移动用户的行为建模与分析【本科毕业论文】

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1、本科毕业设计（论文）移动用户的行为建模与分析学院电子与信息学院专业信息工程学生姓名刘庆秋学生学号200730213098指导教师罗智峰提交日期年月日摘要本论文所开展的研究工作包括二大部分，一是通过采集和分析移动网络中具有用户行为特征的数据，对数据进行分类和汇总，映射到用户的通信行为对网络的影响，研究网络中存在用户行为特征，二是在对用户行为特征数据进行数学建模，形成对用户行为的统计特性、对传统的网络优化方法进行进一步的探讨，研究用户行为的潜在规律，考虑如何利用这些规律更好的服务移动用户，实现网络服务上的创新。主要包括以下内容：对反映用户行为的网络数据进行分析和汇

2、总，提出切实可行的用户行为数据采集方案，并对这些数据进行空间和时间的定位和关联，得到用户行为中所形成的统计参数，从而对网络各项性能指标进行针对性分析，分析用户感受的特征数据，给出改进和优化网络的新方法，为进一步研究网络用户行为提供模型基础。通过基站话务量的分布情况研究用户移动行为，特别是对用户群体移动行为进行深入分析，提出用户位置预测算法，该方法能对提供基于位置的网络服务以新的思路，增加用户网络体验好感度。本文围绕以上几个问题展开，对数据映射、数据获取、行为建模几个方面的研究，通过一系列的数据采集、数据分析、数据融合、数学建模，以及在此思路下的案例分析，得到了

3、在当前网络条件下基于用户行为的分析结论。关键词：移动通信；数据采集；行为建模；移动用户行为ABSTRACTTheresearchworkconductedinthispaperincludestwoparts,first,throughthecollectionandanalysisofuserbehaviorcharacteristicsofthedatainthemobilenetworktoclassifyandsummarizethedata,mappedtotheuser'scommunicationbehavioronthenetwork,rese

4、archnetworkcharacteristicsofuserbehavior,thesecondisthemathematicalmodelingofthecharacteristicsofuserbehaviordata,theformationofthestatisticalcharacteristicsofuserbehavior,andtraditionalnetworkoptimizationmethodstofurtherexploretheresearchpotentiallawofuserbehavior,considerhowbetter

5、useoftheselawsofservicestomobileusersonthenetworkserviceinnovation.Mainlyincludethefollowing:Reflectuserbehavior,networkdataanalysisandcollectionofrealisticuserbehaviordatacollectionprogram,andthesedataarethespatialandtemporalpositioningandassociateduserbehaviorintheformationofstati

6、sticalparameters,andthustherightnetworktargetedanalysisofperformanceindicators,analyzethecharacteristicdataoftheuserexperience,giventhenewmethodtoimproveandoptimizenetworkmodelbasistofurtherstudythebehaviorofnetworkusers.Usermovesthroughthedistributionofthebasestationtrafficbehavior

7、,especiallythemobilebehaviorofusergroups,in-depthanalysis,predictionalgorithmproposedlocationoftheuser,themethodofprovidinglocation-basednetworkservicestonewideas,increaseuserwebexperiencesensitivity.Thispaperfocusesonmorethanafewquestionstostartthedatamapping,dataacquisition,thestu

8、dyofseveralaspectso