含错扰码序列生成多项式的快速恢复方法

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1、电子信息对抗技术ElectronicInformationWarfareTechnologyl3中图分类号：TN914．3文献标志码：A文章编号：1674—2230(2014)O1—0013—03含错扰码序列生成多项式的快速恢复方法廖斌，张玉，杨晓静(电子工程学院，合肥230037)摘要：含错扰码序列生成多项式的恢复是扰码盲识别的基础，针对扰码序列生成多项式恢复过程中计算量过大等问题，提出一种快速恢复序列生成多项式的方法。首先根据扰码序列的自相关性识别出序列周期，进而判定生成多项式的阶数，并获得该阶数下的本原多项式集，再基于信源序列的不平衡性遍历

2、搜索本原多项式集中的统计量最大值，从而求得含错扰码序列的生成多项式。仿真结果表明该方法能快速有效实现含错扰码序列的生成多项式的恢复。关键词：扰码；生成多项式；盲识别；自相关性DOI：i0．3969／j．issn．1674—2230．2014．O1．004TheRecognitionoftheInterleavingStyleBasedontheGeneralizedCodeWeightDistributionLIA0Bin，ZHANGYu，YANGXiao-jing(ElectronicEngineeringInstitute，Hefei2300

3、37，China)Abstract：Thereconstructionofthescramblingpolynomialisthebaseofscramblerblindrecogni—tionintheconditionofnon-cooperativecontext，inordertoreducethecomputationaboutthere—constructionofthescramblingpolynomial，afastschemeisproposed．Firstly，theperiodisrec—ognizedviatheauto

4、correctionfunction(ACF)，SOtheorderandtheassembleroftheprimitivepolynomialisknown，thenonthebaseofthebiasedresourceandexhaustedsearchtheprimitivepolynomialassemblerandthemaximumaregotwiththisscramblingpolynomialreconstructed．Thesimulationshowsthemethodcouldfulfillthereconstruct

5、ionofthescramblingpolynomialfastandeficiently．Keywords：scramblingcode；generatepolynomial；blindrecognition；auto-correctionproperty1引言步扰码的盲识别则还包括生成扰码序列的线性反馈移位寄存器(LinearFeedbackShiftRegister，LF—在现代数字通信中，通常需要对数据流进行加扰处理来提高数据的随机性。经过加扰处理后SR)的初态攻击，在生成多项式已知的情况下，该的信号平衡了信号发射功率谱密度，有利于信号问

6、题类似于流密码的初态攻击¨j。由此可见，定时恢复，增强了信息传输的安全性。根据扰码扰码序列生成多项式的恢复是扰码盲识别的重要序列与被加扰序列独立与否，扰码可分为自同步步骤，具有重要意义。扰码和同步扰码两种。对自同步扰码的盲识别是目前，关于扰码生成多项式的盲恢复的方法指从未知的扰码序列中恢复其生成多项式，对同主要有BM算法、征服攻击法(DC)、组合枚举求收稿日期：2013—05—13；修回日期：2013—06—17作者简介：廖斌(1989一)，男，硕士研究生，研究方向为通信信号处理、信道编码识别分析；张玉(1962一)，男，硕士，教授，硕士生导师，

7、研究方向为信号处理及信息对抗研究；杨晓静(1963～)，女，硕士，副教授，研究方向为通信及信息对抗研究。ll44含含错错扰扰码码序列列釜生成多项式的快速恢复方法投’稿自B箱：dzxxd⋯l2⋯6．c⋯。m⋯优势法、基于统计特性的分析方法等。BM算法要求序列是无误的，这限制了BM算法的实际应用，尤其是在高误码的信息截获领域；征服攻击法、组合枚举求优势法和基于统计特性的方法均图2同步扰码识别模型是基于信源不平衡性，通过遍历阶数和可能的抽含错扰码序列生成多项式的盲识别问题就是头位置来获取生成多项式，因此，计算量相当大。在信息序列具有不平衡性的前提下，仅

8、通过截获的扰码盲识别问题也不同于一般的m序列的检测序列z识别出生成扰码序列的生成多项式l厂()。与识别问题]：相对一般m序列检测与识别问