滤波器组自适应语音增强方法

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1、ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应用2008。44(26)211滤波器组自适应语音增强方法陈紫强，周德新，欧阳缮CHENZi-qiang，ZHOUDe—xin，OUYANGShan桂林电子科技大学信息与通信学院，广西桂林541004SchoolofInformationandCommunication，GuilinUniversityofElectronicTechnology，Guilin，Guangxi541004，ChinaE-mail：chenziqian9177@yahoo．com．cnCH

2、ENZi-qiang．ZHOUDe—【in．OUYANGShan．Subbandadaptivemteralgorithmforspeechenhancement．ComputerEngineeringandApplications。2008，44(26)：211-213．Abstract：Theperformanceoftraditionaladaptivenoisecancellationalgorithmsisgreatlysufferedbycross-talksignalsintwomicrophonespeechenhancementa

3、pplications．Topromotetheperformanceoftwo-microphonenoisecancellationalgorithms．atwo—stageadaptivefiltersystemisadoptedtoextractdesiredspeechsignalfromthecross-talksignals．Toacceleratetheconvergence，themaster-slaveadaptivefilteralgorithmisemployed．Tousenarrow-bandalgorithm，thec

4、ross-talk-resistprocessingisadoptedovereachsubbandsoftheinputsignals．Theenhancedspeechsignalisthecombinationofallsubbandssignal．ExperimentresultsshowthatthismethodisquiteeffectiveinspeechenhancementasitCancancelalargeamountofnoisewithlittledistortiontospeechsignals．Keywords：sp

5、eechenhancement；adaptivenoisecancellation；cross～talk摘要：双麦克风噪声抵消应用中，由于交叉串的存在，传统自适应算法降噪性能受到很大的影响。为了提高双麦克风算法降噪性能。使用两级自适应滤波系统消除交叉串扰问题。为提高自适应滤波器收敛性能，采用主从结构LMS算法自适应调节步长因子。同时为了适合窄带处理算法，将输入信号进行子带分析预处理，对每个子带独立进行抗交叉串绕自适应处理，将各子带增强信号合并得到增强语音信号。实验结果表明，该方消噪量大，语音损伤小，语音增强效果显著。关键词：语音增强；自适应噪声抵消

6、；交叉串扰DOI：10．3778／j．issn．1002—8331．2008．26．064文章编号：1002—8331(2008)26—0211-03文献标识码：A巾图分类号：TN912．3l前斋在语音；疆信应用中，语音不可避免地受到环境噪声干扰，严重影响通信质量。自20世纪70年代以来，语音增强一直是人们研究的热点；然而，由于噪声来源众多，特性各异，很难找到一种适用各种噪声环境下的噪声抵消算法；总结国内外的研究成果，容易发现自适应噪声抵消法(AdaptiveNoiseCancella-tion，ANC)是语音增强的一种主要方法。它适应多种噪声环境

7、，语音损伤小，计算量不大，是一种实用的语音增强方法。另一方面，ANC收敛速度和稳态误差严重影响算法性能。为了提高ANC性能，国内外学者提出了很多ANC改进算法，如变步长算洪-1。这些算法针对窄带信号很有效，但语音信号属于宽带信号，使用这些算法进行处理效果并不理想。为了提高ANC算法性能，本文将输入信号划分成多个独立子带，分别进行自适应滤波处理，算法收敛性能有较大改善。实际应用中，两个麦克风拾取的信号之间，语音与噪声的交叉串扰现象是十分严重的，如直接用噪声抵消法进行语音增强，效果将会很差，语音信号往往将会一起被抵消掉。文献【2—3】针对两路交叉串扰信

8、号的场合，讨论了几种方案，但这些方法容易导致不稳定，甚至发散，文献【4】探讨了基于麦克风阵列两级滤波系统进行处理。将提高算