电力系统故障恢复方法简述.pdf

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1、第22卷第5期电力自动化设备Voi.22No.52002年5月EiectricPowerAutomationEguipmentMay.2002!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!电力系统故障恢复方法简述蒋雷海，万芳茹，徐泰山（国家电力公司电力自动化研究院，江苏南京210003）摘要：概述了故障诊断过程中常用方法，提出分布式技术在解决大系统故障诊断中跨区域复杂故障的处理方法；归纳了配电网故障恢复的目标、恢复方法和注意事项；综述了输电网故障恢复的指导思想、恢复策略的形成过程、

2、典型的实现方法、恢复步骤及恢复过程中所需注意的主要事项。最后，提出了故障恢复系统成功运行时所必须具备的若干要素，并指出在开发故障恢复系统时，人工智能技术和数学规划法与分布技术的有机结合，是适应电力系统未来发展的方向。关键词：故障诊断；故障恢复；人工智能；数学规划法；分布技术中图分类号：TM76文献标识码：A文章编号：1006-604（72002）05-0070-04由于电力工业与人们的日常生活及社会经济活化［2］。在充分考虑保护装置、开关和被保护元件逻动联系密切，停电事故影响深远，必须快速进行故障辑关系的基础上，采用前推后推技术，在诊断保护装恢复。电力系统故障

3、恢复可分为故障诊断与故障恢置或开关误动和排除噪声方面有一定的作用［3］。文复两个阶段。故障诊断是指基于SCADA信息对网献［4］采用逻辑分析的方法对采集到的原始信息进络进行拓扑分析以确定故障位置和故障类型，这个行补充和修改，使之变成完备的事件序列信息，然后过程需要很多逻辑判断；故障恢复过程要考虑大量再对故障进行分析。的离散控制方法及制约因素，建立数学模型比较困大规模电力系统中各种信息繁多，若遇到复杂难。目前，能够模拟人类决策过程的人工智能技术故障或保护装置和开关误动的情况，一般方法的计成为最早成功应用于故障恢复实现系统的重要方算速度和精度很难得到保证。另外，系

4、统故障后可法。另外，分布技术及数学规划法的应用弥补了人能解列成为几个事实上的通信孤岛，目前通用的集工智能技术无法有效处理复杂大系统的缺陷。人工中式故障诊断分析软件在处理类似情况时遇到了一智能技术和数学规划法与分布技术有机结合的故障定的困难。文献［5］提出了采用分布式人工智能技恢复实现方案将是未来的发展方向。本文将具体分术的解决方案：先将网络分割为连通的且计算负担析故障诊断、故障恢复的实现方法和实现过程。基本平衡的子网络，再分别对各个子网用人工智能技术加以诊断，最后综合各个子网所得到的诊断信1故障诊断息，进行推理和归纳，得到最终结论。此方法的优点电力系统通常利用

5、SCADA系统提供的保护和是故障诊断收敛速度快，当网络结构变动或保护装开关信息判断故障元件。由于保护装置的工作场置更改时，只需修改相应子网的诊断系统，简化了系景、开关的动作情况与被保护元件之间的关系已知，统维护的难度，增强了系统的适应性和可发展性。通过分析保护和开关的实时信息，可以判断相应元但文献没有给出跨区域复杂故障的诊断方法，而完件的工作情况，从而确定故障位置和停运区域。这备分析故障信息是确定故障性质和故障地点的必要是个逻辑推理的过程，可采用的方法有专家系统法、条件。一个可能的改进方案是，增强对相邻区域进模糊理论法、人工神经网络法和Petri网络法等。行分

6、析的功能，对联络线发生故障的相邻区域直接由于数据采样、传输过程中的噪声干扰在所难集中分析，从而正确地进行故障诊断。这种利用分免，因此，如何处理SCADA采集信息中的丢失和畸布式技术的解决方案，可以简化系统的实现过程，加变，是故障诊断过程中必须解决的问题。模糊理论快计算的收敛速度，将是未来大电网故障诊断和恢和其他人工智能技术（如人工神经网络、遗传算法、复所采用的重要方法。Petri网络法等）结合使用，在一定程度上消除了这些2故障恢复不确定因素的影响，提高了诊断的精度。采用的方法有2种：一种是用模糊集处理输入量，用模糊推理电力系统故障恢复过程中需要考虑很多问题，的

7、结果作为后续方法的输入，即输入量的模糊化［1］；如机组控制、保护装置整定、区域振荡的防范、元件另一种是将前期方法的输出作为模糊集的输入，用的安全运行等，因此它是一个多目标、多阶段的混合非线性多约束优化问题［6］。近年来常用的方法大致模糊推理方法得到所需结果，即推理过程的模糊可分为以下3类：收稿日期：2001-11-15!"故障恢复逻辑规则法是将专家的知识和经基金项目：国家电力公司资助项目（SP11-2001-01-04）验用简单的逻辑推理实现。第5期蒋雷海，等：电力系统故障恢复方法简述""""""""""""""""""""""""""""""""""""""

8、"""""""""""""""""""