后顺差时代我国进口贸易对经济增长贡献的实证分析--基于BE C分类.pdf

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1、对外；圣贸2014年第1期·总第235期【国际经贸】后顺差时代我国进口贸易对经济增长贡献的实证分析基于BEC分类蔡洪杰(福州大学阳光学院，福建福州350015)[摘要]选取1998-2012年的年度经济数据，基于BEC分类，利用协整和Granger因果检验等方法，对资本品、中间品及消费品进口对我国经济增长的真实贡献进行实证分析。研究表明：我国经济增长与资本品、中问品及消费品进口贸易存在长期稳定的关系；中间品及消费品进口促进了我国的经济增长；资本品进口则抑制了我国的经济增长。[关键词]进口贸易；经

2、济增长；贡献度；协整分析[中图分类号]F752．61[文献标识码]A[文章编号]2095—3283(2014)0l一0024—04一、问题的提出释了进口贸易对经济增长的作用机理，认为进口贸易一高额贸易顺差是我国多年来对外贸易运行的主要特方面可以提供运用新知识的各种资源；另一方面通过机征。贸易顺差问题已经成为制约中国对外贸易持续健康器设备等资本品、中间品以及消费品的进口吸收新技术，发展的重要因素。为此，国家“十二五”规划适时提出，可能产生技术和知识“外溢”，或可以提高东道国或东道加快转变外贸发展方

3、式，优化进口商品结构，提升进口综国企业的创新意识，增强企业竞争力，提高生产效率，进合效应，逐步实现贸易收支基本平衡的战略要求，这也标而推动经济的增长。相对而言，当前对于资本品、中间品志着后顺差时代的到来。在此背景下，如何正确认识并及消费品进口对经济增长贡献的综合实证研究极少。此评估进口贸易对经济增长的贡献，有效扩大进口，缩小贸外，张旭宏(2006)、隆国强(2007)、张欣和吉小峰易顺差，基本实现贸易平衡，已成为我国新一轮开放中的(2010)、余芳东(2011)、陈建奇(2011)等学者认为，扩

4、大重要课题。然而长期以来，进口被认为是国民经济总量进口有利于实现“压顺差”促进贸易平衡的目标，为此，核算等式中的减量因子，其对经济增长的贡献作用一直我国还应着力开拓进口渠道，不断优化进口结构。被忽略。近年来，人们开始意识到进口也可能对经济增基于上述研究成果，为了能够深入考察并定量研究长产生积极的促进作用，相关的研究文献也陆续出现，但后顺差时代进口贸易、不同结构货物进口对我国经济增已有成果却存在着较明显的缺陷和局限性，多数研究考长的真实影响，本文基于BEC货物分类，并运用协整检察的对象主要停留在进

5、口贸易总体层面上，触及进口贸验、因果关系等研究方法，对我国的资本品、中间品及消易商品结构的研究还较为缺乏，现有研究仍有待完善与费品进口贸易对经济增长的贡献度进行实证分析。深入。二、进口贸易对我国经济增长贡献的实证分析BEC是ClassiticationbyBroadEconomicCategories的1．实证数据的选取与说明缩写，意为按大类经济类别分类，是国际贸易商品统计的本文样本选取1998-2012年的年度数据(单位皆调一种商品分类体系。参照该法，国际贸易商品可划分为整为亿美元)。用国内生

6、产总值表示我国的经济增长水7大类共19个基本类别，19个基本类再按商品的最终用平，以符号GDP代表，GDP数据全部来源于《中国统计年途分为资本品、中间品和消费品三个门类。已有很多学鉴》(1999-2013)。我国的货物商品进口总额、资本品进者(Lawrence，2000；Mazumdar，2001；熊启泉和杨十二，口额、中间品进口额及消费品进口额分别用IM、IMK、IMI2005；孙敬水，2007；林智军，201l；徐阳，2012等)先后阐及IMC表示，相关数据来源于联合国商品贸易统计数据[作者

7、简介]蔡洪杰(1978一)，男，福建仙游县人，讲师，硕士，研究方向：国际贸易理论与政策。[基金项目]福建省教育厅社会科学研究A类项目“贸易平衡目标下福建省外贸对经济增长贡献的测度研究”，项目号：JA11056S。2014年第1期·总第235期对蚧镟库。为消除研究样本时间序列中存在的异方差现象，进从表1可看出，变量LNCDP、LNIM、LNIMK、LNIMI一步对所取得的原有国内生产总值及有关货物进口的数及LNIMC的水平序列的ADF检验值均大于10％的显著据进行自然对数转换，转换之后的序列则分别

8、用LNG．性水平下的临界值，表明上述5个变量都是非平稳序列；DP、LNIM、LNIMK、LNIMI及LNIMC来表示。转换之后的LNGDP和LNIM两个时间序列的一阶差分的ADF检验序列即为下文实证分析最终采用的样本数据。有关变量值均小于5％临界值，LNIMK序列一阶差分的ADF检验的变化趋势如图1所示。值略大于5％临界值，但明显小于10％临界值，而LNIM和LNIMC两变量的一阶差分的ADF检验值均小于1％的显著性水平下的临界值。检验结果表明，在10％的显著性水平下，5个变量的一阶差分都是平稳