基于烯烃顺反异构体结构矩阵的 QSPR 分析.pdf

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1、第49卷第7期山东大学学报(理学版)2014年7月VO1．49No．7JournalofShandongUniversity(NaturalScience)JuI_2014文章编号：1671-9352{2014)07-0023-05DOI：10．6040／j．issn．1671-9352．0．2014．100基于烯烃顺反异构体结构矩阵的QSPR分析刘新华，朱宝勇(德州学院化学化工学院，山东德州253023)摘要：借鉴分子拓扑图的距离矩阵和邻接矩阵，建立烯烃顺反异构体的结构矩阵。以分子结构矩阵的行列向量的范数为参数建立数学模型，对烯烃

2、顺反异构体的色谱保留指数、沸点、密度、折光指数以及摩尔折光率进行预测，预测结果优于文献值。烯烃顺反异构体的结构矩阵可有效地区分顺式结构和反式结构，且有较明确的物理意义。LO0方法交叉验证和随机抽样预测结果表明，该模型具有良好的稳定性和较强的预测能力。开辟了烯烃顺反异构体QSPR研究的新思路和新方法。关键词：烯烃；顺反异构体；结构矩阵；QSPR；理化性质中图分类号：O641文献标志码：AQSPRanalysisonthecis—transisomerismofalkenesbasedonmolecularstructurematrix

3、LIUXin-hua，ZHUBao—yong(SchoolofChemistryandChemicalEngineering，DezhouUniversity，Dezhou253023，Shandong，China)Abstraet：Thestructurematrixofthecis—transisomerismofalkeneswasconstructedbyreferencetothetheoryofdis．tancematrixandadjacencymatrix，themathematicalmodelwasconstru

4、ctedbasedonnormofrOWvectorandcolumnvectorofthemolecularstructurematrixes，andthenchromatographicretentionindex，boilingpoint，density，refractivein-dexandmolarrefractiveindexofthecis—transisomerismofalkeneswerepredictedusingthemathematicalmode1．Thepredictionresultsarebette

5、rthanotherliterature．Thestructurematrixcaneffectivelydistinguishbetweenthecis—andthetrans-formofalkenes，andhasclearphysicalmeaning．ThemodelwastestedbyLO0crossvalidationandrandomsam—piingprediction，theresultsshowthatthemodelhasgoodstabilityands~ongpredictionability．This

6、paperprovidesaFlewideaandnewmethodforQSPRstudyofthecis—transisomerismofalkenes．Keywords：alkene；cis—trailsisomerism；structurematrix；QSPR；physicalandchemicalproperty药物他莫昔芬的两种构型具有完全相反的药理作0引言用，其z-异构体具有抗雌激素的作用，E一异构体则为雌激素兴奋剂；氯哌噻吨的E一异构体可用作随着现代医药、现代农药、现代环境监测技术的安定剂，而z一异构体具有抗菌作用

7、，对中枢神经疾不断提高，分子顺反异构转化与分离技术的Et趋完病则无效_4；又如烯烃的顺反结构常常决定着一个善¨，分子的顺反异构现象越来越引起人们的重反应是否能顺利进行。因此，如何科学合理地利用视。一般来说，分子的顺反异构体具有不同的理化分子的顺反异构体的差异造福人类，已成为诸多应性质和生物活性，某些物质顺反异构体的性质或生用领域的研究课题。为探索预测顺反异构体理化性物活性的差别甚至较大。例如，非甾体抗雌激素类质的QSPR方法，人们试图利用传统的拓扑指数方收稿日期：2014-0317；网络出版时间：2014-061810：38网络出版

8、地址：http：／／www．cnki．net／kcms／detai／／37．1389．N．20140618．1038．001．html基金项目：山东省教育基金资助项目(J11LB56)作者简介：刘新华(1956一)女，教授，研究方向为