自动解译在地理国情普查生产中的应用（初步）

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1、自动解译在地理国情普查生产中的应用-----以贵州省台江县为例一前言在第一次全国地理国情普查中，按照《地理国情普查内容与指标》的要求，遥感影像信息提取包括地表覆盖分类和地理国情要素数据采集。地表覆盖分类数据采集属于地理国情工作的重要组成部分。依据《第一次全国地理国情普查实施方案》二人工解译方法二人工解译方法存在漏斑、边界不准以G49G033004图幅为例，单人内业采集11天，检查修改3天，总计14天。图幅共计3425图斑，4707条线，848千米二人工解译方法存在的问题：边界不准漏斑漏斑人为操作错误较多Com

2、panyLogo二人工解译方法地类边界区分困难，勾绘难度大，具有随意性二人工解译方法相同纹理，林灌草区分混乱CompanyLogo三遥感解译理论在贵州省第一次全国地理国情普查试生产（台江县）项目中，我院开展了基于面向对象的遥感分类方法应用于贵州省第一次全国地理国情普查试生产（台江县）项目的研究。遥感信息提取方法类型划分，可分以下几种信息提取种类：四自动分类方法台江县四自动分类方法1、研究区域数据1）、主要影像Pléiades全色:0.5m拍摄季节：春季、冬季多光谱:2m波段数：4个2）、补充影像资源三号全色：

3、2m拍摄季节：夏季2、采用的软件ENVI5.0，ArcGIS10/10.1四自动分类方法3、主要影像-Pléiades卫星影像分布情况四自动分类方法4、普查区域影像分析情况针叶林针叶林阔叶林阔叶林四自动分类方法4、普查区域影像分析情况四自动分类方法4、普查区域影像分析情况四自动分类方法5、补充影像-资源三号卫星影像分布情况Pléiades影像数据分布图资源三号正射影像分布图四自动分类方法5、图像分割四自动分类方法5、图像分割分割尺度为30/95时分割尺度为1/90时四自动分类方法5、图像分割四自动分类方法5、

4、自动分类前实地样本采集针叶林四自动分类方法5、自动分类前实地样本采集阔叶林四自动分类方法6、自动分类前实地样本采集高覆草四自动分类方法6、建立分类规则集选取样本点四自动分类方法7、建立分类规则集1050.000001000.00000120.000001000.000001000.00000100.00000950.00000950.00000950.00000河流河流900.0000080.00000河流房屋900.00000900.00000房屋房屋道路道路-蓝波段-蓝波段850.0000060.0000

5、0850.00000850.00000道路砂质地表-蓝波段-蓝波段砂质地表砂质地表水田TAVGTRAN水田TAVG800.0000040.00000800.00000SAVG800.00000水田针叶林针叶林针叶林阔叶林750.0000020.00000750.00000750.00000阔叶林阔叶林旱地旱地旱地700.000000.00000700.00000116611111166161121211626262131312636363141364146414651465151565656616161666

6、666717171767676818181868691样本数样本数样本数四自动分类方法7、建立分类规则集750.00000700.00000-绿波段针叶林SAVG650.00000阔叶林600.00000161116212631364146515661667176818691样本数四自动分类方法7、建立分类规则集550.00000500.00000-红波段针叶林SAVG450.00000阔叶林400.00000171319253137434955616773798591样本数四自动分类方法7、建立分类规则集0

7、.600000.500000.40000-NDVI0.30000针叶林SAVG0.20000阔叶林0.100000.00000161116212631364146515661667176818691样本数四自动分类方法7、建立分类规则集Definerules:

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