公共自行车出行质量实证研究-论文.pdf

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1、第42卷第7期同济大学学报(自然科学版)Vo1．42No．72014年7月J01IRNAI，[)FT[)NGJIUNIVERSITY(NA『RAI，SCIENCE)Ju1．2014文章编号：0253—374X(2014)07—1077—05DOI：10．3969／j．issn．0253—374x．2014．07．014公共自行车出行质量实证研究朱玮，庞宇琦，王德(同济大学建筑与城市规划学院，上海200092)摘要：以上海闵行区公共自行车系统为例，调查获得人们在Keywords：publicbicycle；travelmodeshift；

2、qualityof公共自行车系统实施之后出行方式的转换，采用离散选择模travel；discretechoicemodel；empiricalstudy型解释这种转换下的决策机制．发现公共自行车特征、出行时耗以及服务点可达性是出行方式转换的重要影响要素．应用模型发现公共自行车使用者的出行质量显著提升，而出行在倡导低碳可持续发展以及我国城镇化从总量总质量提升最多的集中于较为功利性的出行目的．转换自公增加进入量质共进阶段的背景下，对生活质量交方式的出行获得质量提升最多，转换自小汽车的出行质量(qualityoflife)的关注正逐渐升温．出

3、行作为生活中提升最少．预估并比较服务站点密度增加和公共电动自行车不可或缺的一部分，其质量(qualityoftrave1)对生两种服务方式的竞争力发现，后着对出行质量提升的效果明活质量的影响不言而喻．我国很多城市正在反思私显高于前者．人机动化急速增长对生活质量的负面影响，已经先关键词：公共自行车；出行方式转换；出行质量；离散选择后在武汉、杭州、烟台、广州、北京、上海等地建立了模型；实证研究公共自行车(以下简称公自)系统．公自作为新的出中图分类号：U121文献标志码：A行方式受到公众和政府的认同，可以认为是出行质量提升的一种表现．衡量公自

4、对人们出行质量的影TravelQualitybyPublicBicycles：AnEmpirical响对于评价和改进公自系统的服务和建设是必要Study的，这是本研究的目的．我国学者对公自系统实施效果的研究集中在使ZHUWei，PANGYuqi，WANGDe用满意度_】。]．然而，由于缺乏与以往出行方式的比(CollegeofArchitectureandUrbanPlanning，TongjiUniversity，Shanghai200092，China)较，单方面的满意度研究不足以全面地衡量公自出行质量提升；公自系统服务要素的满意度

5、也不足以Abstract：Acasestudywasmadeofthepublicbicyclesystem反映人们对出行过程的评价，比如出行时间、出行环ofMinhangDistrict，Shanghai，bycarringoutaquestionnaire境以及出行和出行方式本身_4]对公自出行质量都有surveytorecordthetravelmodeshiftbehaviorafterthe影响．满意度打分方法将被访者置于非正常的思维introductionofthesystem．Adiscretechoicemodelwas

6、环境，较容易产生主观评价与现实的偏差；即便采用employedtoexplainthedecisionmechanismunderlyingthemoda1shift．Itisfoundthatthecharacteristicsofpublic层次分析法和专家法_5]，也难以保证要素权重关系bicycle，traveltimeandtheaccessibilityofthebicycleservice的客观性．stationsareimportantfactorsfordecision—making．The采用出行效用变化来衡量出行质

7、量的提升更加applicationofthemodelrevealstravelqualityimprovement，合理．根据随机效用理论(TheoryofRandomwhilethemostaggregatequalityimprovementOccursforUtility)，效用是人们决策时使用的指标，综合了人relativelyutilitariantravelpurposes．Themodalshiftfrom们对选择对象各方面的评价，人们选择效用最大的publictransitsimprovetravelqualityth

8、emost，whilethe对象．以此为基础，公自对出行质量的提升也可以从moda1shiftfromprivatecarsimprovesthe1east．ItiSestimatedthatthetrav