基于ces模型的宁波服装产业集聚效应分析 - 副本

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1、2010年7月经济论坛Jul.2010总第479期第07期EconomicForumGen.479No.07基于CES模型的宁波服装产业集聚效应分析文/毛江楠温佩佩杨丹萍【摘要】产业集聚是近年来国际上重要的经济现象，它带动了整个地区的经济增长，因此，对产业集聚效应的测算越来越成为分析地区经济发展状况的重要手段之一。本文以宁波市服装产业为例，以不变替代弹性生产函数为基础，通过对宁波市服装产业利润总额、工业总产值、固定资产净值等指标的回归，测算宁波市服装产业的集聚效应。本文从内部集聚经济、布局集聚经济和城市集聚经济三个方面对宁波市服装产业集聚效应进行了因素分解

2、。【关键词】产业集聚；宁波服装产业；集聚效应【作者简介】毛江楠，宁波大学商学院硕士研究生，研究方向：国际贸易、区域经济；温佩佩，宁波大学商学院硕士研究生，研究方向：区域经济；杨丹萍，宁波大学商学院副教授，研究方向：国际贸易、区域经济。一、产业集聚效应测算模型值、固定资产净值等指标的回归分析，测算该地区产业集聚效应是用于衡量产业集聚经济大小的的集聚经济效应，说明固定资产占用的效率与实现指标，它是产业集聚作用的表现。不变替代弹性生利润的关系。在其他条件不变时，固定资产占有水产函数（ConstantElasticityofSubstitution）简称CES平的

3、提高，则每增加单位固定资产，就会引起成本生产函数，被认为是测量集聚效应的较为理想的理上升，从而使集聚经济效果(h)下降，其中，β作为论框架。CES生产函数的表达式为产出利润弹性，表明每增加单位产出所提供的实现W=AQβLγ利润，γ作为固定资产占用的利润弹性，表明每增其中，W表示工资，Q表示工业总产值，L表加单位固定资产所提供的实现利润。示劳动力投入，β是产出工资弹性，γ是劳动力的CES生产函数的计算方法是收集某一地区时间收入弹性，A为系数。由于产业集聚经济实质上是序列P、Q、K的数据，对CES生产函数的变式一种通过规模经济的获得来提高劳动生产率和降低P=A

4、QβKγ两边取对数，ln(P)=ln(A)+ln(Q)+γln(K)，长期平均成本，而从根本上讲，规模经济反映的是利用Eview3.1对样本数据进行分时段回归，进而可要素投入与产出之间的关系。于是，德瑞米斯（P.1+β求得β、γ的值，然后通过计算公式h=计算1-γJ.Dhrymes,1965）根据不变替代弹性生产函数推导出产业集聚效应h值，从而判断出一个地区某个产出规模系数h。业集聚经济的状况。1+βh=1-γ二、宁波市服装产业集聚效应测算式中，h是规模报酬参数，用来衡量集聚效应本文采用上文提出的方法对宁波市服装产业的的大小，它可以通过CES形式的函数求解

5、出。德瑞集聚经济效应进行测量分析。由于资料的可获取米斯的规模效益是以不完全竞争的市场为条件的，性，本文选取1993~2006年的数据作为样本。通过因此有较大的适用性。《宁波市统计年鉴》收集到宁波市服装产业我国学者唐杰(1989)在实际测算中，将CES生1993~2006年工业企业的利润总额、工业总产值、产函数改写成下述方程固定资产净值的数据，为了遵从集聚经济效应的理P=AQβKγ论分析中有关资本价格和劳动力价格不变的假定，即从城市层面对产业集聚经济进行测算。其运用宁波市工业品出厂价格指数对三个变量(P、Q、中，P为某工业部门实现的利润；K为其某年份固K)的

6、时间序列样本数据进行处理转换，使其表示为定资产净值；β为产出利润弹性；γ为固定资产占1990年的不变价格(见表1)。用的利润弹性。宁波市服装产业集聚效应的测算是通过对此变式通过对某一地区利润总额、工业总产1993~2006年13年的利润总额、工业总产值以及固·83·表1宁波市服装产业集聚效应基础数据表(以1990年为基期)（单位：万元）集聚效应的变化轨迹。年份利润总额服装工业总产值固定资产净值出厂价格指数从表3和图1看出，1994年以来宁（年平均余额）波市服装产业集聚效应h值都是大199331216.25313013.2741703.74110.4%于1，

7、说明宁波市服装产业整体存199423241.27331224.3547351.39137.1％在报酬递增，也即存在着集聚效199538356.14512116.7598739.51115.4％应，并且这种集聚效应在1993年后199665449.57884163.42163448.8499.4％经历了一个上升期之后在199785833.471241040.8159380.0890.5％199890300.57971712.58187257.68101.56％1994~2003之间的某一年份达到了199973726.561140107.2236527.797

8、.48％顶峰，之后这种集聚效应一直处于2000116125.651