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《基于pcnn的高斯混合模型运动检测改进方法_朱望飞》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第45卷第2期兰州大学学报(自然科学版)V61.45No.22009年4月JournalofLanzhouUniversity(NaturalSeienees)APr.2009一一文章编号:04552059(2009)02022,04基于PCNN的高斯混合模型运动检测改进方法,‘“,‘,‘朱望飞马义德邱秀清.,;(1兰州大学信息科学与工程学院电路与系统研究所兰州73000.,2中国华阴兵器试验中心陕西渭南714200)摘:,要针对固定摄像机的视频监控系统提出了一种改进的基于混合高斯模型的运动目标检测方.,PCNN,,法改进方法引人算法针对模型
2、匹配问题提出自适应局部阐值算法并结合区域增长思想利.用PCNN的迭代计算,逐步检测出,运动目标实验表明改进的方法与传统方法相比具有更好的运动.,,目标检测能力在运动目标和背景的灰度值差别比较小的情况下能改善其运动目标检测的效果关健词:运动检测;高斯混合模型;自适应阑值;脉冲祸合神经网络中图分类号:TP391.41文献标识码:AImProvedGaussianmixturemodelformovingdeteetionmethodbasedonPCNN。,,一,一夕乞‘2人夕Hhde‘IU。。乞n。‘研口肠一Q爪,,,nationSeienee
3、andEngineeringLanzhouUniversityLanzhou730000China;.n,,,2ChiaHu盯inw七aPonsTestingCenterW七inan714200ShanxiChina)Abstraet:AnimprovedmovingobjeetsdeteetionmethodwasProposedinthePaPerbasedonGaussianmixturemodelintheeaseoffoeusingonavideomonitoringsystemwithastatieeamera.ComPared一
4、.,withwellknnalgors,theProPoseethothengtaturesrstratengtheowithmdmdhadfollowiwofeFifomhi.existingGaussanstrutons,theaaPtithresoeonneorooattaneidiibidvehldbasdighbhdwasidbyPCNN,,,SeeondthrougheireuitealeulationsofPCNNmovingobjeetsweredeteetedstep勿stePandtheregiongrowingalgor
5、ithmwasusedintheProeedure.ExPerimentresultsshowthattheProPosedsolutionPossessesabetterabilitytodeteetanobjeetwhenit15inaleontraetwiththebackround.owgKeyrds:motiondeteetion:Gaussianmixturemodel;adaPtivethreshold;PCNNwo在智能视频监控和运动分析等应用中,一个匹配16].文献[v]在文章中给出取不同的标准差倍.通:基础而又关键的任务是
6、从视频序列中实时检测出数对应不同的错误运动决策概率过实验发现运动目标.对于固定摄像机2.5监控视频中的运动目固定的倍标准差的模型匹配方式使部分运动.,u标检测混合高斯法是最成功的方法之一Staf-目标在一些环境中容易被丢失本文认为传统方r一,fe等15!提出的混合高斯法在背景建模过程中允法在阑值的选取上将各个像素点孤立起来考虑.,,,许运动目标存在能较好地解决多模态背景问题是造成这种现象的原因之一15]为此本文针对该,尤其适合室外光线和天气变化小而速度快的运动问题引人脉冲藕合神经网络(PcNN)算法[0]提出..,目标的检测针对模型的匹配问题
7、传统方法的决一种基于局部区域的自适应阑值算法PCNN算:,策方法为当一个像素值大小在一个高斯分布的法是一种基于神经生理学的模型有着优秀的局.2.5,,倍标准差以内时将该像素值视为与这个分布部相关性特点试验表明新方法在运动目标和背:200冬0冬04收稿日期:6057201甚金项目国家自然科学基金项目(1):一,,,,,:ung@tom.co,;作者简介朱望飞(1979)男湖南岳阳人工程师硕士研究生e-mailzhwafeim研究方向为运动目标检测,,,,,,a,马义德(1963一)男甘肃临夏人教授博士博士研究生导师e-mail:ydm@lzu.
8、edu.cn研究方向为计算机应用系统,通信联系人.130兰州大学学报(自然科学版)第45卷,,,景的灰度值差别比较小的情况下能改善运动目将输出1此后动态阑值被提升至
