDATAGURU专业数据分析社区DB2forOLAP(数据如何分布)CREATETABLEcustomer(Salescust_idVARCHAR(20)Customercust_idQty,genderCHAR(1))cust_idGenderSmith1DISTRIBUTEBYHASH(cus
6、t_id);SmithFSmith2BillMSmith3WoeMZool1CREATETABLEsales(ZoolMZool2cust_idVARCHAR(20)MaryF,qtyINTEGER)Hash(cust_id)DISTRIBUTEBYHASH(cust_id);12345678I327680120120120customerZoolFWoeMBillMMaryFSmithFsalesSmith1Zool2Woe1Bill1Mary2Zool1Smith2Smith3Mary1Bill2Woe2Zool3P
7、artition0Partition1Partition2DATAGURU专业数据分析社区DB2数据库架构工作线程及内存数据存储DATAGURU专业数据分析社区DB2数据库基础存储单元－页面在存储及内存中的基本访问单元主要分为数据页面，索引页面大小4K,8K,16K,32KOLTP系统更多随机IO，避免页面更新冲突，倾向选择小页面；OLAP系统更看中顺序IO，通常选择大页面DATAGURU专业数据分析社区数据页面结构及RIDpage#slot#10561RIDPage473Page1056PageHeaderPage
8、HeaderSlot3800-1340038003700剩余可用空间删除记录后空Record2间，REORG之后可用Record0473,2Record0RID(RowID)可指向唯一一条记录，物理存在于索引页面，或数据页面中有记录溢出的位置。有三种大小的RID,4字节，6字节及8字节，与
