用频率采样法设计FIR数字滤波器.doc

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1、信号、系统与信号处理实验Ⅱ实验报告实验名称:用频率采样法设计FIR数字滤波器一、实验目的掌握频率取样法设计FIR数字滤波器,加深过渡点对滤波器性能影响的认识。二、实验内容与要求(1)编写好一个设计线性相位FIR高通滤波器的程序,已知wc=0.8p,N=64,要求在屏幕上显示出h(n)值,画出

2、H(e^jw)

3、及20lg(

4、H(e^jw))的曲线。(2)实验时,设置0个过渡点,1个过渡点,2个过渡点,比较设计所得的

5、H(e^jw)

6、及20lg(

7、H(e^jw))的曲线。三、实验程序与结果(1)0个过渡点clearall;N=64;wc=0.8

8、*pi;k=0:N-1;phase=(-pi*k*(N-1)/N)+pi/2;HK=[zeros(1,26),ones(1,13),zeros(1,25)];HK1=HK.*exp(j*phase);hn=ifft(HK1,N)figure(1);freqz(hn,1,512);[H,W]=freqz(hn,1,512);figure(2);subplot(3,1,1);stem(k,hn);title('h(n)')subplot(3,1,2);plot(W/pi,abs(H));title('

9、H(eiw)

10、')subplot(3,1,

11、3);plot(W/pi,20*log10(abs(H)));title('20lg

12、H(eiw)

13、');(2)1个过渡点clearall;N=64;wc=0.8*pi;k=0:N-1;phase=(-pi*k*(N-1)/N)+pi/2;HK=[zeros(1,25),0.5,ones(1,13),0.5,zeros(1,24)];HK1=HK.*exp(j*phase);hn=ifft(HK1,N);figure(1);freqz(hn,1,512);[H,W]=freqz(hn,1,512);figure(2);subplot(2,1

14、,1);plot(W/pi,abs(H));title('

15、H(eiw)

16、')subplot(2,1,2);plot(W/pi,20*log10(abs(H)));title('20lg

17、H(eiw)

18、');(3)2个过渡点clearall;N=64;wc=0.8*pi;k=0:N-1;phase=(-pi*k*(N-1)/N)+pi/2;HK=[zeros(1,24),1/3,2/3,ones(1,13),2/3,1/3,zeros(1,23)];HK1=HK.*exp(j*phase);hn=ifft(HK1,N);figure(1);

19、freqz(hn,1,512);[H,W]=freqz(hn,1,512);figure(2);subplot(2,1,1);plot(W/pi,abs(H));title('

20、H(eiw)

21、')subplot(2,1,2);plot(W/pi,20*log10(abs(H)));title('20lg

22、H(eiw)

23、');一、仿真结果分析因为要求设计的是高通滤波器且N为偶数,所以选择h(n)奇对称,N为偶数的情况(第四类)来设计线性相位FIR高通滤波器。wc=0.8p,

24、H(k)

25、=在频率响应的过渡带内插入过渡点,就增加了过渡带,减小了频

26、带边缘的突变,减小了通带和阻带的波动,因而增大了阻带最小衰减。五、实验问题解答与体会通过这次实验,我掌握了用MATLAB实现采用频率取样法设计FIR数字滤波器的具体方法,在实验过程中,我加深了对频率取样法原理的理解和学习,对理论知识有了更深刻的记忆。理论结合实际,两者在学习中有机的统一起来,对学习这门课程有着重要的意义,对今后其他课程的学习打下坚实的基础。所以,这次实验令我受益匪浅。

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