中国居民生活电力消费的分解分析_朱凯

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1、第47卷第3期中国电力Vol．47，No．3技术经济2014年3月中ELECTRI国电力CPOWERMar.第204714卷中国居民生活电力消费的分解分析朱凯，尹海涛（上海交通大学安泰经济与管理学院，上海200052）摘要：电力消费对节能环保有重大影响。采用LMDI方法，基于人口效应、城市化效应、社会原子化效应和用电强度效应等因素，对中国居民生活用电的增长进行了分解。研究表明，对于全国而言，用电强度上升是引起居民生活用电量上升的主要原因；人口增长、城市化和社会原子化目前并非居民生活用电增长的主要推动力，但影响正在加强；对不同地区而言，各影响因素对生活电力消费增长的作用存在较大差异

2、。关键词：分解分析；居民生活用电；城市化效应；社会原子化；用电强度中图分类号：TM715；TK01+8文献标志码：A文章编号：1004-9649（2014）03-0130-050引言解法（LMDI）研究生活方式的改变在中国居民生活电力消费增长过程中的影响，并通过实证研究提近10年来，中国的电力消费快速增长。据中出政策建议。国统计年鉴，2010年的总电力消费量是2000年的3.1倍，年平均增长率达12%。电力消费的快1模型构建速增长是经济繁荣的标志，但也使中国的能源和环境安全面临着重大压力[1-2]。对数均值Divisia指数因素分解法（LMDI）是能居民生活电力消费（reside

3、ntialelectricity源和环境经济学中常用研究方法。利用该学术工consumption，REC）是中国电力总消费的第二大来具可将环境和能源指标分解成多个因素的和。因源。而据美国统计年鉴数据显示，美国居民用电对数平均D氏指数法1（logarithmicmeandivisia消费占全部用电消费的38.7%。相比之下，中国indexmethod1，LMDI1）易于进行理论构建，具居民电力消费有巨大的增长空间。文献[3]利用投有高适应性，使用和解释简单方便，所以是目前入产出法模拟中长期电力需求，预计2020年居民各种方法中相对合理的一种[11]。生活用电将高达14576亿kW·

4、h，达总用电的根据文献和中国社会的发展现状，用电人口20.33%。居民生活电力消费量的快速增长，将加增加、城市化、社会原子化、用电强度上升是可剧中国的能源与环境压力。能导致REC增加的4个主要因素。因此，我们利现有研究关注工业用电和中长期电力需求较用LMDI方法对居民生活电力消费的增长进行因多，对于居民生活电力消费关注较少，少量研究素分解分析，建立其与人口、城市化、社会原子居民用电的文献又多沿用工业用电研究思路，用化和生活电力消费强度这些影响因素的变化之间统计方法考察价格、收入等变量对于消费量的影的关系模型。响[4-9]。价格和收入的确是影响电力消费增长的重选择这4个影响因素的原

5、因是：①人口因要因素，但一些国外学者对当地居民用电的研究素，即由于用电人口增加而导致的生活用电量的指出，生活方式的改变也是影响居民生活电力消增加。②城市化因素。在城市化的过程中，人们费增长的主要因素。文献[10]对从1980年到2007收入普遍增加，生活方式转变，此过程可能会导年巴西的居民消费用电的影响因素作了分解分析，致居民生活用电量的增加。文献[12]基于1978—发现对于巴西这样的发展中国家，居民用电量改2006年的时间序列数据的研究表明，中国城市化变的主要原因在于用电人口的增加和使用强度的与电力消费水平之间存在长期稳定的均衡关系，改变。所以本文使用对数均值Divisia指

6、数因素分长期内二者互为Granger原因。③社会原子化因收稿日期：2013-12-20基金项目：国家自然科学基金资助项目“消费者对生态标签的支付意愿及其决定因素研究”（71202071）作者简介：朱凯（1984—），男，河南驻马店人，硕士研究生，从事能源与环境经济学研究。E-mail:zhukai1984@163.com130技术经济第3期朱凯等：中国居民生活电力消费的分解分析技术经济素，即家庭规模变小以及与其相伴的家庭生活单Eit-Ei0wit=（7）位增加。从国际经验上看，随着收入增加和城市lnEitEi0化程度的提高，户规模（每个家庭的家庭成员数）变小是一个必然的趋势。中国

7、的计划生育政策更进2实证分析一步加剧了这一趋势。据中国统计年鉴，1982年中国每户平均家庭人口数为4.41人，到2010年，2.1数据这一数字下降为3.10。这一变化意味着，在同等本文使用数据主要来源于中国统计年鉴、中人口规模下，总的家庭数将增加42%。由于空调、国能源统计年鉴、各省统计年鉴以及政府经济工冰箱、炊具等众多家用电器一般都以家庭为单位作报告，包含从2000年到2010年的全国汇总年配置，家庭生活单位的增加，必然导致中国居民度数据以及27个省市从2005年到2010年的