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时间:2020-04-02
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1、国防科技大学学年秋季学期《模式识别》考试试卷()卷考试形式:闭卷考试时间:分钟满分:分。题号一二三四五总分得分评阅人注意:、所有答题都须写在此试卷纸密封线右边,写在其它纸上一律无效。、密封线左边请勿答题,密封线外不得有姓名及相关标记。得分一、选择填空题(共小题,每空分,共分)、如果以特征向量的相关系数作为模式相似性测度,则影响聚类算法结果的主要因素有()。①样本质量;②分类准则;③特征选取;④量纲。、欧式距离具有();马式距离具有()。①平移不变性;②旋转不变性;③尺度缩放不变性;④不受量纲影响的特性。、线性判别函数的正负和数值大小的几何意义是()。、感知器算法()。
2、①只适用于线性可分的情况;②线性可分、不可分都适用。、积累位势函数法较之于算法的优点是();位势函数()与积累位势函数()的关系为()。、在统计模式分类问题中,聂曼皮尔逊判决准则主要用于()情况;最小最大损失判决准则主要用于()情况。、“特征个数越多越有利于分类”这种说法正确吗?()。特征选择的主要目的是()。一般在()和()的条件下,可以使用分支定界法以减少计算量。、散度越大,说明类模式与类模式的分布();当类模式与类模式的分布相同时,()。得分二、分析题(共问,每问分,共分)已知样本:()用使用最小距离的层次聚类算法聚类,并画出解树;()改用最大距离重做()。()
3、根据()(),分析较合理的聚类结果应是什么?得分三、计算题(共小题,每小题分,共分)在目标识别中,假定类型为敌方目标,类型为诱饵(假目标),已知先验概率()和(),类概率密度函数如下:ì£<()í££î其它ì£<()í££î其它()求贝叶斯最小误判概率准则下的判决域,并判断样本属于哪一类;()求总错误概率();()假设正确判断的损失,误判损失分别为和,若采用最小损失判决准则,和满足怎样的关系时,会使上述对的判断相反?得分四、综合题(共小题,每小题分,共分)设两类问题,已知七个二维矢量:()画出最近邻法决策面;()若按离样本均值距离的大小进行分类,试画出决策面。()画出
4、最近邻法的程序流程图。得分五、证明题(分)设()(),窗函数()(),试证明窗估计有如下性质:。妈妈新开了个淘宝店,欢迎前来捧场妈妈的淘宝点开了快半年了,主要卖的是毛绒玩具、坐垫、抱枕之类的,但生意一直不是很好,感觉妈妈还是很用心的,花了不少功夫,但是就是没有人气,所以我也来出自己的一份力,帮忙宣传一下。并且妈妈总是去五亭龙挑最好的玩具整理、发货,质量绝对有保证。另外我家就在扬州五亭龙玩具城旁边,货源丰富,质量可靠,价格便宜。欢迎大家来逛逛【扬州五亭龙玩具总动员】
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