雷达信号处理和数据处理.doc

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1、脉冲压缩雷达的仿真脉冲压缩雷达与匹配滤波的MATLAB仿真2014-10-28西安电子科技大学信息对抗技术姓名:--------学号:----------一、雷达工作原理雷达,是英文Radar的音译,源于radiodetectionandranging的缩写,原意为"无线电探测和测距",即用无线电的方法发现目标并测定它们的空间位置。因此,雷达也被称为“无线电定位”。利用电磁波探测目标的电子设备。发射电磁波对目标进行照射并接收其回波,由此获得目标至电磁波发射点的距离、距离变化率(径向速度)、方位、高度等信息。雷达发射机的任务是产生符合要

2、求的雷达波形(RadarWaveform),然后经馈线和收发开关由发射天线辐射出去,遇到目标后,电磁波一部分反射,经接收天线和收发开关由接收机接收,对雷达回波信号做适当的处理就可以获知目标的相关信息。但是因为普通脉冲在雷达作用距离与距离分辨率上存在自我矛盾,为了解决这个矛盾,我们采用脉冲压缩技术,即使用线性调频信号。二、线性调频(LFM)信号脉冲压缩雷达能同时提高雷达的作用距离和距离分辨率。这种体制采用宽脉冲发射以提高发射的平均功率,保证足够大的作用距离;而接受时采用相应的脉冲压缩算法获得窄脉冲,以提高距离分辨率,较好的解决雷达作用距

3、离与距离分辨率之间的矛盾。脉冲压缩雷达最常见的调制信号是线性调频(LinearFrequencyModulation)信号,接收时采用匹配滤波器(MatchedFilter)压缩脉冲。LFM信号的数学表达式:(2.1)其中为载波频率,为矩形信号:(2.2)其中是调频斜率,信号的瞬时频率为,如图(图2.1.典型的LFM信号(a)up-LFM(K>0)(b)down-LFM(K<0))将式1改写为:(2.3)其中(2.4)是信号s(t)的复包络。由傅立叶变换性质,S(t)与s(t)具有相同的幅频特性,只是中心频率不同而以,因此,Matla

4、b仿真时,只需考虑S(t)。以下Matlab程序产生(2.4)的LFM信号,并作出其时域波形和幅频特性。%%线性调频信号的产生T=10e-6;%持续时间是10usB=30e6;%调频调制带宽为30MHzK=B/T;%调频斜率Fs=2*B;Ts=1/Fs;%采样频率和采样间隔N=T/Ts;N=T/Ts;t=linspace(-T/2,T/2,N);St=exp(j*pi*K*t.^2);%产生线性调频信号subplot(211)plot(t*1e6,real(St));xlabel('时间/us');title('LFM的时域波形');

5、gridon;axistight;subplot(212)freq=linspace(-Fs/2,Fs/2,N);plot(freq*1e-6,fftshift(abs(fft(St))));xlabel('频率/MHz');title('LFM的频域特性');gridon;axistight;(图2.2:LFM信号的时域波形和频域特性)一、压缩脉冲的匹配滤波信号的匹配滤波器的时域脉冲响应为:(3.1)是使滤波器物理可实现所附加的时延。理论分析时,可令=0,重写3.1式,(3.2)将2.1式代入3.2式得:(3.3)图3.1:LFM信

6、号的匹配滤波如图3.1,经过系统得输出信号,(3.4)当时,(3.5)当时,(3.6)合并3.5和3.6两式:(3.7)3.7式即为LFM脉冲信号经匹配滤波器得输出,它是一固定载频的信号。当时,包络近似为辛克(sinc)函数。(3.8)图3.2:匹配滤波的输出信号如图3.2,当πBt=±π时,t=±1/B为其第一零点坐标;当πBt=±π/2时,t=±1/2B,习惯上,将此时的脉冲宽度定义为压缩脉冲宽度。(3.9)LFM信号的压缩前脉冲宽度T和压缩后的脉冲宽度之比通常称为压缩比D,(3.10)式3.10表明,压缩比也就是LFM信号的时宽

7、频宽积。由2.1,3.3,3.7式,s(t),h(t),so(t)均为复信号形式,Matab仿真时,只需考虑它们的复包络S(t),H(t),So(t)。以下Matlab程序段仿真了图3.1所示的过程,并将仿真结果和理论进行对照。%%线性调频信号的匹配滤波T=10e-6;B=30e6;K=B/T;Fs=10*B;Ts=1/Fs;N=T/Ts;t=linspace(-T/2,T/2,N);St=exp(j*pi*K*t.^2);%产生线性调频信号Ht=exp(-j*pi*K*t.^2);%匹配滤波器Sot=conv(St,Ht);%线性调

8、频信号经过匹配滤波器subplot(211)L=2*N-1;t1=linspace(-T,T,L);Z=abs(Sot);Z=Z/max(Z);%归一化Z=20*log10(Z+1e-6);Z1=abs(sinc(B.*

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