小世界网络在经济管理中的应用研究评述

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1、■2010年第8期■现代管理科学■博士论坛小世界网络在经济管理中的应用研究评述●黄海清何有良摘要：小世界网络在经济管理中的应用研究是一个相对新颖的研究领域，是贯穿社会科学与物理学之间的交叉学科研究。它为经济管理领域的研究带来新的思路，提供一种有效的技术工具文章简述小世界网络基本理论、方法技术，评述这一新兴领域的研究成果和意义，并提出今后待研究解决的问题。关键词：小世界网络；经济管理；评述一相邻节点连接在一起的可能性．用来衡量网络中是否有相、引言“小世界”概念足近年来复杂网络研究的一个新成果．对稳定的子系统存在。聚类系数CC的值在0到1之间。已经在互联网控制、艾

2、滋病传播预测和生物学蛋白质网络Watts在文中表明由于以上的两个参数．高度结构化动力学研究以及社会学等许多领域得到了成功的应用小的网络有长特征路径和大的聚类系数．而随机网络则有短世界理论的研究成果也引起经济管理领域学者的注意．他的特征路径长度和很小的聚类系数一个小世界网络展示们尝试应用小世界理论分析经济管理领域中的问题并取了与随机网络相近的特征路径长度．但却拥有高聚类系得了一些成果。本文简述小世界网络基本理论．考察近年数。另外还有一些网络统计量如度、平均度、度分布等。来国内外经济管理类学术期刊中小世界网络研究的相关三、经济管理中的小世界网络研究文献，评述这一新

3、兴领域的研究成果。扼要分析小世界网自Watts发表了其著名的研究结果后．小世界理论迅络和社会经济结果之间关联的实证结果以及今后待研究速获得各个相关研究领域学者的重视越来越多的研究表解决的问题明小世界现象经常出现在不同类型的系统，如人造、生物、二、小世界理论概述生态和技术系统等。社会经济系统中同样存在着小世界现1．小世界理论研究历史。2O世纪60年代．美国社会心象小世界理论在经济管理中应用研究的相关文献从20oo理学教授Stan-levMilgram通过实验提出了著名的“六度年后逐年增多，研究涉及市场和产业、企业人际关系、企业分离”假说．即“小世界现象”，体现了

4、一个似乎很普遍的客间合作、博弈理论等经济管理相关问题。观规律：任何两位素不相识的人都可能通过“六度空间”产1．市场和产业分析。早在20世纪90年代，经济学家生必然联系或关联美国康奈尔大学的Watts和Strogatz于就开始应用该网络分析理论来研究市场和产业组织问题1998年在对规则网络和随机网络理论研究的基础上提出而近年来应用小世界原理分析市场效率引起了学者的注了著名的WS小世界网络模型他们通过将规则网络中的意。AllenWilhite(2001)为了分析什么样的网络结构具有每条边，以概率P随机连接到网络中的一个新节点上。构造更低的交易成本和更高的交易效率．

5、通过构建双边贸易的出一种介于规则网络和随机网络之间的网络——WS网络．几种网络模型．经仿真实验分析发现具有小世界特征的贸它同时具有较小的平均路径长度和较大的聚类系数．而规易网络模型是最具有效率的Coco．Lucena和Thom则网络和随机网络则分别是WS网络在D为0和1时的特(2003)以商家更愿与大企业交易的假设作为经济网络演例。WS模型提出后．很多学者在此基础作了进一步改进，其化的优先附属条件．用经济网络的联通性反应社会财富的中应用最多的是Newman和Watts提出的所谓NW小世界分布．用基于演化网络的概念来模拟定性分析社会财富分模型。NW小世界模型的构

6、造算法是在规则图的基础上以布．提出基于演化网络概念的社会财富分布推导算法概率P在随机选取的一对节点之间加上一条边．其中任意Jackson和Rogers(2005)提出一个代理商如何从间接关系两个不同的节点之间至多只能有一条边并且每一个节点都获利的经济网络模型．分析代理商之间的连接网络结构．不能有边与自身相连。当概率p足够小和节点N足够大时，并给出小世界网络特征路径长度、聚类系数的计算方法，NW小世界模型本质上等同于WS小世界模型以此分析小世界特征如何引起代理商成本和收益改变复3．小世界网络模型的统计性质用来定量描述网络杂网络分析方法为市场效率分析提供了一个全新

7、的方法．特征的统计量主要有平均路径长度PL(Chara，cteristic通过把参与市场交易的经济行为主体视为网络节点．分析PathLength)和聚类系数CC(ClusteringCoefficient)。网络的主体之间联系特征、整体网络结构及演化．可以找出影响平均路径长度PL定义为任意两个节点之间距离的平均系统效率的关键值，它描述了网络中节点间的分离程度。聚类系数CC用产业经济系统是一个复杂系统．近十年来兴起的复杂来描述网络局部特征．它代表了两个节点之间通过各自的网络分析方法为人们认识产业经济系统提供了新的工具——47——一博士论坛一现代管理科学■2010

8、年第8期杨建梅等(2006)通过对广州