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1、●CT●
2、
3、RICULTURItE华北农学报·2013.28(1):19.26BOREILI-
4、lHIGI基于分子和表型性状的大豆骨干品种遗传多样性分析秦君,张孟臣,陈维元,常汝镇,邱丽娟(1.河北省农林科学院粮油作物研究所,国家大豆改良中心石家庄分中心,农业部黄淮海大豆生物学与遗传育种重点实验室.河北石家庄050031;2.中国农业科学院作物科学研究所,国家农作物基因资源与遗传改良重大科学工程,农业部作物种质资源与生物技术重点开放实验室,北京100081;3.黑龙江省农业科学院绥化农业科学研究所,黑龙江绥化1520
5、52)摘要:绥农14是集优质、高产、抗病、广适应性于一身的大豆优良品种,对绥农14系谱亲本进行分子和表型的遗传基础解析,为有目的地选择杂交亲本拓宽遗传基础提供理论指导。利用包含有生长性状、产量性状、品质性状、抗逆性状、固氮性状在内的50个表型性状和550个微卫星位点对绥农14系谱亲本进行分析。550个SSR位点共检测出等位变异1494个,平均每个SSR位点的等位变异为2.7164,平均PIC值为0.4450,其中3O个多态性高的位点可作为评价大豆种质资源遗传多样性的重要位点;连锁群c1的多态性位点比例最高为0.961
6、5,连锁群A2的保守片断最多为11个,构建绥农14系谱亲本的指纹图谱最少需2个位点。5O个表型性状共检测到等位变异255个,每个位点的平均等位变异为5.1个,平均PIC值为0.6832,主成分分析结果表明,6个主成分的累积贡献率在80.1%以上,分析每个主成分的组成发现,产量性状、生长性状,品质性状、抗逆性状、固氮性状在分析大豆种质资源遗传多样性时均具有重要的作用,进行每一类性状的主成分分析,选出重要性状作为大豆综合性状考察的主要指标。基于SSR的UP-GMA聚类结果与基于农艺数据的UPGMA聚类结果的相关系数仅为0
7、.3930,2种聚类方法都只能在一定程度上揭示品种间的亲缘关系,因此,在进行种质资源遗传多样性研究时应将分子数据分析与表型性状解析相结合。关键词:大豆;微卫星标记;遗传背景;遗传多样性中图分类号:$565.03文献标识码:A文章编号:1000—7091(2013)01—0019—08GeneticDiversityAnalysisofSoybeanEliteCuitivarBasingonMolecularandPhenotypeTraitsQINJun,ZHANGMeng—chen,CHENWei-yuan,CHA
8、NGRu-zhen,QIULi-juan(1.NationalSoybeanImprovementCenterShijiazhuangSub—Center,NorthChinaKeyLaboratoryofBiologyandGeneticImprovementofSoybeanMinistryofAgriculture,Cereal&OilCropInstitute,HebeiAcademyofAgricultureandForestrySciences,Shijiazhuang050031,China;2.Nat
9、ionalKeyFacilityforCropGeneResourcesandGeneticImprovement,KeyLaboratoryofGermplasm&Biotechnology,InstituteofCropSciences,ChineseAcademyofAgriculturalSciences,Beijing100081,China;3.InstituteofSuihuaAgriculturalSciences,HeilongjiangAcademyofAgricuhureScience,Suih
10、ua152052,China)Abstract:Suinong14isthetypicalelitecuhivarincludinghigh—quality,highyield,diseaseresistanceandwideadaptability.AnalysisingthemolecularandphenotypicgeneticbasisofSuinong14pedigree,providethetheoreticalguidanceinpurposelychosinghybridparenttobroade
11、nthegeneticbasis.Inthecurrentresearch,50agronomictraitsand550SSRmarkerswerechosenandanalyzed.Accordingtonatureofeverytrait,the50agriculturaltraitswereadividedinto6groups,gro
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