统计技术在财务管理中的运用分析(共2962字).doc

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1、统计技术在财务管理中的运用分析（共2962字）在企业固定资产折旧管理中运用统计动态分析法从理论上说，折旧方法的选择应该从企业本身的特点出发,估计使用资产的经济效益形态到底是属于递减式还是平稳式，再选用与这个经济效益形态相配合的折旧方法。众所周知，在实际工作中，会计人员需要在计算固定资产折旧时估计其报废时产生的预计净残值、使用年限等等。如果这时会计人员没有一定的科学理论作支撑，估计误差太大将会影响到资产负债表上固定资产净值的大小和利润表上利润的金额，且一但选择了某一种折旧方法就不能随意改变，它最终将构成企业产品的成本

2、，因此它对企业产品成本的核算起着至关重要的作用。如果会计人员在估计企业每项资产折旧时能运用统计方法中的动态分析法，将为更合理地反映财务状况提供依据。据此估计，该企业A机器将以年平均14%的速度递减，因此该机器设备的折旧费用将相对较大，企业应考虑提前收回对该机器的投资，以便企业有更充足的资金更新设备，避免技术进步等因素对资产造成的不利影响。这样根据现象受某种基本因素的作用来编制出动态时间数列，分析在较长一段时间内，折旧是持续上升或平稳的折旧趋势，描述岀折旧发展变化的全过程。反映出固定资产在各个时期所达到的规模、水平、

3、结构、速度的一般发展变化过程，可以科学预测出该项固定资产在未来使用过程中的折旧水平、平均折旧水平、平均折旧速度、平均折旧量等等。深入分析折旧速度与折旧量之间的关系，进一步反映折旧的实际效果,综合考虑选择折旧方法的使用是否合适。在企业应收账款管理中运用统计均值思想企业的应收账款是企业未来货币资金收入的重要来源，在实际工作中由于销售中存在的折扣、折让、退回以及坏账损失等诸多因素，企业的应收账款管理成为企业管理中的薄弱环节。由于企业计提坏账准备的方法由企业自行确定，这就通常要求企业会计师具备相当的经验与判断力。基于坏账的

4、产生会降低应收账款的净变现价值，因此，会计人员在每个会计期末估计可能发生的坏账损失时应对应收账款做出适当的评价，这时就可以配合运用统计均值思想来计算企业应收账款的坏账率。应收账款坏账估计方法如下：首先遵循以往应收账款的信息进行统计均值思想相关处理，参考欠账时间的长短、顾客的信用状况、顾客的信用政策、该企业产品市场情况、行业惯例等等计算出顾客的可能应收账款坏账,再将不同的应收账款按信用分组，计算平均的坏账率。即可得出，该企业应收账款回收额占总应收账款的98%,据此估计该企业平均的坏账率为8%o这样企业每隔一段时间计算

5、一次平均坏账率，可以定期评估坏账准备是否适合，以便及时地做出调整，更加合理地反映企业的应收账款情况。运用统计技术来帮助会计人员估计坏账，会使会计人员的工作更加科学合理。并且在统计研究中，还经常把平均指标和标志变异指标结合起来应用。也就是说，平均坏账率代表性的大小,与总体内各个标志值的分散程度有密切的关系，可以配合标志变异指标来研究应收账款回收的稳定性和均衡性。在企业借贷负债中运用统计相关回归模型企业在进行借贷负债时，不论是流动负债还是长期负债，都是企业在一个经营周期内为维持正常的生产经营需要借入的各种借款。无论从哪

6、种渠道借入，都要在一定时间内还本付息，因此在借款时，需要对企业未来所有货币性收入有一定预算。因为当企业借入资金时，如果使用资金的投资报酬率高于负债利息率，那么会给企业和股东带来收益；否则,企业负债将会导致企业未来大量现金流出。如果企业经营管理不善或市场情况发生不利变化，借贷负债还可能使企业未来背上沉重的财务负担，甚至可能导致企业破产。如果企业在准备借贷时，能对企业未来资金情况、经营情况、市场风险、产品换代等做一个有效分析，确定哪些属于不变情况,哪些属于可变情况，利用统计相关性分析因素之间变动度的大小，根据自变量每变

7、动一个单位对企业资金流入量造成的影响，可以帮助经营管理者提高分析问题的精确度，判断预测事物发展变化决策的科学性。1.相关回归分析法相关系数r是反映变量之间相关关系密切程度的统计分析指标。r的变化范围在T〜1之间，即OW

8、r

9、Wl。当r=0,表示二者不存在线性相关，

10、r

11、=1,表示完全相关。r>0,正相关，rVO,负相关，0<

12、r

13、V0.3,微相关，0.3W

14、r

15、<0.5,低相关，0.5W

16、r

17、V0.8,显著相关，0.8W

18、r

19、

20、拟合一条回归直线，用以表明变量间的变动关系。2.企业未来资金规模预测分析比如要研究企业资金规模在市场销售额逐渐增大的情况下将以怎样的速度扩张，现以某化妆品企业的发展变化为预测基础，来估计2013年该企业的年递增销量和届时的企业资金规模。（见附表2）若以此估计，该企业20082012年化妆品销售额平均递增34%,2013年销售额将达到168亿元。从表中可以看出