华泰人工智能系列之九：人工智能选股之循环神经网络模型

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1、金工研究/深度研究

2、2017年11月24日正文目录本文研究导读....................................................................................................................4循环神经网络简介.....................................................................................................

3、........5循环神经网络与传统神经网络(ANN)的区别..............................................................5循环神经网络RNN....................................................................................................5RNN概述.................................................

4、.........................................................5RNN的使用形式................................................................................................6RNN分类算法基本步骤...................................................................................

5、..6RNN主要参数...................................................................................................7RNN存在的问题................................................................................................7长短期记忆网络LSTM...............................

6、...............................................................8LSTM概述.........................................................................................................8LSTM与RNN的区别......................................................................

7、..................8LSTM隐藏状态结构..........................................................................................9LSTM如何缓解梯度消失问题..........................................................................11门控循环单元GRU......................................

8、...........................................................11GRU概述........................................................................................................11GRU隐藏状态结构............................................................................

9、..............11GRU对比LSTM..............................................................................................12循环神经网络模型测试流程....................................................................