mysql数据库查询优化浅析.doc

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1、MySQL数据库查询优化浅析MySQL数据库查询优化浅析作者：客服中心文章来源：中国万网点击数：2373更新时间：2009-5-31在优化查询中，数据库应用(如MySQL)即意味着对工具的操作与使用。使用索引、使用EXPLAIN分析查询以及调整MySQL的内部配置可达到优化查询的目的。#1：使用索引MySQL允许对数据库表进行索引，以此能迅速查找记录，而无需一开始就扫描整个表，由此显著地加快查询速度。每个表最多可以做到16个索引，此外MySQL还支持多列索引及全文检索。给表添加一个索引非常简单，只需调用一个CREATEINDEX命令并为索引指定它的域即可。列表A给出了一个例子：列表Amysq

2、l>CREATEINDEXidxusernameONusers(username);QueryOK,1rowaffected(0.15sec)Records:1Duplicates:0Warnings:0这里，对users表的username域做索引，以确保在WHERE或者HAVTNG子句中引用这一域的SELECT查询语句运行速度比没有添加索引时要快。通过SHOWTNDEX命令可以查看索引己被创建(列表B)。列表Bmysql>SHOWINDEXFROMusers;+++++++++Table

3、Nonunique

4、KeynameISeq_inindexColumnname

5、Collation

6、

7、Cardinality

8、Sub_part

9、Packed

10、NullIndex.type

11、Comment+++++++++users1idxusername1usernameANULLNULLNULLYESBTREE+++++++++1rowinset（0.00sec）值得注意的是：索引就像一把双刃剑。对表的每一域做索引通常没有必要，且很可能导致运行速度减慢，因为向表中插入或修改数据时,MySQL不得不每次都为这些额外的工作重新建立索引。另一方面，避免对表的每一域做索引同样不是一个非常好的主意，因为在提高插入记录的速度时，导致查询操作的速度减慢。这就需要找到•个平衡点,比如在设计索引系统吋，考虑

12、表的主要功能（数据修复及编辑）不失为一种明智的选择。#2:优化查询性能在分析查询性能时，考虑EXPLAIN关键字同样很管用。EXPLAIN关键字一般放在SELECT查询语句的前面，用于描述MySQL如何执行查询操作、以及MySQL成功返回结果集需要执行的行数。下面的一个简单例子可以说明（列表C）这一过程：列表Cmysql>EXPLAINSELECTcity.name,city.districtFROMcity,countryWHEREcity.countrycode=country.codeANDcountry,code二，［ND，;++++++

13、1

14、SIMPLE

15、country

16、const

17、

18、PRIMARYconst1Usingindex1SIMPLEcityALLNULLNULL++NULL4079Usingwhere+++PRIMARYNULL_+idselecttypetabletypepossible_keyskeykey__lenrefrowsExtra1+++++++++++1rowsinset（0.00sec）这里查询是基于两个表连接。EXPLAIN关键字描述了MySQL是如何处理连接这两个表。必须清楚的是，当前设计要求MySQL处理的是country表中的一条记录以及city表中的整个4019条记录。这就意味着，还可使用其他的优化技巧改进其查询方法。例如，给ci

19、ty表添加如下索引（列表D）：列表Dmysql>CREATEINDEXidx_ccodeONcity(countrycode);QueryOK,4079rowsaffected(0.15sec)Records:4079Duplicates:0Warnings:0现在，当我们重新使用EXPLAIN关键字进行查询吋，我们可以看到一个显著的改进（列表E）：列表Emysql>EXPLAINSELECTcity・name,city・districtFROMcity,countryWHEREcity・countrycode=country.codeANDcountry.code二，IND，;++++++

20、+++++idselecttypetabletypepossible^keyskeykey__lenrefrowsExtra1++++1SIMPLE

21、country

22、const

23、PRIMARYPRIMARY3const1

24、SIMPLEidxccode31Usingindexcityconstrefidxccode333

25、Usingwhere++2rowsinset(0.01sec)在这个例子中，MySQL现在