怀沙河流域水文情势模拟与分析.pdf

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1、第1l卷第3期南水北调与水利科技Vo1．11No．32013年6月S0uth-to_NorthWaterTransfersandWaterScience8乙TechnologyJun2013doi：10．3724／SP．J．1201．2013。03017怀沙河流域水文情势模拟与分析薛同来，张为堂，彭永臻(1．北京工业大学北京市水质科学与水环境恢复重点试验室，北京100124；2．北京市水务局，北京100038)摘要：怀沙河是北台上水库入库河流，作为北京市应急水源，其水文情势对首都供水保障有重要影响。运用NAM模型构建了怀沙河降雨一径流过程模型，

2、对模型参数进行了率定，模拟结果和实测流量过程能够较好的吻合，模拟精度纳西效率系数为0．642。利用该模型对怀沙河流域局地暴雨洪水过程及洪水的淹没分布情况进行分析后认为，流域出口处的最大流量是30．8rn3／s，与西沟水文站观测的最大流量31．0rn3／s比较接近。关键词：NAM模型；降雨；径流；DEM；暴雨中图分类号：P333．1文献标识码：A文章编号：1672—1683(2013)03—0017—04SimulationandAnalysisofHydrologicalRegimeinHuaishaRiverWatershedXUETong-

3、lai一，ZHANGWei—tang，PENGYong-zhen1(1．KeyLaboratoryofBeijingWater如rQualityScienceandWaterEnvironmentRecoveryEngineering，BeijingUniversityofTechnology，Beijing100124，China；2．BeijingWaterAuthority，BeOing100038，China)Abstract：RiverisoneoftheinputriverstotheBeitaishangReservior．Asa

4、nemergencywatersourceinBering，thehydrologicalregimeinthisriverwatershedplaysanimportantroleinthesafeguardofwatersupply．Inthispaper，NAMhydrologicalmodelwasusedtOsimulatetherainfall-runoffprocessintheHuaishaRiverWatershedwithasetofcalibratedparameters．There—searchresultsindica

5、tedthatthesimulatedandobservedflowprocesscurvesmatchverywell，andthesimulationprecisionNSE(Nash-Sutcliffecoefficientofefficiency)iS0．642．Thismodelwasusedtoanalyzethelocalrainstorm-floodprocessandfloddistributionintheHuaishaRiverWatershed。whichindicatedthatthemaximumdiSChargea

6、ttheoutletofthewatershediS3O．8m3／s，similartotheobservedmaximumdischargeof31．0m3／sattheXigouhydrologicalstatior~Keywords：NAMhydrologicalmodel；rainfall；runoff；DEM；rainstorm1流域概况2NAM模型简介怀沙河全长42．1km，是北台上水库的入库河流，北台降雨径流模型(NAM)最初由丹麦技术大学于1973年上水库为首都应急水源，2003年开始纳入北京市统一调度，提出，后经丹麦水力研究所

7、(简称DHI)逐步完善。1996年开始向首都供水[1]。怀沙河流域西北高东南低，属于低山丘在中国一丹麦合作的“长江中游暴雨洪水预报”项目中，引进陵区，山高坡陡、土层脊薄，地形复杂，平均沟壑密度2．7了DHI的MIKE11河流预报系统软件，NAM为其中的水kin／kinz，易引起水}：流失，海拔高度最高1600m，最低81文模拟计算部分。NAM是一个集总式的确定性概念模型，m。流域包括沙峪、新营、九渡河、四渡河、辛庄、西水峪、西沟它将降雨产流和汇流分为积雪蓄水量(SnowStorage)、地表7个子流域，主要水系是怀沙河(干流)和怀九河(支流)2

8、条蓄水量(SurfaceStorage)、浅层或根区蓄水量(LowerZone沟道，流域总面积93．9km2，水土流失面积32．2krnz，占总Sto