计在海南农业区域经济分析中的应用

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1、第!+卷第!期大!学!数!学,-./!+!0/!!""1年2月*3445657)8957)8(*:);

2、!!!文章编号"&=1!$&2#2$!""1%"!$""++$"#!!方法概述主成分分析提取的主成分之间互不相关$因此$可以根据各样本点主成分的得分进行排序&聚类和回归分析!对应分析是在因子分析的基础上发展起来的一种多元统计分析方法$它能找出5型与&型分析间的内在联系$由5型分析的结果可以方便得出&型分析的结果!同时$对应分析把5型与&型因子分析统一起来$把指标和样品反映到相同因子轴的同一张图形上$方便解释指标和样品之间的对应关系!"!主成分分析资料来源于!""2年’海南省统计年鉴($选取的九个指标是))粮食作物&)大豆&)甘蔗&&Z!Z+Z)2Z油料&)#Z蔬菜&)=Z

3、瓜类&)1Z水果&)AZ茶叶&)%Z热带作物!借助:):中的B

4、/%2!"结果显示前四个特征向量的累计贡献率达到AAg##_$较好地反映了原始数据集的信息!B"!&+2=A>"!"2&=+"!&"&+!!>"!+A=&=)!"!+!&A11>"!+&##>"!"%=#1>"!#=="+"!22&A1!)+"!!&!1#!>"!#+=A"!!A2+2!"!!%&#!#>"!+2+&!!!收稿日期"!""#$"%$!%!!基金项万方数据目"海南省教育厅高校科研项目!9‘!""#+#"#华南热带农业大学科技基金项目!]M?"2!1"+2大!学!数!学!!!!!!!!!!!

5、!!!第!+卷)2"!+=12%2>"!+!"1#>"!&%&!!"!&212+&"!2+==+)#"!2#=&+2"!&!&!AA>"!"%+!%"!&+!11=>"!!"2A1)="!!+=!+!"!+=#!=2>"!2=+"!"!#&="2A"!!="2%)1"!2"=%1"!!2#&%A"!&%1#!A>"!+!22%>"!&"%!&)A"!&"&=AA"!&&"!!%"!1#2=&1"!+2&1"1"!2=22#=)%"!!1!"2#"!#!"2=="!&%%%!A>"!!+1%1>"!"%AA=!!第一主成分!B

6、!!&!1)+["!+=12)2["!2#=&)#["!!+=!)=["!2"=%)1["!&"&=)A["!!1!")%!各变量的系数在"!!""!2!间#且分布较均匀#反映各市县农业生产的一般发展水平!第二主成分!B"!+)!>"!#+=A)+>"!+!"1)2["!&!&!)#["!+=#!)=["!!2#&)1["!&&"!)A["!#!"2)%!)&#)!#)+#)2的系数为负#总和为>&g+!$)##)=#)1#)A#)%的系数为正#总和为&g+=%非常接近&#结合各变量的含义#第二主成分表示传统作物与非传统作物的对比因子!第

7、三主成分!B"/2&=+&)&>"!%=#=#)!["!!A2+)+>"!&%&!)2>"!%+!A)#>"!2=+")=["!&%1#)1["!1#2=)A["!&%%%)%!)A的系数最大为"!1#2=#因而第三主成分表示茶叶因子!第四主成分!B"!#==")!["!!%&#)+["!&212)2["!&+!1)#["!#&=")=>"!+!22)1["!+2&1)A>"!!+1%)%!第四主成分意义并不明显#没有很好的解释!各市县主成分得分排序见表&!表!!各市县主成分得分排序表按