多生境茵群与微型后生动物同步强化污泥原位消减.pdf

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1、第29卷第15期中国给水排水Vol_29No．152013年8月CHINAWATER&WASTEWATERAug．2013多生境茵群与微型后生动物同步强化污泥原位消减韦彦斐，陈潜，杨硕果，李明智，楼继锋，梅荣武，倪善永，厉林聪，徐忠华，金明辉(1．浙江省环境保护科学设计研究院，浙江杭州310007；2．杭州余杭水务有限公司，浙江杭州311100)摘要：利用多生境菌群(MEMA)与微型后生动物复合强化实现泥水同步降解，并在余杭污水处理厂开展污泥原位减量工程示范研究。结果表明：污泥的减量效果明显，试验组的产泥量比对照组降低44％，而出水主要水质指标值与对照组相差不大，满足GB189l8—

2、2002一级B排放标准。试验组污泥的沉降性能更为理想，污泥脱氢酶活性较对照组提高了约2O％，活性污泥的含磷量平均高出对照组约37．8％，且MLVSS／MLSS值稳定。将菌剂等投资成本计算在内，节省运行成本约474．7元／10m污水，随着稳定运行时间的延长则其节约的成本将更为可观。关键词：多生境茵群；后生动物；同步强化；污泥原位减量中图分类号：X703文献标识码：A文章编号：1000—4602(2013)15—0024—05MEMAandMicro．metazoaforSimultaneousEnhancement0fIn．situSludgeReductionWEIYan—fei，C

3、HENQian，YANGShuo—guo，LIMing—zhi，LOUJi—feng，MEIRong—wu，NIShan—yong，LILin—cong，XUZhong—hua，JINMing—hui(1．EnvironmentalScienceResearchandDesignInstituteofZhejiangProvince，Hangzhou310007，China；2．HangzhouYuhangWaterCo．Ltd．，Hangzhou311100，China)Abstract：Alarge—scalestudyonin—situsludgereductioninYuha

4、ngWWTPwasca~iedoutbythesimultaneousenhancementwithmuhi—environmentalmicrobialagent(MEMA)andmicro—metazoa．Theresultsshowedthattheactivatedsludgeproductionwasreducedby44％comparedtothecontrol，andtheeffluentqualitymetthefirstlevelBcriteriaspecifiedinDischargeStandardofPollutantsforMunicipalWastewat

5、erTreatmentPlant(GB18918—2002)．Thedehydrogenaseactivityandphosphoruscontentinthesludgewereincreasedby20％and37．8％comparedtocontro1．MLVSS／MLSSratiowasstable．Thetotaloperationcostincludingthemicrobialagentexpensewasreducedby474．7yuan／10m．Keywords：multi-environmentalmicrobialagent(MEMA)；micro—metaz

6、oa；simultaneouseYl—hancement；in—situsludgereduction目前，我国的污泥处置以填埋为主，污泥的安全减少剩余污泥的产生和排放量，是污水处理可持续处置问题亟待解决。从源头进行剩余污泥的减量，发展的方向]。当前研究的各种污泥减量技术均在保证处理出水水质达到排放标准的前提下，尽量有一定的污泥减量效果，但存在明显技术瓶颈：①利基金项目：浙江省科技计划项目(201lF20028)；浙江省环保科研计划项目(2011A01)·24·韦彦斐，等：多生境菌群与微型后生动物同步强化污泥原位消减第29卷第15期用物理、化学法处理的成本非常高，并可能影响出水物排放

7、标准》(GB18918-2002)的一级B标准。水质；②添加菌剂强化有机质降解的污泥原位减量1．3试验方法效果还不够理想；③利用寡毛类后生动物捕食作用菌剂投加：根据进水量、水质、系统温度三个因的污泥减量技术，由于颤蚓(寡毛类)体型较大，需素来确定菌剂投加量，分多次投加，第1个月每星期要借助填料生长，其生长较难控制，且出水氨氮、总投加1次，投加量为进水量的0．002％，之后根据运磷浓度易超标J。行效果补加0．0005％。菌剂投加点在与污泥混合本课题组利用筛选