新流体识别因子的构建与应用分析

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1、第'&卷第$期石"油"物"探6:;3'&$":3$$..*年#月U)V1WX7Y!-Z1?V71)!(Y"UOV?1)(?VZ)[<<=>3$$..*文章编号!%...%''%"$..*#.$.%'%.5新流体识别因子的构建与应用分析王"栋%%贺振华$%黄德济$!%3成都理工大学信息工程学院"四川成都+%..5*#$3成都理工大学油气藏地质与开发工程国家重点实验室"四川成都+%..5*$摘要!阐述了一种基于波阻抗的高灵敏度流体识别因子的构建思路$并利用数值模拟和实际地震资料对构建的新流体识别因子进行了验证)首先对常用流体识别因子进行了分析和总结&然后基于WA;9@>J=B的研究结果

2、讨论了含不同流体砂岩的物理特性$分析了纵+横波波阻抗对流体的敏感性&基于此$对已有的流体识别因子进行修改$增加了对流体敏感的)(项$得到了一个更为灵敏的流体识别因子$并以含气砂岩和含水砂岩为例$分析了各种流体识别因子的识别效果)数值模拟和实际地震资料处理结果表明$新的流体识别因子可以很好地对储层中所含流体进行识别)关键词!流体识别因子&灵敏度&波阻抗&拉梅常数&流体识别中图分类号!1+#%f'文献标识码!-""利用地震数据对储层中的流体进行识别是储抗&G为调节参数&(为岩石的密度&O1和O7分别为层预测的重要内容之一$但在地质条件复杂地区$纵波和横波速度),%-仅利用少量或单一信息

3、难以对储层中的流体进行U::ME=H等"%**4#提出的识别因子"即有效识别$需要从地震数据中获取更多的流体属性Z

4、方组合的高灵敏度流体识别因子%,#-抗差分分析方法和岩性油气藏储层预测方法,'!%.-等)这些方法在流体识别中取得了一定的*Y1Y$$"5#W7OYOM1P+Y7Y7应用效果$但它们很难根据实际情况选择合适的流式中%+为调节参数$取值为'X%),%%-体识别因子$以较高的灵敏度对流体进行识别)为此$我们对流体识别因子的灵敏度进行了分析$$"基于纵波资料的横波波阻抗反演对含流体砂岩的特点进行了总结$在此基础上提出了一种具有更高灵敏度的流体识别因子)在储层预测中$流体识别因子一般可以以纵波"1波#与横波"7波#波阻抗的某种组合形式来表%"流体识别因子的种类示)但一般情况下难以同时获得1

5、波和7波波阻抗"尤其是在海上#$需要利用1波资料来估算7,%$-最早作为流体识别因子的是泊松比$即波资料)方法有%%理论近似计算公式&&经验公*M)"%#式&(理论近似计算与经验公式相结合&)-6V$")N+#分析方法)对于同一个问题$这些方法计算的结果式中%)和分别为第%和第$拉梅系数)+会有很大的差异$因此需要通过分析来选择最合适后来在储层预测中人们发现$波阻抗能够较灵敏地反映不同流体的特性$因此$总结了以纵波和收稿日期!$..&.&.&&改回日期!$..&%%.5)横波波阻抗形式表达的流体识别因子$即作者简介!王栋"%*&'*#$男$硕士在读$主要从事地震数据-6V分析和流体

6、预测等方面的研究工作))M)"Y1$Y7$G#"$#基金项目!国家自然科学基金项目"'.44'.+'#和国家高技术研究发式中%Y1M(O1和Y7M(O7分别为纵波和横波波阻展计划"&+##项目"$..+--.--%.$%$#共同资助)%'$石"油"物"探第'&卷的方法)求取流体识别因子所需要的信息)我们采用-6V分析方法得到横波数据)首先通过对叠前地震数据进行-6V属性反演得到#"新的流体识别因子的提出及其效截距7和梯度!$然后利用公式果分析%$($O7?M"7P!#MNM$";B(O7#"+#$(O7aHR"新的流体识别因子的提出获得伪横波反射系数?)其中$$(和$O7分别为反由

7、于7波不在流体中传播$因此流体性质的改射界面上下两个地层的密度差和横波速度差&(和变不会影响7波速度$亦即O7对流体不敏感$显然O7分别为反射界面上下两个地层的密度平均值和Y7对流体也不敏感)由此可知$第%拉梅系数)对流横波速度平均值)若(O7为7波波阻抗$则可以近似体敏感$第$拉梅系数+对流体不敏感$Y1比Y7对认为$";B(O7#是7波的反射系数)为了便于对比流体敏感$因此含有Y1的流体识别因子对流体是解释$将7波剖面用1波旅行时显示)7波速度采用,%'$%5-敏