非线性模糊层次分析的油藏经营管理评价模型-论文.pdf

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1、中国西部科技2014年4月第13卷第04期总第297期1非线性模糊层次分析的油藏经营管理评价模型谭伟谢祥俊（西南石油大学理学院，四川成都610500）摘要：油藏经营指标繁多、复杂，具有很强的模糊性、不确定性和非线性。本文将非线性模糊方法与层次分析方法结合，建立了适合油藏经营管理的评价模型，该模型既有传统模糊综合评价模型的优点，又能够反映个性指标的突出影响，克服了传统线性模糊综合评价模型对突出影响因素的不足，有效地决策出油藏经营管理最优方案。关键词：油藏经营管理；模糊综合评价；非线性模糊方法DOI：10.3969/j.i

2、ssn.1671-6396.2014.04.0011油藏经营管理是油公司有效地利用各种资源，从技术经f(W;X;Δ)=(wxδ1+wxδ2+...+wxδn)δ。济角度出发，把油田勘探开发技术和经营管理技术有效结合1122nn起来，实现油气田勘探开发的工程技术和经济效益的最大该非线性模型满足有界性、连续性、单调递增性和正则化。我国大多数油田开发进入了中后期，含水率逐步上升，性等性质。在传统模糊评价中隶属度rij∈[0,1]，而零的零次成本成倍增加，油藏经营管理成为众多油公司的必然选择。方没有意义，所以在运用上述非线性模

3、糊评价模型时，需要将层次分析法、单因素评判法、DEA等运用到油藏经营管对模糊矩阵中的元素做一个指数变换，使得变换后的隶属度00rij理中并取得良好效果。由于油藏经营评价指标繁多、复杂，r≥1，可取r={x

4、x=n，n>1

5、}。ijij具有非线性，所以本文采用非线性模糊层次分析模型对油藏3基于油藏经营管理的非线性模糊层次分析模型经营管理进行综合评价，该模型具有传统模糊综合评价的优3.1油藏经营管理的层次结构点，且能够反映个性指标的突出影响，线性加权平均模型也影响油藏经营管理的因素很多且复杂，不同地域的油井是它的特例。和运

6、营管理涉及的影响因素也有所不同。通过大量文献参1传统的模糊综合评价模型考、现场调研等综合分析，选择了具有一定代表性的评价指假如某个模糊综合评价的对象集为：X=（x1，x2，…，标体系。二级指标可以确定为财务评价指标、技术评价指标、xt）；评价指标集：U={u1，u2，…，un}；评语集：V={v1，v2，…，开发评价指标和社会因素评价指标，每一个二级指标又有子vm}；对因素集中单因素ui作单因素评判，即得到单因素ui指标的影响，具体如表1所示。的评判集：ri=（ri1，ri2，…，rim），由n个单因素的评价集表1油藏

7、经营管理指标评价体系就构成一个总的模糊评价矩阵Rn×m；然后根据专家打分或层第一级指标第二级指标第三级指标次分析等方法确定权重向量A={a1，a2，…，an}；再选择适投资成本U11净利润U12当的合成算子得到综合评判：B=A*R，这里*表示模糊合成财务评价指标U1内部收益率U13算子，广义上模糊合成算子有无穷多种，常用的合成算法有偿债能力U14两种，一种是加权平均法，一种是主因素突出法；最后进行生产能力U21稳产期末采出程度U22评价指标处理，得出评价结论或目标决策。开采方式U23技术评价指标U22引入非线性模糊算子

8、采油速度U24油藏经营管理综合递减率U25传统模糊综合评价模型中的合成算子，大多都是线性加总目标U总采油量U26权平均算子，它无法反映评价指标的突出影响。所谓突出影地质因素U31响是指评价指标对评价结果的影响仅依靠权重无法完全体可采储量U32开发评价指标U3综合含水率U33现，例如有两种指标计算出的评价值完全相同，理论上它们开发预测年限U34对评价结果的影响是相同的，但实际中往往是有所不同的，政府政策U41原因在于各指标对评价结果的突出影响不同。油藏经营管理社会因素评价指环境污染U42标U4经济环境U43评价工作的不确

9、定性和复杂性导致了评价的非线性，因此非社会期望U44线性评价模型更能符合油藏经营管理评价实际。所以这里引3.2各层评价指标的权重入了一种更为一般的非线性合成算子。权重的确定方法很多，本文采用层次分析方法确定各级若W=（w1，w2，…，wn）为模糊评价指标权重，Δ=指标权重。（δ1，δ2，…，δn）是指标突出影响程度系数向量，其中（1）确定判断矩阵δi≥1，i=1，2，…，n，δ=max{δi，i=1，2，…，n}，X=根据“1-9”标度法原则，由专家组对各层指标两两比（x1，x2，…，xn），则n元非线性模糊合成算子定

10、义为：较打出分数，构成判断矩阵。2论著⎡1232⎤λ−nmax⎢1⎥要调整判断矩阵使之具有满意一致性。其中CI=是⎢121⎥。n−1表表1中二级指标的判断矩阵为：⎢2⎥判断矩阵的偏离一致性指标，n是矩阵维数，RI为同阶平111⎢1⎥⎢322⎥4.012−41均随机一致性指标如表2所示。经计算CR=4−1⎢⎥21210.90⎢⎣2⎥