基于数据仓库的证券交易决策支持系统设计与开发

《基于数据仓库的证券交易决策支持系统设计与开发》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、维普资讯http://www.cqvip.com第29卷第3期计算机工程与设计2008年2月VO1．29NO．3ComputerEngineeringandDesignFeb．2008基于数据仓库的证券交易决策支持系统设计与开发邓建高，潘江波，杨出云(河海大学信息管理与信息系统系，江苏常州213022)摘要：证券交易对海量数据管理和分析存在潜在需求，对证券交易决策支持系统做了分析，针对海量数据管理，提出基于DW、DM、OLAP的系统框架，并设计了网络结构、主题、数据维度、数据库，最后从数据获取、数据的技术分析及多维分析讲述系统的实

2、现，为决策者管理和分析海量证券交易信息提供决策支持。关键词：数据仓库；数据挖掘；联机分析处理；证券交易；决策支持系统中图法分类号：TP3l1．52文献标识码：A文章编号：1000．7024(2008)03．0753．03DesigningandexploitationofstockexchangedecisionsupportsystembasedondatawarehouseDENGJian—gao，PANJiang．bO，YANGChu—yun(DepartmentofInformationManagementandInfor

3、mationSystem，HohaiUniversity,Changzhou213022，China)Abstract：Datamanagementanddataanalysisaredemandedpotentiallyinstockexchange．Firstly,asimplesystemanalysisofstockexchangedecisionsupportsystemisgiven，inordertomanagesuchhugedata，asystemframeworkbasedonDWDMandOLAPisputf

4、orward，thenthenetworkarchitecture，theme，datadimensionalityanddatabasearedesigned．Atlast，dataobtaining，datatechnologicalanalysisandmulti—dimensionalityanalysisofthesystemimplementationarein~oduced．SotheDSSCanoferdecision—makingsupportfortheheadoficertomanageandanalyses

5、uchhugestockexchangingdata．Keywords：datawarehouse；datamining；on—lineanalyticalprocessing；stockexchanging；decisionsupportsystems与整理，并结合有关宏观经济数据、上市公司资料、证券交易0引言行情数据及股评家的股评预测信息，对客户行为、市场关联因上海、深圳两个交易所每日交易笔数平均都在百万条以素、证券行情趋势、证券公司利润分布等进行统计和分析。具上，在这些历史的海量数据内包含隐式模式和知识，充分利体实现以下功能

6、“Ⅲ：用这些数据，提取有效信息，将为领导管理层提供决策支持，(1)数据获取。从源数据库中获取交易数据、客户数据、财为客户提供更加优质的服务。通过数据仓库技术，对海量数务数据和市场数据，经传输，加入到总部数据仓库中。据进行更有效的组织和管理，与此同时，结合联机分析处理(2)数据管理。建立以客户、行情、财务等为主题的多维数和数据挖掘技术，建立证券交易决策支持系统，对数据仓库据模型(MDM)，对预计算的汇总数据快速索引，建立渐增的更中的数据进行统计、分析和挖掘，辅助人们做出及时、准确、新机制，即在增加新的数据到数据仓库时，必须保护已有数

7、据。科学的决策。(3)投资行为分析。明确投资计划，在收益和风险之间找到平衡点，制定投资组合方案，经过对大盘评估后，选择市场l系统分析时机，选择证券(从实值条件、成长潜力和市场爱好等方面进基于数据仓库的证券交易决策支持系统是由数据仓行平衡)，确定投资计划。库、联机分析处理、数据挖掘、人机交互系统、模型库和知识(4)客户分析。建立数据仓库来存放对全体客户、预定义库相结合而形成的综合决策支持系统。用户根据决策主题，客户群和交易数据，并通过对这些数据进行挖掘和关联分析，向决策支持系统提出需求，通过人机交互系统、问题求解分实现面向主题的信息

8、抽取，对客户的需求模式和盈利价值进析、综合系统与决策支持系统内的模型库和知识库建立相行分类，找到最有价值和盈利潜力的客户群，以及他们所需应互动联系。要的服务，更好地配置资源，为每一位客户提出具体的有的该系统通过对券商多年经营中积累的历史记录进行归类