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1、SUMNo.51成都气象学院学报Vol.14No.4No.41999JOURNALOFCHENGDUINSTITUTEOFMETEOROLOGYDec.1999文章编号:1001-5418(1999)04-0322-07成都平原秋季农业气候特征的分析利用112张碧,胡毅,徐精文(1.成都气象学院,成都610041;2.四川农业大学,四川雅安625000)摘要:对成都平原9个代表点的气候资料进行聚类,然后分析3种类型农业气候的光热水特征,最后分析了这些特征对农业生产的影响。关键词:农业气候分析;光、热和水
2、资源中图分类号:P49:S16文献标识码:B1引言成都平原位于四川盆地,其地势平坦(海拔多在442～750m),土壤深厚肥沃,气候温和,属中亚热带温和湿润气候。年平均气温约16℃,极端最高温度为37℃,极端最低温度约为-6℃,大于10℃活动积温约5100℃,热量资源比较丰富,年降水量在1000mm左右,再加上都江堰的自流灌溉,水资源也较丰富。作物四季常青,是全国著名的商品粮、油基地和蔬菜基地之一,享有“天府之国”的美称。成都平原的热量资源虽较丰富,但保证农作物生长发育一年两熟有余,而一年三熟又不足。特别
3、是在早、中稻收获后(平均日期为8月1日～8月25日)、小麦播种前(平均日期为10月31日)的这段时间内,其热量资源丰富、降水丰沛,研究如何充分合理的利用该时段的热量资源、水资源来种植粮食、蔬菜等作物是非常有必要的。因此,对成都平原晚秋(9～10月)气候资源的分析及合理利用有着重要意义。2成都平原代表性气象站点的选择2.1选择站点的意义及其资料来源我们选择的气象站点虽同属成都平原,但由于不同的地形、地势及位置等多方面的原因造成各地气候有一定差异。因此,我们首先对成都平原的代表点进行聚类分析,把气候特征比较
4、相似者分为一类,而气候特征有较大差别者归属不同类别,然后对不同类的气候特征采用比较分析的方法,研究得出其晚秋农业气候特征及其差异。通过研究分析并根据所掌握的资料,选取了成都、广汉、双流、温江、彭州、邛崃、蒲江、仁寿、简阳共9个站点,作为成都平原的代表点(图1)。用这些站点1961年～1990年共30年的逐日平均气温(T)、逐日降水量(R)、逐日日照时数(S)的资料。本文利用这些资料进行聚类分析。收稿日期:1998-03-11;修订日期:1999-06-24第4期张碧等:成都平原秋季农业气候特征的分析利用
5、3232.2聚类分析我们选取T年(年平均气温)、T1月(1月份平均气温)、T7月(7月份平均气温)、R年(多年年平均降水量)、R7-8月(7～8月平均降水量)、S年(多年年平均日照时数)共6个因子进行聚类。聚类方法是采用平均权重串组法。平均权重串组法的思路是:开始假定每一个体为独立的1组(类),设分析对象为空间中P个点,这样就有P个组,第一步要找两个最相似的组把它们合并,得到(P-1)组。在这一步中要普查P(P-1)/2个相似系数中哪两个最相似,最相似的两个点的相似系数保留下来作为第一级归并级的相似水平
6、。第二步,重新计算串组后的距离阵,再找出一组距离系数最小的归为一组,如此下去,每一次都将最相似的两组串为一组,直到所有个体归并为一组为止。图1成都平原气象站点分布通过计算,串组后得到枝状图如下(图2)。图2聚类枝状图从图2中可以清楚地看到:成都平原9个代表站点可分为3大类,其中成都、双流、温江、彭州、广汉为第一类,邛崃、蒲江、仁寿为第二类,简阳为第三类。2.3各类气候特征的比较由计算得出的聚类因子阵(如表1所示)可以看出:在热量资源方面:第三类热量资源最为丰富(T年为17℃,7月份平均气温为26.2℃,
7、1月324成都气象学院学报第14卷份平均气温为6.4℃),第二类次之,第一类最差(年平均气温为16℃,7月份平均气温为25.2℃,1月份平均气温为5.4℃)。表1聚类因子阵站名成都广汉双流温江彭州邛崃蒲江仁寿简阳T年(℃)R年16.116.316.215.815.616.316.317.217.0(mm)92087290294290611071128984871S年(h)117312351188116611881106111911821242因子T7(℃)25.225.525.324.924.925.4
8、25.226.226.2T1(℃)5.55.65.55.25.25.95.96.86.4447412429450437510575539375R7,8类别(mm)第一类第二类第三类从降水量来看,第二类降水量最丰富(年降水量为984～1128mm),7～8月份降水量为510～575mm);第三类水资源最差(年平均降水量为871mm,7～8两月降水量平均为375mm);而第一类降水量资源介于二者之间。日照资源,第三类日照资源最为丰富(多年平均日
