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1、心理科学进展2011,Vol.19,No.5,765–774AdvancesinPsychologicalScienceDOI:10.3724/SP.J.1042.2011.00765*中介效应的三类区间估计方法方杰张敏强李晓鹏(华南师范大学心理应用研究中心,广州510631)摘要由于中介效应ab的估计量通常不是正态分布,因此需用不对称置信区间进行中介效应分析。详述了三类获得不对称置信区间的方法,包括乘积分布法(M法和经验M法)、Bootstrap方法(偏差校正和未校正的非参数百分位Bootstrap方法、偏差校正和未校正的参数百分位残差Bootstrap方法)和
2、马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)方法。比较了三类方法在单层(简单和多重)和多层中介效应分析中的表现,发现三类方法的表现相近,与乘积分布法相比,偏差校正的百分位Bootstrap方法表现较好,但有先验信息的MCMC方法能更有效降低均方误。最后对中介效应不对称置信区间研究的拓展方向做了展望。关键词中介效应;置信区间;乘积分布法;Bootstrap方法;马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)方法分类号B8411引言杰泰,刘红云,2004)。近年来较多研究者推荐在中介效应分析中采用置信区间(confidenceinterval)中介(mediation)是社会科学研究中重要的方方法
3、,即用中介效应估计值abˆˆ和中介效应估计值法学概念。如果自变量X通过某一变量M对因变的标准误σˆabˆˆ构建一个对称的置信区间(abˆˆ−量Y产生一定影响,则称M为X和Y的中介变量。zα2×σˆˆˆ,abˆˆˆ+×zα2σˆˆ),如果置信区间不包中介效应分析的目的是判断自变量X和因变量Yabab括0,说明有中介效应存在;置信区间包括0,说之间的关系是部分或全部归因于中介变量M明中介效应不存在。置信区间方法的优势在于,(Baron&Kenny,1986;MacKinnon,2008;Yuan&它不仅能判断中介效应的有无,而且置信区间的MacKinnon,2009)
4、。近年来,中介效应分析大量应宽度还提供了中介效应大小变异的信息,给出了用在管理学(Wood,Goodman,Cook,&Beckman,一系列可能的中介效应大小值而不是一个唯一值,2008)、心理学(MacKinnon,Fairchild,&Fritz,2007;这是Sobel检验方法无法提供的(MacKinnon,MacKinnon,2008;Fairchild&McQuillion,2010)Lockwood,&Williams,2004;MacKinnon,2008)。等学科中。目前中介效应分析大都采用Sobel检这种对称置信区间方法的前提假设是中介效应验的
5、方法,即用中介效应估计值abˆˆ(aˆ、bˆ含义abˆˆ是正态分布,因为只有在正态分布下,才能使见图1)除以中介效应估计值abˆˆ的标准误σˆabˆˆ得到用基于标准正态分布的临界z值构建出对称的置一个z值(za=ˆˆbˆσˆˆ),将这个z值和基于标准正ab信区间。但实际的情况是,即使aˆ和bˆ都是正态分态分布的临界z值进行比较,如果z值大于临界z布,abˆˆ也不一定是正态分布,更进一步的说,只值,说明中介效应存在;如果z值小于临界z值,要abˆˆ不为零,abˆˆ的分布就是偏态分布,并且分说明中介效应不存在(MacKinnon,Lockwood,布的峰值还会随着中介
6、效应值abˆˆ的变化而变化Hoffman,West,&Sheets,2002;温忠麟,张雷,侯(MacKinnonetal.,2002,2004,2008;Hayes,2009),因此,基于标准正态分布的z值构建的对称置信区间(本文将这种方法称为传统法)是不准确的,收稿日期:2010-12-03为了得到准确的中介效应置信区间,近来,研究*教育部人文社科基地项目(2009JJDXLX006)、广东省自然科学基金项目(9151063101000002)资助。者们从不同角度提出了多种改进方法,本文将介通讯作者:张敏强,E-mail:Zhangmq1117@yahoo.c
7、om.cn绍其中常用的三类,即乘积分布法(distributionof765766心理科学进展第19卷theProduct)、Bootstrap方法和马尔科夫链蒙特卡不同,多重中介效应又分为并行和链式多重中介罗方法(MarkovchainMonteCarlo,MCMC)。效应,并行多重中介效应是指多个中介变量同时在自变量和因变量间起作用;链式多重中介效应2单层中介效应中的置信区间分析是指多个中介变量出现顺序性特征,在自变量和单层中介效应包含简单中介效应(simple因变量间形成中介链(MacKinnonetal.,2007;mediation)和多重中介效应(mu
8、ltipl
