基于svm的决策融合鱼类识别方法

《基于svm的决策融合鱼类识别方法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、第３６卷第５期哈尔滨工程大学学报Ｖｏｌ．３６№．５２０１５年５月ＪｏｕｒｎａｌｏｆＨａｒｂｉｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＭａｙ２０１５基于ＳＶＭ的决策融合鱼类识别方法１，２１，２１，２１，２杜伟东，李海森，魏玉阔，徐超（１．哈尔滨工程大学水声技术重点实验室，黑龙江哈尔滨１５０００１；２．哈尔滨工程大学水声工程学院，黑龙江哈尔滨１５０００１）摘要：为解决基于声学散射数据的高精度鱼类识别问题，提出一种基于ＳＶＭ的多方位声散射数据决策层融合的鱼类识别方法。利用小波包变换（ＷＰＴ）和离散余弦变换（ＤＣＴ）方法对多方位声散射数据进行特征提取，并进行特征降维处理。然后采

2、用ＳＶＭ分类器对每个方位提取的特征做出多次决策，并输出最终识别结果。采用３种不同鱼类作为研究对象，设计了可靠的获取多方位声散射数据的实验方案，给出不同方位数量条件下，基于ＷＰＴ和ＤＣＴ特征量的识别率。理论分析及实验数据处理结果表明，随着方位数量的增加，总体识别率呈升高的趋势，基于ＳＶＭ的多方位声散射数据决策层融合方法可以有效提高识别率至９０％以上。关键词：鱼类识别；多方位；决策融合；支持向量机；小波包变换；离散余弦变换ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００６⁃７０４３．２０１４０３０８３网络出版地址：ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｃｎｋｉ．ｎｅｔ／ｋｃｍｓ／ｄｅｔａｉｌ／２３

3、．１３９０．Ｕ．２０１５０４１４．１７１０．０２４．ｈｔｍｌ中图分类号：Ｓ９３２．４；Ｐ７４５文献标志码：Ａ文章编号：１００６⁃７０４３（２０１５）０５⁃０６２３⁃０５ＤｅｃｉｓｉｏｎｆｕｓｉｏｎｆｉｓｈｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｕｓｉｎｇＳＶＭａｎｄｉｔｓｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｓｔｕｄｙ１，２１，２１，２１，２ＤＵＷｅｉｄｏｎｇ，ＬＩＨａｉｓｅｎ，ＷＥＩＹｕｋｕｏ，ＸＵＣｈａｏ（１．ＡｃｏｕｓｔｉｃＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙ，ＨａｒｂｉｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｈａｒｂｉｎ１５０００１，Ｃｈｉｎａ；２．Ｃｏｌｌｅｇ

4、ｅｏｆＵｎｄｅｒｗａｔｅｒＡｃｏｕｓｔｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＨａｒｂｉｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｈａｒｂｉｎ１５０００１，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｍｅｅｔｔｈｅｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｏｆｈｉｇｈｐｒｅｃｉｓｉｏｎｆｏｒｆｉｓｈｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎａｃｏｕｓｔｉｃｓｃａｔｔｅｒｉｎｇｄａｔａ，ａｎＳＶＭ⁃ｂａｓｅｄｍｕｌｔｉ⁃ａｚｉｍｕｔｈｄｅｃｉｓｉｏｎｆｕｓｉｏｎｍｅｔｈｏｄｆｏｒａｃｏｕｓｔｉｃｓｃａｔｔｅｒｉｎｇｄａｔａｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄｉｎｔｈｉｓｓｔｕｄｙ．Ｆｉｒｓｔｌｙ，ｔｈｅｗａｖｅｌｅ

5、ｔｐａｃｋｅｔｔｒａｎｓｆｏｒｍ（ＷＰＴ）ａｎｄｄｉｓｃｒｅｔｅｃｏｓｉｎｅｔｒａｎｓｆｏｒｍ（ＤＣＴ）ｍｅｔｈｏｄｓａｒｅｕｓｅｄｔｏｅｘｔｒａｃｔｆｅａｔｕｒｅｓｆｒｏｍｍｕｌｔｉ⁃ａｚｉｍｕｔｈａｃｏｕｓｔｉｃｓｃａｔｔｅｒｉｎｇｄａｔａａｎｄｔｈｅｅｘｔｒａｃｔｅｄｆｅａｔｕｒｅｓａｒｅｐｒｏｃｅｓｓｅｄｆｏｒａｄｉｍｅｎｓｉｏｎ⁃ｒｅｄｕｃｔｉｏｎ．Ｓｅｃ⁃ｏｎｄｌｙ，ＳＶＭｃｌａｓｓｉｆｉｅｒｓａｒｅｅｍｐｌｏｙｅｄｔｏｍａｋｅｄｅｃｉｓｉｏｎｓｆｏｒｍｕｌｔｉｐｌｅｔｉｍｅｓｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｆｅａｔｕｒｅｓｏｆｅａｃｈａｚｉｍｕｔｈ．Ｆｉ⁃ｎａｌｌｙ，ｔｈ

6、ｅｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｉｓｆｉｇｕｒｅｄｏｕｔａｓｔｈｅｕｌｔｉｍａｔｅｏｕｔｐｕｔ．Ｉｎｔｈｅｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔ，ｔｈｒｅｅｆｉｓｈｅｓａｒｅｓｅｌｅｃｔｅｄａｎｄｔｈｅｒｅｌｉａｂｌｅｓｃｈｅｍｅｉｓｄｅｓｉｇｎｅｄｔｏｏｂｔａｉｎｍｕｌｔｉ⁃ａｚｉｍｕｔｈａｃｏｕｓｔｉｃｓｃａｔｔｅｒｉｎｇｄａｔａ．Ｔｈｅｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｒａｔｅｓａｒｅｄｅｍｏｎ⁃ｓｔｒａｔｅｄｆｏｒｅａｃｈｃａｓｅｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔａｚｉｍｕｔｈｎｕｍｂｅｒｓｕｓｉｎｇｔｈｅＷＰＴａｎｄＤＣＴｍｅｔｈｏｄｓ．Ｔｈｅｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｐ

7、ｒｏｃｅｓｓｉｎｇｒｅｓｕｌｔｓｉｎｄｉｃａｔｅｄｔｈａｔｔｈｅｏｖｅｒａｌｌｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｒａｔｅｓｓｈｏｗａｒｉｓｉｎｇｔｒｅｎｄａｓｔｈｅａｚｉｍｕｔｈｎｕｍｂｅｒｉｎｃｒｅａｓｅｓ．ＴｈｅＳＶＭ⁃ｂａｓｅｄｍｕｌｔｉ⁃ａｚｉｍｕｔｈｄｅｃｉｓｉｏｎｆｕｓｉｏｎｍｅｔｈｏｄｆｏｒａｃｏｕｓｔｉｃｓｃａｔｔｅｒｉｎｇｄａｔａｃａｎｉｎｃｒｅａｓｅｔｈｅｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｒａｔｅｔｏ９０％．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｆｉｓｈｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ；ｍｕｌｔｉ⁃ａｚｉｍｕｔｈ；ｄｅｃｉｓｉｏｎ