熵方法垃圾邮件过滤插件思考.doc

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1、爛方法垃圾邮件过滤插件思考内容预览:摘要：结合邮件的半结构化特征,将最大爛模型引入垃圾邮件过滤中，构造出基于最人炳模型的垃圾邮件过滤系统框架。在此基础上，将其与Outlook提供的PIA相结合，利用.NET技术开发出基于最大爛模型的垃圾邮件过滤插件，在客户端实现了基于内容的垃圾邮件过滤，较好地解决了垃圾邮件的问题。关键词：最大爛模型；邮件过滤；.NET；Outlook插件电子邮件以其方便、快捷、低成本等优点逐渐成为人们日常生活中主耍的通信手段之一。但大量垃圾邮件的出现，给全球用户带来了巨大损失。据调查，我国用户平均每人每周收到的垃圾邮件数量占收到的总邮件数量的61.63%[1

2、]。垃圾邮件的泛滥已带来严重后果，因此有效地区分正常邮件和垃圾邮件成为一项紧迫的任务。近年来，有关垃圾邮件过滤技术的研究逐渐兴起。常见的过滤方法有黑、口名单技术和规则过滤等，但由于邮件发送者在不断变化，规则难以维护，准确率不高，使这些方法都具有一定的局限性。将垃圾邮件过滤与机器学习、文本分类和信息过滤技术相结合，对邮件止文内容进行分析内容预览：摘耍：结合邮件的半结构化特征，将最人爛模型引入垃圾邮件过滤屮，构造出基于最大爛模型的垃圾邮件过滤系统框架。在此基础上，将其与Outlook提供的PIA相结合，利用.NET技术开发出基于最大爛模型的垃圾邮件过滤插件，在客户端实现了基于内容

3、的垃圾邮件过滤，较好地解决了垃圾邮件的问题。关键词：最大爛模型；邮件过滤；.NET；Outlook插件电子邮件以其方便、快捷、低成本等优点逐渐成为人们H常生活中主要的通信手段Z-o但大量垃圾邮件的出现，给全球用户带来了巨大损失。据调查，我国用户平均每人每周收到的垃圾邮件数量占收到的总邮件数量的61・63%[1]。垃圾邮件的泛滥L1带来严重后果，因此有效地区分正常邮件和垃圾邮件成为一项紧迫的任务。近年來，有关垃圾邮件过滤技术的研究逐渐兴起。常见的过滤方法有黑、白名单技术和规则过滤等，但由于邮件发送者在不断变化，规则难以维护，准确率不高，使这些方法都具有一定的局限性。将垃圾邮件过

4、滤与机器学习、文本分类和信息过滤技术相结合，对邮件正文内容进行分析……