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1、————————————————————————————————————————————————恶意PDF文档检测技术研究进展作者林杨东,杜学绘,孙奕机构信息工程大学河南省信息安全重点实验室基金项目国家“863”计划资助项目(2015AA016006);国家自然科学基金资助项目(61502531);河南省科技创新人才计划资助项目(114200510001);预排期卷《计算机应用研究》2018年第35卷第8期摘要随着PDF文档使用的日益普及,针对PDF的漏洞及相应攻击手段日新月异,传统的恶意PDF文档检测技术已难以应对各种新型威胁。目前针对恶意PDF文档检测的研究已取得一定成果,为了更深入地
2、解决该技术存在的不足,采用文献分析方法,首先讨论了必要性、简述了其相关概念和检测基本框架。其次针对其分析技术的不同,将现有方案进行分类,从适用范围、检测效果、检测效率等多个方面进行对比分析。最后归纳了该领域当前的热点和发展前景。关键词PDF;文档检测;静态分析;动态分析作者简介林杨东(1992-),男,广东汕头人,硕士研究生,主要研究方向为信息安全、数据安全(xd_lyd@163.com);杜学绘(1968-),女,教授,博士,主要研究方向为多级安全、云安全;孙奕(1979-),女,讲师,博士,主要研究方向为云计算、数据安全、安全交换.中图分类号TP309.2访问地址http://www.
3、arocmag.com/article/02-2018-08-068.html发布日期2017年10月10日引用格式林杨东,杜学绘,孙奕.恶意PDF文档检测技术研究进展[J/OL].2018,35(8).[2017-10-10].http://www.arocmag.com/article/02-2018-08-068.html.第35卷第8期计算机应用研究Vol.35No.8优先出版ApplicationResearchofComputersOnlinePublication恶意PDF文档检测技术研究进展*林杨东,杜学绘,孙奕(信息工程大学河南省信息安全重点实验室,郑州450004)摘要
4、:随着PDF文档使用的日益普及,针对PDF的漏洞及相应攻击手段日新月异,传统的恶意PDF文档检测技术已难以应对各种新型威胁。目前针对恶意PDF文档检测的研究已取得一定成果,为了更深入地解决该技术存在的不足,采用文献分析方法,首先讨论了必要性、简述了其相关概念和检测基本框架。其次针对其分析技术的不同,将现有方案进行分类,从适用范围、检测效果、检测效率等多个方面进行对比分析。最后归纳了该领域当前的热点和发展前景。关键词:PDF;文档检测;静态分析;动态分析中图分类号:TP309.2SurveyofmaliciousPDFdocumentsdetectionLinYangdong,DuXuehu
5、i,SunYi(InformationEngineeringUniversityHenanProvincialKeyLaboratoryofInformationSecurity,Zhengzhou450004,China)Abstract:WiththeincreasingpopularityofPDFdocuments,thevulnerabilityofPDFandtargetedattacksusingmaliciousPDFisincreasing.Thisposesagreatthreattothenetworkofficeenvironmentofthegovernment,
6、enterprises,andimportantorganizations,somaliciousPDFdocumentdetectiontechnologyhasgraduallybecomethehotspotinthestudyofnetworksecurityinrecentyears.AlthoughthemaliciousPDFdocumentdetectiontechnologyhasmadesomeachievements,thispaperistofinddeficienciesofexistingschemes.Firstly,wediscussedthenecessi
7、tyandbrieflyintroduceditsrelatedconceptsandbasicframeworkofdetection.Secondly,accordingtothedifferencesofitsanalysistechnology,wedividedtheexistingschemesintoseveralcategoriesandconcludedtheschemesfromtheaspectso
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