应用ie方法实现生产现场物流的高效管理

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1、万方数据方法应用应用工E方法实现生产现场物流的高效管理摘要：某汽车整车厂为拉动式的物流体系，现场物流通过PPs和RF—EPs两种方式进行物料拉动。PPs主要针对看板小件，RF—EPs主要针对大件。虽然有先进的物流拉动方式和系统为支撑，但却缺乏对员工工作标准化和工时定额方面的研究，长期以来依靠主观经验进行管理。本文将工业工程的工时研究和标准化工作的方法和思想应用于现场物流作业，对现场物流员工的作业步骤进行标准化和工时研究，得出了现场物流作业的标准动作及时间。同时针对整车厂现场物流作业的特点，建立了一套可以考虑到

2、工住、库位、包装等所有差异并追踪这些变化的软件sMLBs。通过应用工业工程方法和sMLBs软件，变原来的经验管理为科学管理。关键词：工业工程；现场物流；工时研究；sMLBs1课题背景传统的工业工程方法的起源和核心是泰勒的”科学管理”，中心思想是通过时间研究．动作研究以及工作标准化来提高工人的效率。工业工程对生产作业有着深入的研究和应用．而对物流员工作业涉及较少。现场的物流操作由于涉及的变动因素众多．一直缺乏有效的衡量工作负荷的工具。某汽车整车厂为拉动式的物流体系，现场物流通过芗徐迪、看板和按灯两类方式进行物料

3、拉动。在这里．信息化技术得到了较为广泛的应用．看板和按灯两种物料都通过信息化的拉动系统进行。相对于通常的物料配送方式．信息化的拉动系统省却了烦琐的手工操作．避免了大量的人为差错．但现场物流的整体运作效率上却没有达到应有的水平．与未采用信息化拉动系统的传统生产相比，每辆车所占用的人工单车工时数(HPV)只下降了8％。仔细分析原因．原来该厂虽然有先进的物流拉动方式和系统为支撑．但却缺乏对员工工作标准化和工时定额方面的研究。长期以来．员工习惯于根据经验做事．各级主管也依靠主观经验进行管理。为了进一步提高现场物流的运

4、作效率．我们应用工业工程技术对现场物流作业进行分析研究，并以lT技术构建生产现场物流工时平衡系统SMLBs，并对现场物流员工作业进行科学、量化的评估．以达到现场物流员工高效管理的效果。2现场物流作业方式介绍在总装车间中．物料事先由供应商或RDC根据拉动信息将物料送至车间物料缓冲区．物流员工再根据生产线旁拉动信号将物料及时送至线旁。根据送料方式的不同．分为看板物料和按灯物料两种：一勰i67SI．I—N尉圳QU舢小lh，l2006年一9嗣I万方数据2．1看板物料：看板物料．通过PPs(ProductionPu

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7、system)对生产所需要的物料进行高效的拉动，主要应用于小件物料。这种系统又称为电子看板卡系统。系统根据车辆经过各装配工位所消耗的零部件．统计消耗的物料．按照整包装计算出需要补充的物料，定时将需求物料信息向RDc发出拉动单，RDc按照拉动单上指定的时间将物料按时发送到指定的车间物料缓；中区。2．2按灯物料：按灯物料．通过无线(按灯)拉动系统RF—EPs(RadiofrequencyEIectronicPu¨system)对生产所需要的物料信息进行高效的无线拉动。它是一种无线按灯系统，主要应用于大件物料。装配

8、线上的装配工通过按动装配线旁的无线按钮发出拉动大件物料的需求．需求信息通过无线网络系统将拉动物料信息按照指定区域传给该区域的无线车载终端，根据车载终端指定信息．到车间物料缓冲区将物料送给装配工位。3作业程序标准化按照工业工程的理论，要使工人掌握标准化的操作方法．使用标准化的工具、机器和材料，并使作业环境标准化，这就是所谓标准化原理。泰勒认为，必须用科学的方法对工人的操作方法、工具、劳动和休息时间的搭配，设备的安排和作业环境的布置等进行分析，消除各种不合理的因素，把各种最好的因素结合起来，形成一种最好的方法。这

9、个最佳方法就成为了标准，并保持其长期不变，最终传授给每个员工，直到有更佳的方法建立为止。这种简单的方法就是科学管理的基石[1】。所以我们研究的首要任务是将员工的作业程序标准化。在总装车间内．无论是看板送料员工还是按灯送料员工，使用的都是型号统一的电瓶拖车．厂内限速5公里／小时。这是标准化的有利条件。对于看板物料而言，送料工每隔一定的时间(例如半小时)从物料缓；中区拉动3个装满标准箱物料料车，沿着设计好的线路配送物料。每当到达一个线路上的工位．送料工都会将拖车停下．并将属于该工位的物料从料车上逐一搬到工位旁的多

10、层料架上。通过观察，我们发现送料工的送料前准备、在每个工位的停靠、启动以及每次搬运料箱的动作都是可以标准化的．只有送料工在起点、终点以及工位与工位之间的行驶时间不能固化。而行驶时间恰恰可以通过点与点之间的距离除以标准行驶速度得出。因此我们设计了一种方法，完全可以}够曩恐掣w2006芷鞠9霸将看板送料工的作业程序标准化。首先我们将行驶动作和时间分离出来，因为其可以直接从行驶距离算出。在余下的动作中，我