大数据与电视产业发展.doc

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1、大数据与电视产业发展屮国传统文化对数据不是很重视，当然到了现代，国家重视GDP,百姓关心CPI,电视台则号称是“唯收视率论”，但是这些数据并菲大数据，我们在重视数据的过稈中开始强调大数据，经常和普通数据搞混也是容易理解的。做电视的人都知道收视率很重要，收视率是种取样数据，也是过往一种在资金压力下不得已为之的科学方法，但是它取样的样木量偏小，一真为业界所诟病。例如在北京、上海这样的巨大型城市，样木户不过区区800,大量城市的样木户不过30()左右。取样数据的偏小造成在数据分析上的掣肘，比如观众的流入、流出数据实在是小到看不出来，而

2、这么重要的关乎频道竞争力的数据，就没有办法为频道节bl策略提供有效的支持。在大数据时代，广告主会启动他们自己的一套大数据分析方案，会有自己的投放理论和投放方法，我相信这将会改变收视率生态。首先可以看看社交电视，在社交电视时代，手机和电视机相连，数据可以交互，是否正在观看电视可以通过第三方软件实现监测，而不需要通过收视率调查机构的数据呈现。我曾经和许多技术创业团队聊他们的社交电视产品应用，说到最后都是这些技术如何能够给电视台提供观众数据，如何能够给广告主带来销售。如电视曲面的二维码识别、动态呦面识别、声音识别都将提供一个不同于收视

3、率的考量方法。而他们做到最麻能盈利，可能祁要期待广告主改变他们现在的作业稈序，重视大数据能够带来的新的电视投放法则。普遍认为大数据也将改变电视的生产。最近美国的网剧《纸牌屋》即号称是利用大数据，找剧木、找导演、找演员进行生产。其实从重视数据，通过数据来决策生产电视剧和电视节目，早就有人在做。这也是在大家重视收视率Z后,自然而然的举动。也就是大概率原则，通过过往成功的数据决定未来的复制。这对于节目创新而言，并不是什么好事。但是对于频道运营，公司成长亳无疑问是正确的。在一些电视剧生产机构，早就有基于历史收视率的打分系统，通过打分形成

4、一个数据决策系统。我也曾经接触过通过数据模型发现播出平台与节目收视率Z间的关系，这些都是基于数据而非大数据。毕竟它的基础就不是巨大的数据。当你想进入大数据的时候，发现其实玩法不应该是这样的。在中国，电视观众有10多亿，他们每天有不同的行为，这些对于节目生产者就变得很重要，就需要类似社交电视的应用或者其它更好的办法去获得，保留在云端，以便随时随地取出运算获得想要的结果。这时候我们就发现导视变得很重要。过去曾经有一种报纸在屮国很流行，那就是广播电视报，I大1为大家可以在报上找到想要看的节hl的播出时间和简介。可是今天己经没人看那个东

5、西了，但是我们看看西方世界，发现他们还在看这个东两，而类似的电视频道《电视指南》也做得非常棒。去年雅虎花2000力美元收购了电视指南服务商TVGuide.com,这充分说明科技公司对未来大数据在影视行业应用的高度重视。通过这样的结合，能够让大数据和IT技术紧密联系。在屮国，有实力的企业应该投入来这个大数据工程，让观众得益，电视生产者得益，广告主得益。