机器视觉案例分析.doc

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1、1、机器视觉技术在各种测就、计址、检测、监测、探测、测试、实验、试验（统称测就）中的应用及技术解决方案；2、各类传感器、敏感元件、仪器仪表、测量装置的新原理、新技术、新元件、新材料、新工艺在机器视觉中的应用：：人生产过程口动化屮的机器视觉技术（卬刷、制约包装、食品检测等）；4、图像采集、图像处理、图像分析（统称为图像技术）：5、与图像技术有关的软侦件产品介绍。机器视觉在工业中应用案例分析摘要：在大力发展以人为本的今天，在T业上利用机器视觉来代替人工视觉完成各种测量、计量、监测、测试、实验等方面显得尤为科学和重要，并被大力推崇。本文通过介绍机器

2、视觉的概念、原理、方法以及案例来分析讲述其重要性和发展方向。关键词：机器视觉；图像处理；CCD；案例分析1引言机器视觉，是指用摄像机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等。机器视觉测量是一种很冇发展前途的新世检测技术，它川视觉传感器采集li标图像，通过对图像各种特征量的分析处理，获取信息。它的应用领域十分广泛，如航空、航天技术，生物医学工程，工业工程，军事公安，以及文化艺术等领域。在一些不适合人丁•作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人丁•视觉；同时在大批量工业生产过程屮，用人工视觉检杳产品质最效率低且精度

3、不高，用机器视觉检测可以大大提高生产效率和生产的自动化程度，而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。视觉系统在工业界的应用可分为两个主要方面:视觉引导与视觉检测。视觉引导主要是使用图像处理的方法来引导机器人克服路障及发现圭的路线;视觉检测主要用图像或图像的一部分与设定的标准进行比较，以达到检测的H的。在视觉检测与视觉引导的研究屮，所需要的信息主要是三维信息。使川传统的二维图像处理方法需要大最的计算方能获得三维信息。艮所得到的三维信息精度很低。三维激光视觉系统将计算机、信息处理、三维图像处理、激光融为一体，提供了空间三维信

4、息的快速采集能力。