云计算实践之道 战略蓝图与技术架构 简略笔记

云计算实践之道 战略蓝图与技术架构 简略笔记

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1、云计算概念:案例:1.华盛顿邮报将美国国家档案馆公开的希拉里·克林顿在1993-2001年作为第一夫人期间的白宫日程档案交付给AmazonEC2进行处理。2.Giftag是一款web2.0应用,通过将应用迁移到GoogleAppEngine实现其网络服务器需求。3.哈根达斯采用SalesforceCRM(客户关系管理)实现对加盟店的管理。4.IBM通过IBMResearchComputeCloud(RC2)将分散在各个研究院的资源系统(服务器,存储等)整合。以上案例表明云计算化繁为简,化难为易的能力。

2、UCBerkeley云计算报告:云计算既指互联网上一服务形式提供的应用,也指在数据中心里提供这些服务的硬件和软件,而这些数据中心里的硬件和软件则被称为云。Amazon角度看:云计算就是在一个大规模的系统环境中,不同的系统之间相互提供服务,软件都是以服务的方式运行,当所有的这些系统相互协作,并在互联网上提供服务时,这些系统的总体就成了云。Salesforce.com认为云计算是一种更友好的业务运行模式。在这种模式中用户的应用程序运行在共享数据中心,用户只需要通过登录和个性化定制就可以使用这些数据中心的应

3、用程序。IBM认为云计算是一种革新的信息技术与商业服务的消费与交付模式。在这种模式中,用户可以采用按需的自助模式,通过访问无处不在的网络,获得来自与地理位置无关的资源池中被快速分配的资源,并按实际使用情况付费。这种模式的核心原则是:硬件和软件都是资源并被封装为服务,用户可以通过网络按需的访问和使用。在云计算中,IT业务通常运行在远程的分布式系统上,而不是在本地计算机或者单个服务器上。这个分布式系统由互联网相互连接,通过开放的技术和标准把硬件和软件抽象为可动态扩展,可配置的资源,并对外以服务的形式提供给

4、用户。该系统允许用户通过互联网访问这些服务并获取资源。服务接口将资源在逻辑上一整合实体的形式呈现。屏蔽其中的实现细节。该系统中业务的创建、发布。执行和管理都可以在网络上进行,而用户只需要按资源的使用量或者业务量计费。云计算特征:1.硬件和软件都是资源,通过网络以服务的方式提供给用户。2.这些资源都可以根据需要进行动态扩展和配置。3.这些资源在物理上以分布式的共享方式存在,为云中的用户所共享,但最终在逻辑上以单一整体的形式呈现。计算密集型的应用需要并行计算来提高运行效率。地域上可能是分开的。4.用户按需

5、使用云中的资源,按实际使用量付费,而不需要管理它们。云计算分类:1.按服务类型分类:1)基础设施云:为用户提供底层的、接近于直接操作硬件资源的服务接口。通过调用这些接口,用户可以直接获得计算资源,存储资源和网络资源,而且非常自由灵活,几乎不受逻辑上的限制。但是用户需要进行大量的工作来设计和实现自己的应用,因为基础设施除了为用户提供计算和存储等基础功能外,不做进一步任何应用类型的假设。2)平台云:为用户提供一个托管平台,用户可以将他们所开发和运营的应用托管到平台中。但是这个应用的开发和部署必须遵守该平台

6、特定的规则和限制,如语言、编程框架、数据存储模型等。通常能够在该平台上运行的应用类型也会受到一定的限制,比如GoogleAppEngine主要为Web应用提供运行环境。但是一旦客户的应用被开发和部署完成,所涉及的其它管理工作,如动态资源调整等都将由该平台层负责。3)应用云:这种云为用户提供可以直接为其所用的应用,这些应用一般是基于浏览器的,针对某一项特定的功能。最容易被用户使用。但是灵活性低,一种应用云只针对一种特定的功能,无法提供其他功能的应用。分类服务类型运用的灵活性用户使用的难易程度基础设施云接

7、近原始的计算存储高难能力平台云应用的托管环境中中应用云特定功能的应用低易2.按服务方式分类针对不同客户对数据安全的要求,处理数据的可靠性要求以及监管的需要,可以分为公有云、私有云和混合云。私用云可以是被管理的私有云(IT基础设施自己建设,管理交给别人)和被托管的私有云(基础设施和管理均交给别人,但是这些设施资源是独占的)。相关概念辨析:1.并行计算:将一个科学计算问题分解为多个小的计算任务,并将这些小任务在并行计算机上同时执行,利用并行计算的方式达到快速解决复杂运算问题的目的。一般应用于军事,能源勘探

8、,生物,医疗等对计算性能要求极高的领域,也被称为高性能计算或超级计算。并行计算机是一群同构处理单元的集合,这些处理单元通过通信与协作来更快的解决大规模计算问题。常见并行计算机系统结构包括共享存储的对称多处理器(SMP)、分布式存储的大规模并行机(MPP)和松散耦合的分布式工作站集群(COW)。解决计算问题的并行程序往往需要特殊的算法,编写并行程序需要考虑很多问题之外的因素,例如各个并发执行的进程之间如何协调运行,任务如何分配到各个进程上运行等。并行计算是

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