基于图像分析技术的轴承故障诊断

基于图像分析技术的轴承故障诊断

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1、··煤矿机械年第期"""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""文章编号:()基于图像分析技术的轴承故障诊断龚志远(华东交通大学,南昌)摘要:构建了基于图像识别技术的滚动轴承检测系统模型,探讨了滚动轴承故障图谱分析的技术要点,在环境下,进行轴承图像数字化处理及特征提取,实现了滚动轴承故障图谱的计算机自动分析。关键词:滚动轴承;图像分析;中图号:文献标识码:!引言自动模拟人类对某一特征环境中的客体、过程及现图像识别是对预处理后图像进行分类的方法。象的识别。图像识别方法概括为种:统计法、结构在分割的基础上,选择需要提取

2、特征的区域,根据测法和神经网络法。目前,图像识别技术已在矿业、医量结果进行分类。图像处理是借助计算机进行除噪学诊断、军事侦察、海洋监测、农业调查、天气预报、声、增强、复原、分割、提取特征等方法和技术,用二人脸及指纹鉴别、环境污染监测等领域研究实施。维数据来描述图像或识别图像。这种技术可以实现在机械行业中,自动线上的零件自动检测识别技术!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!指必须在按钮上多按几秒钟。关闭支架的注进液截现液压回路被污染,过滤器需要被检查。止阀并手动操作使系统卸压,更换三位二通阀或先"结语导阀。我矿在使用型掩护支架时,销轴!液控单

3、向阀旁路能提高压力上的下降来识护帮板,侧护板会经常出现磨损、弯曲和断裂,出现别,尝试以多次执行电控功能或多次按几下手动控以上问题时要及时更换以保证正常安全生产。对制的方式解决问题,假如问题仍然存在,这意味是窜型掩护支架出现的常见故障及其处理液则检查或更换液控单向阀。方法进行了总结,以缩短故障处理时间,达到高产高()立柱内部窜液效的目的。若怀疑立柱内部窜液,应按以下步骤检查:升立参考文献:柱达到初撑力,切断支架注进液,使控制单元释压,[]孙兆森,张殿勇液压支架改造[]煤矿机械,,():从立柱顶部拆开立柱低压管并给胶管带帽,打开截[]张博液压支架电液控制系统常见故障及其排除方止阀,从邻架升柱。如果

4、立柱内部窜液,就会有液体[]煤炭工程,,():从立柱低压口流出。[]韩光信,刘元芳工作面液压支架的常见故障及其排除方法[]()安全阀故障江苏煤炭,,():,[]吾振平,王萍,王为民,等电液控制系统液压支架用液压液在煤通常,安全阀的渗漏可以看到,检查压力表也会矿中的应用[]煤炭科学技术,,():发现该阀已不保压。如果在初撑压力下仍有渗漏,说明该阀有问题。安全阀的调定压力本支架为作者简介:刘毅涛(),陕西西安人,助理工程师,年,并用红色和白色标记。毕业于安徽理工大学采矿工程专业()过滤器故障或堵塞收稿日期:如果正常的工作压力下,支架动作减缓或者发,(,,):,,,:;;;年第期基于图像分析技术的轴

5、承故障诊断———龚志远··也在加紧研究。本文针对车辆滚动轴承故障图谱自把一幅图像看成一个矩阵,其行和列标出图像动识别技术的研究,揭示图像识别技术在检测领域的一个点,此阵列中的元素为像素。灰度是描述某的应用。一像素明暗程度的基本参数,不含色彩信息的图像。!滚动轴承故障图谱在每个像素位置,图像的亮度被采样和量化,得到对在对轴承故障图像类聚前,需对已知的常见故应点上表示其亮暗程度的一个整数值。每个像素具障进行归类,分析它们的形态特征、发生部位形成机有个属性:位置和灰度,此数字矩阵就作为计算机理定义及阐述。处理的对象。()裂损轴承零件金属连续破坏产生的损()数字图像处理伤。t灰度直方图。直方图可以用来

6、判断一幅图像()麻点零件表面呈现分散或群集状细小坑是否合理利用了全部灰度级范围。一幅图像应是利点。用了全部可能的灰度级,否则增加了量化的间隔。()剥离零件表面在高接触力作用下产生的如果图像具有超出数字化所能处理范围的亮度,这金属片状剥落。些灰度级将被简单地置为或,由此将在直方图()腐蚀零件表面与环境介质发生化学或电的一端或两端产生尖峰。使用轮廓线处理边界称为化学反应产生的表面损伤。阈值化。在谷底附近直方图的值相对较小,表明面()烧附金属表面的热熔性金属粘着。积函数随阈值灰度级的变化缓慢。选择谷底处的灰()热变色温度升高使零件表面产生的氧度作为阈值,可以使其对对象边界影响达到最小。化。o二值图像

7、。二值图像所有的像素只能从和轴承表面形态各异,有的缺陷明显,有的缺陷与两个值中选取,组成的图像用和的二维矩阵背景非常接近,不易发现,有的缺陷形态差别很大,表示。这个值对应关闭和打开,关闭表示该像素很难找出这类缺陷的共同点,造成识别上的困难,见处于背景,打开表示该像素处于前景。在二值图像图。所以,提高缺陷识别率的关键在于图像预处中就很容易从背景中识别对象。理、特征提取、模式识别等。()图像特征提取图

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