基于2DGabor小波与BDPCA的掌纹识别.pdf

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1、第40卷第9期计算机工程2014年9月Vo1．40NO．9ComputerEngineeringSeptember2014·人工智能及识别技术-文章编号：1000．3428(2014)094)196-04文献标识码：A中图分类号：TP391．4基于2DGabor小波与BDPCA的掌纹识别薛延学，薛萌，刘一杰，白晓辉(西安理工大学信息科学系，西安710048)摘要：提出一种解决双向主成分分析(BDPCA)中小样本问题的掌纹识别方法。把掌纹感兴趣区域图像经过2DGabor小波变换后得到的每个图像都作为独立的样本，以增加每一类掌纹的样本数。设计一种基于样本散度矩阵的改进BDPCA算法进行特征提取

2、。采用训练样本的k值矩阵代替训练样本的平均值矩阵，从而获得最优投影矩阵。将2DGabor与改进的BDPCA算法相结合进行掌纹识别。在PolyU掌纹库中的实验结果表明，该方法不仅减少了不同训练样本对识别率的影响，而且能够提高识别率，甚至当每类训练样本数仅为1时，也能得到较高的识别率，有效解决了掌纹识别的小样本问题。关键词：掌纹识别；小样本问题；2DGabor小波变换；双向主成分分析；特征提取；散度矩阵PalmprintRecognitionBasedon2DGaborWaveletandBDPCAXUEYan-xue，XUEMeng，LIUYi-jie，BAIXiao—hui(Departm

3、entofInformationScience，Xi’anUniversityofTechnology，Xi’an710048，China)【Abstract】ApalmprintrecognitionmethodwhichcansolvethesmallsamplesizeproblemofbidirectionalPrincipalComponentAnalysis(PCA)ispresented．Theimplementationprocedureofthismethodisasfollows：Eachimageisobtainedby2DGaborwavelettransformo

4、fpalmprintRegionofInterest(ROI)imageasanindependentsample，inordertOincreasethenumberofthesamplesofeverykindpalmprint．ThispaperdesignsanimprovedalgorithmbasedonsamplesscattermatrixtOextractthepalmprintfeatures．Thisalgorithmcanobtainthebestprojectionmatrixbyadoptingthekvaluesmatrixinsteadoftheaverag

5、evaluesmatrixoftrainingsamples．The2DGaborandtheimprovedBDPCAalgorithmarecombinedtoidentifyeverypalmprint．ExperimentalresultsonthePolyUpalmprintdatabasedemonstratethattheproposedmethodnotonlyreducestheinfluenceofdifferenttrainingsamplesonrecognitionrate，butalsoincreasestherate，especiallyithasgreatp

6、erformancewhenthenumberoftrainingsamplesis1．Themethodeffectivelysolvesthesmallsamplesizeproblemofpalmprintrecognition．【Keywords】palmprintrecognition；smallsamplesizeproblem；2DGaborwavelettransform；BidirectionalPrincipalComponentAnalysis(BDPCA)；featureextraction；scattermatrixDOI：10．3969／j．issn．1000—

7、3428．2014．09．039像转化为一维向量的维数一般较高，会增加特征提取1概述的计算复杂度，并且如果训练样本太少的话，很难计掌纹识别是生物特征识别技术中一个新的研究算该向量的散度矩阵，会产生小样本问题。为此，领域，它旨在根据人体掌纹之间的差异进行身份识文献[5]提出了二维主成分分析(TwoDimensional别，与其他生物识别技术相比，掌纹拥有主特征明PrincipalComponentAnalysis，2DPC