2013年考研数学冲刺阶段的复习计划

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1、2013年考研数学冲刺阶段的复习计划当寒冷的冬天再次来临时，考研大军开始面临着黎明前最“黑暗”的日子。对于许多考生来说，数学是一门令人头疼的科目，学好了可以在考研中远远的跟别人拉开档次，学不好的话，极有可能连国家线都过不了，以致终身遗憾。因此在复习数学的冲刺阶段，方法是否得当将起着很重要的作用。经过了起步、强化这两个阶段，十一月份以后便进入了关键的冲刺阶段。总的说来，文硕教育认为这一阶段的主要任务是重点梳理、查漏补缺和实战模拟。重点梳理、查漏补缺就是要在头脑中对考纲中的重要知识点有相当清楚的把握，及时发现自己的薄弱环节来进行针对性训练。要准确

2、了解本专业类数学考题的题型、类别和难度特点，准确定位。目前市场上一些考研辅导材料将数学(一)和数学(二)不同要求的内容不加区分地混编在一起，甚至超纲，考生应注意识别，考纲不要求的内容坚决不要看，不必因此耗费许多宝贵的时间和精力。一、抓住大纲要求的重难点1、在微积分部分。主要是：微积分各项基本概念的背景、转换和延伸；基本运算，包括极限运算、导数、偏导数的运算，积分、二重积分的运算，以及数三要求的级数、微分、差分方程的运算，常见的题型，应注意防范的错误；常见经济函数的结构，经济应用的基本题型，优化问题及变形，边际和弹性的概念及相关问题，供求平衡及

3、价格变化模型等；微分中值定理中关于中值存在性的证明一个中值ξ、两个中值ξ，η、和两个不等中值ξ，η；导数的应用，包括函数性质的讨论、等式与不等式的证明、方程有几个解的讨论、最值的讨论等；几何应用，平面图形的面积、旋转体体积以及引出的综合问题。2、线性代数部分。主要有：矩阵、矩阵方程的运算，化简和求解，矩阵与行列式相互关系的转换，利用矩阵计算行列式等；向量组线性相关性的判别和证明，常见的形式包括，利用线性方程组的解的状况推断，利用矩阵条件推断，利用方程组解的条件推断，利用向量组之间关系推断，矩阵的秩的计算；线性方程组解的讨论，尤其有关两个线性方

4、程组有公共解、同解、一个方程组的解是另一方程组的解的讨论，矩阵的特征值与特征向量，包括：矩阵定未知常数，矩阵对角化的讨论，求解可逆阵P，使PAP为对角阵，及实对称矩阵性质等；一些特殊矩阵相关的题型，如A，由两个向量构造的方阵A=αβ，初等矩阵，AB=O等。3、概率论与数理统计部分。主要是：重要随机事件关系的概念及利用集合运算描述随机事件；随机变量的分布，离散型随机变量概率函数的运算、分布列和联合分布的生成和结构、以及在此基础上的随机变量函数的分布，一元和二元连续型随机变量的密度函数与分布函数的关系、随机变量函数的密度函数的计算，若干独立同分布

5、随机变量之和的分布及概率计算；随机变量的期望、方差、协方差及相关性的讨论、应用；随机事件的概率计算，尤其常见概型、是复合型随机事件的概率，正态分布随机变量的计算等；对于数三，还应有重要统计量的分布矩法和最大似然估计法，置信区间的计算和假设检验法等。二、通过实战模拟来加强综合能力考研命题是在对基本概念、基本定理、基本方法充分理解的基础上的综合应用，有较大的灵活性，往往一个命题覆盖多个内容，涉及到概念、直观背景、推理和计算。许多考生往往难以适应，其突出感觉是没有思路，这正是考生考前准备应解决的突破口。考虑到数学学科的特点，要求考生自己将所有的解题

6、思路都琢磨出来是十分困难的，这方面通常可以通过求教有经验的老师，参加有较好信誉的辅导班，或者阅读有关的辅导书解决。更重要的是充分利用一切学习机会，力求对常见的考题类型、题型、思路、特点有一个系统的把握，并在此基础上自己动手做一定数量的综合性练习题，温故而知新，不断巩固扩大学习的成果。这里所说的″做″的含义，在于多看多分析多归纳总结。一个题一般看出思路会做即可，不必都做出答案，以节省时间，提高效率。在进行实战模拟时，最好先做往年的考研真题，接着是模拟题的。因为真题的错误率比较低，有的模拟题出得刁钻古怪没有权威性。要挑选那种包括前十五年考研真题全

7、的书，而且后面要有详细的解题指导和解题步骤。通过做十五套真题，我们可以真切的体会到考研的重点，难点，重要的是掌握了各种常考的题型。做模拟题的时候也要注意一些方法：1、最好在进行了全面的复习之后再做成套的模拟题，做题时要合理分配答卷时间，只有平时养成良好的习惯，考试的时候才能做到心中有数，不至于张皇失措。2、考数学(三)的同学可用零散的时间做做数学(四)的模拟提，用整块的时间做数学三的模拟题。对于考数学(三)的基础比较扎实的同学可以参考数学(一)的历年试题，因为数学(一)考过的题型可能会放到数学(三)中再次考查。3、举一反三，不只是为做题而做题

8、，注意知识点之间的联系。应掌握一些常用的变量替换、辅助函数的做法，来增强解题的技巧性。对于一些有代表性的题目，不仅要理解更应当牢记解题的突破口和思路。4、参考书中某