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1、第32卷第7期人民黄河vO1.32.NO.72010年7月YELLOWRIVERJu1.。20l0【水资源】雨水径流中污染指标的相关性孙凌帆,桂林(1.华北水利水电学院环境与市政工程学院,河南郑州450011;2.河南省第一建筑工程集团有限责任公司,河南郑州450035)摘要:通过采样、检测高校区、商业区、工业区路面和屋面的雨水径流COD和ss浓度,分析了COD和ss浓度之间的相关关系。结果表明:路面雨水径流COD和ss浓度之间的回归方程斜率大郝大于1,说明路面雨水径流中溶解性有机物所占比例较小,可以采取雨水径流的截污、沉淀、过滤和路面环境卫生管理等控制措施改善雨
2、水径流水质;屋面雨水径流COD与sS浓度之间回归方程斜率都小于l,说明屋面雨水径流中溶解性有机物含量都比较高,可以采取源头控制措施或补充化学和生物净化等控制措施改善雨水径流水质。关键词:雨水;径流;污染;COD;SS;相关性中图分类号:TV213.9文献标识码:Adoi:10.3969/j.issn.1000—1379.2010.07.0292009年8月4日,收集_r郑州巾商业区花园路丹尼斯百货1路面雨水径流COD和SS浓度的相关性分析门前路面集水口(3采样点)水样,经试验分析,得到回归方程为Vss:3.489Vc()l,一914.430,相关系数为0.979(
3、显著水平为2009年7月513,笔者收集了华北水利水电学院花园校区0.05时,临界相关系数为0.950),其相关曲线见图3;2009年82号教学楼南侧路面集雨口(1采样点)水样,经试验分析,得月4}{收集了购书中心门前的路面集水口(4采样点)水样,经到回归方程为=1.417Vc0¨+108.651,相关系数为0.903试验分析,回归方程为=1.753V。~967.020,相关系数为(显著水平为0.05时,f临界相关系数为0.707),其相关曲线见0.980(显著水平为0.05时,临界相关系数为0.811),其相关曲图l;2009年7月11日,收集了花园校区门口北环
4、路集雨口(2线见图4。采样点)水样,经试验分析,得到回归方程为=1.683oD+8CM)273.400,相关系数为0.404(显著水平为0.05时,临界相关系数为0.576),其相关曲线见图2;2009年7月2013,收集了1竽4O00采样点水样,经试验分析,得到回归方程为Vs=1.067Vcm+0194.550,相关系数为0.510(显著水平为0.05时,临界相关系5『x)l)ol50O2ol3oVcJimg‘L一‘l数为0.666),其相关性曲线见图1。o图33采样点雨水径流COD与sS浓度相关曲线3000,,-22000.∞量I∞0:600450300150
5、.、20001500警1000≥500收稿日期:201O-03-08O基金项目:河南省教育厅科技攻关项目(2004601003)作者简介:孙凌帆(1976一),女,河南周口人,高级实验师.主要从事环境污染.。g’LI)控制研究工作图22采样点雨水径流COD与SS浓度相关曲线E·mail·sunIingfan(a2fluLIedut·ii·64·人民黄河2010年第7期3结语路面雨水径流COD和SS浓度之间的同归方程斜率都大于1(热电厂除外),说明路面雨水径流中溶解性有机物所占比例较小,因此可以采取雨水径流的截污、沉淀、过滤和路面环境卫生管理等控制措施改善雨水径流水
6、质。高校区和工业区路图55采样点雨水径流COD与ss浓度相关曲线面雨水径流COD和SS浓度之间的线性相关性较差,相关系数2屋面雨水径流COD和ss浓度相关性分析都较低,且小于临界相关系数;商业区相关系数较大,但商业区的情况比较复杂,还需要进一步验证。对于路面雨水径流,由2009年7月5日和11日,收集了华北水院2号教学楼南一种污染物浓度推求另一种污染物的浓度精度较低,建议利用侧落雨管(6采样点)水样,经试验分析,得到回归方程分别为非线性回归法分析其相关关系。高校区、商业区和工业区的屋Vss:0.398vcoD+101.750、=0.4137Vc0D+24.970,
7、相关系面雨水径流COD与SS浓度之间存在较好的线性相关关系,相数分别为0.901(显著水平为0.05时,临界相关系数为0.666)、关系数一般在0.9以上。不同屋面条件下的回归方程不同,但0.941(显著水平为0.05时,临界相关系数为0.707),其相关曲斜率都小于1,说明屋面雨水径流中溶解性有机物含量都比较线见图6。高,因此可以采取源头控制措施或补充化学和生物净化等控制措施改善雨水径流水质。【责任编辑刘祺】(上接第63页)石羊河流域水资源开发利用已有相当规模,进一步开发利用的潜力很小。在石羊河流域的5个评价区域中,天祝县、鼓浪县得分较高,说明这两个区域水资源利
8、用程度较低
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