数据库优化方案.doc

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1、数据库优化方案1.高效地进行SQL语句设计：通常情况下，可以采用下面的方法优化SQL对数据操作的表现：（1）减少对数据库的查询次数，即减少对系统资源的请求，使用快照和显形图等分布式数据库对象可以减少对数据库的查询次数。（2）尽量使用相同的或非常类似的SQL语句进行查询，这样不仅充分利用SQL共享池中的已经分析的语法树，要查询的数据在SGA中命中的可能性也会大大增加。（3）避免不带任何条件的SQL语句的执行。没有任何条件的SQL语句在执行时，通常要进行FTS，数据库先定位一个数据块，然后按顺序依次查找其它数据，对于大型表这将是一个漫长的过程。（4）如果

2、对有些表中的数据有约束，最好在建表的SQL语句用描述完整性来实现，而不是用SQL程序中实现。一、操作符优化：1、IN操作符用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格。但是用IN的SQL性能总是比较低的，从Oracle执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别：ORACLE试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行IN里面的子查询，再查询外层的表记录，如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程。一般的SQL都可以转换成功，但对于含有分组统计等方面的

3、SQL就不能转换了。在业务密集的SQL当中尽量不采用IN操作符。优化sql时，经常碰到使用in的语句，一定要用exists把它给换掉，因为Oracle在处理In时是按Or的方式做的，即使使用了索引也会很慢。2、NOTIN操作符强列推荐不使用的，因为它不能应用表的索引。用NOTEXISTS或（外连接+判断为空）方案代替3、ISNULL或ISNOTNULL操作判断字段是否为空一般是不会应用索引的，因为B树索引是不索引空值的。用其它相同功能的操作运算代替，aisnotnull改为a>0或a>’’等。不允许字段为空，而用一个缺省值代替空值，如业扩申请中状态字

4、段不允许为空，缺省为申请。避免在索引列上使用ISNULL和ISNOTNULL避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE将无法使用该索引．对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录.对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录.如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中．举例:如果唯一性索引建立在表的A列和B列上,并且表中存在一条记录的A,B值为(123,null),ORACLE将不接受下一条具有相同A,B值（123,null）的记录(插入).然而如果所有的索引列都为空，ORACLE将认为整个键值为空而空不等于空.因此你可以插入1

5、000条具有相同键值的记录,当然它们都是空!因为空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引.低效:(索引失效)SELECT…FROMDEPARTMENTWHEREDEPT_CODEISNOTNULL;高效:(索引有效)SELECT…FROMDEPARTMENTWHEREDEPT_CODE>=0;4、>及<操作符（大于或小于操作符）大于或小于操作符一般情况下是不用调整的，因为它有索引就会采用索引查找，但有的情况下可以对它进行优化，如一个表有100万记录，一个数值型字段A，30万记录的A=0，30万记录的A=

6、1，39万记录的A=2，1万记录的A=3。那么执行A>2与A>=3的效果就有很大的区别了，因为A>2时ORACLE会先找出为2的记录索引再进行比较，而A>=3时ORACLE则直接找到=3的记录索引。用>=替代>高效:SELECT…FROMDEPARTMENTWHEREDEPT_CODE>=0;低效:SELECT*FROMEMPWHEREDEPTNO>3两者的区别在于,前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录而后者将首先定位到DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于3的记录.5、LIKE操作符：LIKE操作符可以应用通配符查询，里

7、面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询，但是如果用得不好则会产生性能上的问题，如LIKE‘%5400%’这种查询不会引用索引，而LIKE‘X5400%’则会引用范围索引。一个实际例子：用YW_YHJBQK表中营业编号后面的户标识号可来查询营业编号YY_BHLIKE‘%5400%’这个条件会产生全表扫描，如果改成YY_BHLIKE’X5400%’ORYY_BHLIKE’B5400%’则会利用YY_BH的索引进行两个范围的查询，性能肯定大大提高。6、用EXISTS替换DISTINCT：当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SEL

8、ECT子句中使用DISTINCT.一般可以考虑用EXIST替换,EXISTS使查询更为迅速,因为RDBMS核