网络教育搜索引擎的智能化排序研究

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1、网络教育搜索引擎的智能化排序研究应用科学朱素媛(安徽建筑工业学院安徽合肥230601)【摘要】排序算法是现代搜索引擎的重要技术之一。本文根据网络教育资源的特色以及网络教育中学生的学习行为的特点提出了一种排序方法，即利用智能代理技术通过对学生学习行为的个人兴趣模型的构建，以使搜索更为智能化和个性化。【关键词】智能搜索引擎排序网络教育智能代理基金项目：安徽建筑工业学院科研项目搜索引擎的排序算法就是当用户输入查询关键词后，迅速在索引库中该网页与关键词之间的相关程度，不同的搜索引擎在计算权值时使用了不检索出文档，并将文档按照一定

2、的规则进行合理排序，以使用户需要的文同的方法，但它们都以关键词在网页中出现的位置和频率为基本依据：档尽可能排在前面几页，以便用户能快速查询到自己需要的信息。l、关键词出现在标题中的网页可能比只出现在其它地方的网页更符对于基于关键词检索的搜索引擎，通过Robot收集并索引的信息资源合要求；量非常庞大，比如Google可以搜索的网页高达33亿页。当用户进行搜索2、关键词出现在网页的前面可能比只出现在网页的后面更符合要求；时，系统往往回返回数量巨大的检索结果，增加用户的负担，也降低了搜索3、同一个关键词的出现多次的网页又可能比

3、只出现一两次的网页更引擎的效率，因此排序算法研究在搜索引擎中占有一种核心的地位。符合要求；一、现代搜索引擎的捧序技术把这些因素综合起来考虑便可得出一个计算关键词权值的公式。Ll传统搜索引擎的排序技术然而这种排序算法却有其局限性，由于网络资源的数量巨大，权值相传统搜索引擎的排序算法是对提取的每个关键词赋予一个权值，表示同的两个网页质量却可能相差很远，而且很多网页设计者为了使网页能排排课遗传算法涉及到一组控制参数，包括种群规模、选择率、杂交率、信息，排查课表中是否存在冲突，主要是对教师，教室，班级，以及时间段的变异率、进化代

4、数等。控制参数的选取不同会对遗传算法的性能产生很大冲突检查。主要需排查如下冲突：的影响。a．同一时间，同一教师同时上一门以上课程的冲突，系统检测在课程自动排课过程的流程图如图4．1所示。表中的同一时间片，是否有相同的教师编号；b．同一时间，同一班级同时上一门以上课程的冲突；C．同一时间，同一教室同时上一门以上课程的冲突；手动排课过程的流程图如图4．2所示图d．2手动排漂}呈圈5、总结本文在系统设计部分采用了VS．NET和SQLServer作为开发工具设计，VS．NET是微软开发的新型开发工具，具有平台无关性特点，适合于规

5、模较大的软件系统的开发。采用遗传算法的提高了搜索效率，但也存在一些问题有待进一步探索。例如缺乏广泛而完整的遗传算法收敛性理论；遗传算法的搜索效率及其时间复杂性问题也没有很好解决。如何提高代码的执行效率，缩短运行时间，以及自动调整关键参数值，以适应不同特点学校的排课要求，都成为今后需要努力研究的内容。参考文献匣41自动排译模块程圈[1]Got1ieb．TheConstructionofClassTeacherTimeTables．4．3手动排课ProceedingIFIPCongress．1963：99112本模块主要是针

6、对高校排课的灵活性，主要包括对课程、班级、教师、[23S．Even，A．Itai，A．Shajrnir．OnThecomplexityof教室等各项排课信息变化时能及时进行调整。如某间电教室损坏，需更换timetableandmulticommodityflowProblems．SIAMJour—教师等情况的发生而定制的，该模块还需包含冲突检测，以免课表编排时nalonComPuting．1976：691~703产生冲突。该过程分成如下两步骤：[3]策艳云．基于课元相关运算的高校排课算法．西南交通大学学报，1．课程调整1

7、998(3)：670673主要针对自动排课中形成的课表增加、删除、调整某一记录，以便能[4]黄祥淡．基于遗传算法的排课系统研究：(硕士学位论文)．华中科技进行课程、班级、教师、教室等各项信息的调整。大学，2006．2．冲突检查[5]胡顺仁，邓毅，王铮．基于高校排课系统中的图论问题研究[Ⅱ计算冲突检查运用遗传算法中的自动定位与消除冲突算子，根据已输入的机工程与应用，2002(4)：221223■一’9一应用74：学在检索结果的前面，在其页面上堆砌关键词，或在重要的位置放置和网页概念建立相应的关系，这种关系是不同于分类中上下

8、层关系的横向关系。内容无关却很流行的词汇，以达到增加浏览量的结果。3．2兴趣模型的建立1．2现代搜索引擎的排序技术对于学生来说，其学习行为基本上是在本学科范围之内的，因此其兴现代搜索引擎为了达到较好的检索结果都使用新的基于超链分析的趣范围较一般用户稳定，同时每个学生根据自身的学习特点不同，对知识排序技术。其中以L．P