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时间:2020-04-19
《基于VRML的模具边界提取方法与加工轨迹优化研究.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、第31卷第2期机电工程Vo1.31No.22014年2月JournalofMechanical&ElectricalEngineeringFeb.2014DOI:10.3969/j.issn.1001—4551.2014.02.001基于VRML的模具边界提取方法与加工轨迹优化研究术计时鸣,张鹤腾,金明生,张利(浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部/浙江省重点实验室,浙江杭州310014)摘要:为解决气压砂轮进动抛光在模具边界区域的振动加剧、边界棱线过度磨损和气压砂轮失效等问题,将VRML技术应用到气压砂轮进动抛光轨迹规划中。经过对VRML文本内容的
2、分析,采用一系列三角形平面取代原始的多边形平面和自由曲面的VRML描述模型表面的方法,建立了文本数据与模型边界线之间的对应关系,提出了一种基于VRML的模具边界线三维解析式提取方法,并将该方法应用到气压砂轮进动抛光轨迹优化中;通过限制气压砂轮切削速度方向与模具边界外法向量的夹角,获得了理想的切削速度分布特性。实验及研究结果表明:通过该优化方法获得的模具边界线数据具有较好的完整性和准确性,适用于各种复杂形貌的模具零件的轨迹优化,并可通过调整阈值来满足具有不同曲率曲面的识别要求。关键词:气压砂轮;进动抛光;边界提取;VRML中图分类号:TH16;TP391;TG
3、580.692文献标志码:A文章编号:1001—4551(2014)02—0133—06VRML__·basedmouldboundarydataextractionandprocessingtrajectoryoptimizationjIShi—ming,ZHANGHe—teng,JINMing—sheng,ZHANGLi(KeyLaboratoryofE&M,MinistryofEducation&ZhejiangProvince,ZhejiangUniversityofTechnology,Hangzhou310014,China)Abstract:I
4、nordertosolvetheproblemsofincreasingvibration,excessiveremovalofmaterialandpneumaticwheelfailureinpolishingtheneighborhoodofmouldboundariesbypneumaticwheelprecessionpolishingtechnology,thevirtualrealitymodelinglanguage(VRML)technologywasappliedtothe~ectoryplanning.Aftertheanalysiso
5、fVRMLtextcontent,itsclearthatthepolygonplaneandfreesurfaceoftheoriginalmodelwerereplacedbyseriesoftriangularplanes,andthecorrespondingrelationshipbetweenthetextdataandthemodel'sboundarylineswasestablished.Amethodwaspresentedtoextractthethree—dimensionalanalyticalexpressionofboundar
6、ylinesbasedonVRMLtechnology.Itwasevaluatedinthepneumaticwheelprecessionpolishingtrajectoryplanningprocess.Byrestrictingtheanglebetweencuttingspeeddirectionvectorsandtheboundarynormalvectorsneartheboundarylines,anidealdistributionofcuttingspeedwasobtained.Theresultsshowthatthismetho
7、discapabletoobtainpreciselyafullsetofboundarylinesofanymodelswithcomplextopography,andcanrecognizesurfaceswithdifferentcurvaturesbyadjustingthethreshold.Keywords:pneumaticwheel;precessionpolishing;boundaryextraction;virtualrealitymodelinglanguage(VRML)收稿日期:2013-08—23基金项目:国家自然科学基金资助
8、项目(51175471,50575208,51205
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