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1、1322007,43(10)ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应用移动通信网络中自适应的寻呼策略研究123谭福成,朱艺华,朱帆123TANFu-cheng,ZHUYi-hua,ZHUFan1.浙江工业大学信息管理与决策优化研究所,杭州3100322.浙江工业大学信息工程学院,杭州3100323.浙江工业大学国际学院,杭州3100321.InstituteofInformationIntelligence&DecisionOptimization,ZhejiangUniversityofTec
2、hnology,Hangzhou310032,China2.CollegeofInformationEngineering,ZhejiangUniversityofTechnology,Hangzhou310032,China3.InternationalCollege,ZhejiangUniversityofTechnology,Hangzhou310032,ChinaTANFu-cheng,ZHUYi-hua,ZHUFan.Researchonadaptivepagingschemesinmobilecommunicationnet
3、works.ComputerEngineeringandApplications,2007,43(10):132-134.Abstract:LocationmanagementisusedinmobilecommunicationnetworkstotrackMobileTerminals(MTs).Ithastwobasicoperations:locationupdateandpaging.Underexistinglocationmanagementschemes,anentirelocationareaconsistingofa
4、lotofcellsispagedconcurrentlytolocateanMT,whichconsumesdramaticallynetworks’resources,sincetheMTonlyresidesoneofthepagedcells.Basedonreinforcementlearning,multi-stageintelligentpagingschemesareproposed,whichlearnsMTs’locationinformationobtainedinpreviouspagingprocessesan
5、dthecellsincludedineachpagingstagearedynamicallyadjusted,sothatpagingcostisreduced.Simulationresultsillustratethatthepagingcostcanbereducedconsiderablybyproposedmulti-stagepagingschemes.Keywords:mobilecommunicationnetwork;mobilitymanagement;locationmanagement;paging摘要:移动
6、通信网络中,位置管理用于跟踪移动台,有位置更新和寻呼两个基本操作。现行位置管理策略在查找移动台时对整个位置区进行同步寻呼,由于位置区由众多小区组成,而移动台只在其中一个小区,所以现行策略造成了网络资源的大量浪费。该文基于增强学习理论与方法,提出了自适应的多阶段智能寻呼策略,通过学习寻呼过程所获得的移动台位置信息,动态调整各阶段所寻呼组的小区,以降低寻呼费用。仿真实验结果表明,所提出的寻呼策略能较大地降低寻呼代价。关键词:移动通信网络;移动性管理;位置管理;寻呼文章编号:1002-8331(2007)10-0132-03文献标识码:A中图
7、分类号:TP3931引言增加时,就会产生信道拥挤甚至阻塞等问题。随着无线移动通信系统的发展,移动用户的数量迅速增为此,学者们在降低寻呼费用和减少呼叫信令方面做了大量研究,如环状搜索位置管理策略[1],按概率分批寻呼的位置管长,用户对无线服务也提出了更高的要求。在移动通信网络中,理策略[2],呼叫延迟限制下的最优顺序寻呼[3],利用预测移动台为了随时随地为移动用户(下称移动台)提供服务,位置管理被的位置顺序查找策略[4],多个移动台并行搜寻策略[4],基于小区用于跟踪移动台,它包括两个基本操作:位置更新和寻呼。位置分布密度信息的智能寻呼策
8、略[6],基于移动台在各小区的概率更新是移动台将其位置信息告诉系统,而寻呼是系统查找移动的最优寻呼策略[7],确保以不小于一个事先给定的概率在第一台的过程。目前,各国正在使用的移动通信网络(如GSM),将寻
