广东电网公司云浮供电局营销系统客户档案数据诊断

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1、广东电网公司云浮供电局营销系统客户档案数据诊断李春华(广东电网公司云浮供电局广东云浮527300)数据质量及实用化月度评价细则》，对营销系统主要电力对象(厂站、线路、变压器、台区、用户、表计、终端)的核心数据项从完整性、合规性两大方面进行梳理。本项目依据《广东电网公司营销系统数据质量及实用化月度评价细则》的检查项，检查了营销系统客户基本信息、计量点信息、业扩报装客户档案、运行电能表、线路等共24个检查大项，合计249个字段小项。通过对我局营销系统问题数据进行统计分析，总结m我局营销系统存在的主要数据质量问题及整改方法如下。3．1补录客户证件号码、客户联系人电话

2、或手机l背景营销系统客户基本信息档案存在客户证件号码为空，客户联按照省公司信息化建设的统一部署，我局各个业务系统已经系人电话或手机为空的情况。各供电所根据《无联系电话或手机建立，功能也日趋完善。特别是营销管理、配网生产、配网丁程、计号码的问题用户清单》及《无身份证件号问题用户清单》文档进行量自动化等核心业务系统已经通过营配一体化信息平台，实现了补录工作。这两项工作的lT作量较大且获取难度高，信息获取采数据共享、业务互通。但随着营销业务系统实用化的不断深入，暴取如下方式：露}1{营销业务系统在数据质量上存在较大问题，有些已经影响到3．1．1采取与小区物管、居委或

3、村委合作的形式，在小区或村口张电费计算、正常的业务开展和系统功能应用。局市场部前期组织贴海报进行宣传，并充分利用居委或村委的社会关系及社会影响各业务系统厂家，特别是营销、营配和计量厂家，对相关业务系统力，委托其在现场帮助收集客户的重要信息。的运行数据进行了筛选，找出了一些问题数据，并下发到各基层3．1．2与电信、移动、联通等通信运营商进行合作，共享联系电话信单位限期整改。但通过一段时间的整改，发现效果不理想，云浮局息。另外，通过电台、电视台、报社广泛宣传客户信息的重要性，制营销系统在省公司的每月数据质量的排名依然靠后。作一些动画模拟电费信息获知方式的宣传短片。

4、所以，如何规范基层单位的业务，建立规范化的数据录入监3．1．3通过银行代扣账户获取客户的联系电话或手机、身份证件号等。控制度，培养基层人员规范化作业，如何进一步提高数据质量，在3．1．4各窗口营业员充分利用客户上门办理用电业务的机会，主动省公司的考核中达到领先的水平，成为当务之急。向客户宣传本次客户信息收集的重要性，做到“多一份询问，多一2项目整体情况份关怀”，动员客户及时更新档案信息。3．1．5发动广大员工积极参与，采用“I+N”方式，通过员】：的亲朋为确保营销系统数据质量诊断有序、有效推进，项目建设阶好友向客户收集重要信息。段总体上按实施计划制定、试点实施

5、、实施效果评估、全面推广实3．1．6抄表人员在抄表或催费过程中，主动向客户收集相关信息；施、实施成果评审认定五个阶段分步实施、稳步推进。装表人员在换表时主动向客户收集相关信息；用电检查人员存日试点实施阶段选取r云浮局下辖的思劳、白石2个供电所作常用电检查时主动向客户收集相关信息。为试点，开展数据质量梳理，挖掘2个试点供电所问题数据产生3．2补录用户行业用电分类的根源，确认数据诊断的内容及数据质量问题清单。并针对数据营销系统用户行业用电分类存在行业用电分类为空或错选的情质量问题清单提出整改意见及方法，在试点所进行实施。况。要求各供电所对用户的行业用电分类进行核查

6、，并补录到营销系在实施效果评估过程中，通过对前期2个试点供电所的现场统。并加强对各供电所业扩人员的行业用电分类培训，提高业务人员实施效果进行评估，总结⋯营销数据整改的方法及经验，形成了的业务水平，尽量避免出现行业用电分类错选、漏选自勺．1青况。一套完善、高效的数据整改方案。具体的方案包括有《云浮供电局3．3及时划分客户抄表区段及抄表周期营销数据质量提升方案》、《云浮供电局试点所营销数据整改报客户抄表区段及抄表周期为空的用户，分为两大类：一是已告》等，作为下一阶段全面推广实施的指导依据。正常用电的用电客户；二是每月通过业扩流程报装的新增用户．全而推广阶段，通过前

7、期试点所的实践，将总结的数据整改针对此两类用户，要求各供电所在每月的20号之前，完成对所有方法及经验，推广实施到全局所有供电所，指导各供电所进行数客户抄表区段及抄表周期的划分。据整改及补录活动。市场部按照制订的实施i,t-：~tJ，在区县局全面3．4修正银行代扣或托收用户的联网银行、账户名称、银行账号等推广实施并进行整体评估，有序推进各项T作。并适时监督数据信息整改情况，按照相关评价标准进行考核。营销系统在收费方式为银行代扣或托收的用户，其银行代3数据诊断方法码、账户名称及银行账号为空的情况。要求各供电所根据《银行代扣或托收用户问题清单》，在系统中补录银行代扣

8、或托收用户的营销系统客户档案数据诊断，